AIエージェントのおすすめAIスキル11ページ目

Codex作業の分解、並列化、レビューに関する編成パターンを参照します。

AI エージェント向けの SNS クライアントスキルです。

Automate web browser interactions using natural language via CLI commands. Use when the user asks to browse websites, navigate web pages, extract data from websites, take screenshots, fill forms, click buttons, or interact with web applications.

Claw Brain は OpenClaw/ClawDBot 向けに個人用 AI メモリ、人格、関係性、学習機能を提供します。

Autonomous financial research agent for stock analysis, financial statements, metrics, prices, SEC filings, and crypto data.

Proactive Agentは、ニーズを予測し、記憶を維持し、継続的に改善するAIエージェントのアーキテクチャガイドです。ワークスペースのメモリー、定期タスク、heartbeat、ツール移行、検証を扱います。

AI agent for deep research tasks

tg は Telegram のメッセージ、チャット、連絡先を扱う CLI ガイドです。

複雑な判断を証拠に基づいて整理します。

ima (ima.qq.com). Use this skill for ANY ima request — reading, creating, and updating data. Whenever a task involves ima, use this skill instead of calling the API directly.

小説や物語のアイデアを、外部ツールが使える JSON の短編ドラマ用プロンプト群に変換します。

Telegram のフォーラムグループで、メッセージから新しいトピックを立てるスキルです。

営業、運用、財務、人事、サポートの反復業務を特定し、ボトルネックやシステム間の手順を整理して、自動化の設計、文書化、実装、監視と期待効果の評価を支援します。

提供された会話や関係性の背景に沿って、返信の草案を作ります。

ベクトル検索、構造化記録、ファイル検索を組み合わせたエージェント記憶を計画します。

NEXO Desktopのローカルランタイムコアを導入・設定します。

AIサブスクリプションの機能重複、利用状況に基づく評価、欠けている分野を整理します。

MCP Atlassian は Docker で動かす Atlassian 向け MCP サーバーを説明します。

Agent 上下文管理方法论：通过分层文件体系实现跨 session 记忆延续、职责分离和高效上下文恢复。Use when: (1) 搭建新 agent 工作区, (2) 优化 agent 记忆和上下文管理, (3) 长期运行 agent 的记忆维护。

クラウドモデルの制限に対処しローカルモデルへ切り替えるスキルです。

不慣れな agent skill の導入・実行前に、出所、ファイル、権限のリスクを確認します。

Google Forms API integration with managed OAuth. Create forms, inspect structure, review responses, change publishing settings, and manage response notificat...

Office 365/Outlook のメール、カレンダー、連絡先に接続します。

AI エージェント向けに、永続記憶、感情の把握、意味による想起を提供するローカルの記憶システムです。

Skill Scaffold は AI エージェント向けスキル構造を作成する CLI です。

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like how do I do X. And also 50+ models for image generation, video generation, text-to...

ACP 経由で OpenCode を操作し、会話の開始、指示の送信、再開を行います。

ClawdBot の設定を控えて復元するスキルです。

MCP経由でHome Assistantのスマートホーム機器を確認・操作するスキルです。

開発、業務分析、NAS メタデータの読み取り計画を支援します。

Moltspaces を使うと、エージェントが音声ルームに参加して他のエージェントや利用者と会話できます。

Moltpixel は AI エージェントが共有ピクセルキャンバスで共同制作し、交流するサービスです。

Serenity的思维框架与认知工具。基于5个维度的深度调研

quick-reminders は 2 日未満先の単発メッセージ通知を説明します。

エージェントの報酬・動機状態を記録し、後続セッションに引き継ぎます。

ノートや会話記録から事実を抽出し、知識グラフを作成してセッションブリーフィングを生成します。

AI视频生产线的项目经理（第1环）：分镜脚本、素材交付清单、交付前字幕/音频/画面验收。五环流水线的交接物标准与衔接全部由它定义，中间不用手动倒文件。

CodeBuddy Code CLI installation, configuration and usage guide. CodeBuddy Code is Tencent's AI-powered CLI programming assistant supporting natural language driven development. - MANDATORY TRIGGERS: CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - Use when: installing CodeBuddy CLI, configuring CodeBuddy, using CodeBuddy commands, troubleshooting CodeBuddy issues

ai-boss-assistant は秘書役の設定と作業手順のテンプレートを提供します。

Proactive Agent は継続的な記憶と先回りした作業の方式を説明します。

WorkBuddy 的技能 / 专家 / 连接器统一管家，并充当「调度层」。四件事：①关闭基本不用的（有证据、带豁免、只关不删）②你描述需求，先从已装资产里挑出对口的建议加载 / 直接唤起 ③去 SkillHub 找更合适的、你没装就推荐安装 ④你给「需求 + 验收标准」，管家负责中间——路由已装 / 推荐未装 / 从 GitHub 调研造货并发布，最后按验收标准验证。

AI agent が効率よく検索・利用できるプロジェクト文書を作成します。

记忆文件根目录

面向没有产品设计或开发经验的小白用户，将“我想做一个工作台”之类的模糊想法，通过低门槛、多轮、动态的需求访谈，整理为包含目标、角色、场景、功能、页面、流程、数据、权限、异常、依赖、视觉和验收标准的完整工作台搭建提示词。当用户想制作工作台、整理工作台需求、优化已有工作台方案，或需要把业务想法交给工作台搭建师时使用。

エージェントが WeCom でメッセージをやり取りするための経路プラグインです。

在 SkillHub 平台查找/搜索 Skill 技能。基于 skills 列表接口，支持关键词分词搜索、一级标签（一级分类）筛选、以及二者组合检索。当用户说『找个 xxx 技能』『有没有处理 PDF 的 skill』『SkillHub 上搜一下 xxx』『按分类看技能』『办公效率类有哪些技能』『推荐一个做数据分析的 skill』『这个需求有现成技能吗』等需要在 SkillHub 上发现/检索/推荐 Skill 的场景时使用本技能。

phone-calls-bland は Bland AI でユーザーの目的に沿った電話をかけます。

Harness Engineering — AI Agent 复杂任务执行方法论 一个按需加载的 AI 编程 Agent 技能，让你的 Agent 在处理大型、多步骤软件任务时更可靠、更彻底、更持久。 核心能力： · 强制行为规范：每个功能完成后必须 commit + push，不允许偷懒、不允许半成品、不允许"看起来对了"就算验证通过 · 对抗性自审：Agent 在提交前自动切换为 Reviewer / QA / 架构师三种角色逐一审查，借鉴"门下省封驳"机制，不通过就打回重做 · 持续推进：TODO 列表驱动，不完成不停止，不跳步不切换，功能列表只允许改状态不允许删描述 · 分离评估：即使单 Agent 也能跑"生成 → 评估 → 迭代"循环，用运行时验证替代"我觉得没问题" · 上下文管理：子代理优先探索、按需读取、上下文焦虑检测、多会话交接协议，确保长任务不迷失 适用场景：跨 3+ 文件的重构、功能开发、性能优化、代码迁移、多会话大型项目。日常小改动无需加载。 兼容：Claude Code / Cursor / CodeBuddy / WorkBuddy / OpenClaw / OpenHarness 及所有支持 .md 技能文件的 Agent 平台。 知识来源：综合 Anthropic、OpenAI 等 15+ 个来源、近 60 篇文章的工程实践和 Claude Code 512K 行泄露源码分析。 GitHub: github.com/rickyma/harness-engineering

Habit formation and procedural learning for AI agents. Develop preferences and shortcuts through repetition. Part of the AI Brain series.

ralph-evolver はプロジェクトの背景から改善仮説を立て、反復ごとの傾向と結果を記録します。