AlphaMoatによると、2026-09時点でVoice Wake Say TTS Responses (Native)のダウンロード数は3,809、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,761位、AIエージェントでは969件中547位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 120 | 3699 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 118 | 3809 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
主文は最新メッセージごとに正確なプレフィックスを確認し、以前のメッセージからトリガー状態を引き継がないよう求めています。読み上げ内容は最終返信を基にします。近くにいる人に内容が聞こえる可能性があるため、ローカル音声が意図された場合だけ有効にし、正確なプレフィックス条件を守ります。音声機能が利用できない場合もテキストで返信し、失敗を伝えてください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3809 | — | 2 |
| 2026-08 | 3597 | +4.4% | 2 |
| 2026-07 | 3445 | +9.7% | 2 |
| 2026-06 | 3141 | +5.3% | 2 |
| 2026-05 | 2982 | — | 2 |
| 2026-03 | 2492 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: voice-wake-say description: Speak responses aloud on macOS using the built-in `say` command when user input indicates Voice Wake/voice recognition (for example, messages starting with "User talked via voice recognition on <device>"). --- # Voice Wake Say ## Overview Use macOS `say` to read the assistant's response out loud whenever the conversation came from Voice Wake/voice recognition. Do **not** use the `tts` tool (it calls cloud providers).
## When to Use `say` (CHECK EVERY MESSAGE INDIVIDUALLY) **IF** the user message STARTS WITH: `User talked via voice recognition on m3` - **Step 1:** Acknowledge with `say` first (so the user knows you heard them) - **Step 2:** Then perform the task - **Step 3:** Optionally speak again when done if it makes sense **IF** the user message does NOT start with that exact phrase - THEN: Do NOT use `say`. Text-only response only. **Critical:** - Check EACH message individually — context does NOT carry over - The trigger phrase must be at the VERY START of the message - For tasks that take time, acknowledge FIRST so the user knows you're working ## Workflow 1) Detect Voice Wake context - Trigger ONLY when the latest user/system message STARTS WITH `User talked via voice recognition on m3` - If the message instructs "repeat prompt first", keep that behavior in the response. 2) Prepare spoken text - Use the final response text as the basis. - Strip markdown/code blocks; if the response is long or code-heavy, speak a short summary and mention that details are on screen. 3) Speak with `say` (local macOS TTS) ```bash printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say ``` Optional controls (use only if set): ```bash printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -v "$SAY_VOICE" printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -r "$SAY_RATE" ``` ## Failure handling - If `say` is unavailable or errors, still send the text response and note that TTS failed.
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。