xadenryan

Voice Wake Say TTS Responses (Native)

AIエージェントv0.1.0
作者:xadenryan更新日 2026-05-11clawdbot-skill-voice-wake-say@clawhub_xadenryan/clawdbot-skill-voice-wake-say
タスク自動化ツール呼び出し

AlphaMoatによると、2026-09時点でVoice Wake Say TTS Responses (Native)のダウンロード数は3,809、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,761位、AIエージェントでは969件中547位です。

インストール数
120
ダウンロード数
3809
スター数
2
総合順位
#2,761
全体の上位 55% · AIエージェントの上位 57%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗12036992-
SkillHub ↗11838092—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

主文は最新メッセージごとに正確なプレフィックスを確認し、以前のメッセージからトリガー状態を引き継がないよう求めています。読み上げ内容は最終返信を基にします。近くにいる人に内容が聞こえる可能性があるため、ローカル音声が意図された場合だけ有効にし、正確なプレフィックス条件を守ります。音声機能が利用できない場合もテキストで返信し、失敗を伝えてください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 音声ウェイクと通常テキストの応答を振り分けるルールを計画する
  • ローカル読み上げ前のトリガー確認と内容短縮を設計する
  • 周囲の人に音声が聞こえる場合のプライバシー影響を確認する

使う場面

  • ユーザーが指定された音声ウェイクプレフィックスを明示的に使い、ローカル読み上げが適切な場面である場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

音声機能を呼び出さずに、指定プレフィックスで始まる場合のみ読み上げ、それ以外はテキストで返す判定ルールを設計して。
周囲の人に聞こえる可能性があるローカル音声出力のプライバシーチェックリストを作成して。

月次の推移

ダウンロード数3809
2387315139142026-03 · ダウンロード数 24922026-05 · ダウンロード数 29822026-06 · ダウンロード数 31412026-07 · ダウンロード数 34452026-08 · ダウンロード数 35972026-09 · ダウンロード数 380926-0326-09
スター数2
1232026-03 · スター数 22026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093809—2
2026-083597+4.4%2
2026-073445+9.7%2
2026-063141+5.3%2
2026-052982—2
2026-032492—2

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.8 KB・ClawHub v0.1.0
---
name: voice-wake-say
description: Speak responses aloud on macOS using the built-in `say` command when user input indicates Voice Wake/voice recognition (for example, messages starting with "User talked via voice recognition on <device>").
---

# Voice Wake Say

## Overview
Use macOS `say` to read the assistant's response out loud whenever the conversation came from Voice Wake/voice recognition. Do **not** use the `tts` tool (it calls cloud providers).
すべて表示(全 48 行)
## When to Use `say` (CHECK EVERY MESSAGE INDIVIDUALLY)

**IF** the user message STARTS WITH: `User talked via voice recognition on m3`
- **Step 1:** Acknowledge with `say` first (so the user knows you heard them)
- **Step 2:** Then perform the task
- **Step 3:** Optionally speak again when done if it makes sense

**IF** the user message does NOT start with that exact phrase
- THEN: Do NOT use `say`. Text-only response only.

**Critical:**
- Check EACH message individually — context does NOT carry over
- The trigger phrase must be at the VERY START of the message
- For tasks that take time, acknowledge FIRST so the user knows you're working

## Workflow
1) Detect Voice Wake context
- Trigger ONLY when the latest user/system message STARTS WITH `User talked via voice recognition on m3`
- If the message instructs "repeat prompt first", keep that behavior in the response.

2) Prepare spoken text
- Use the final response text as the basis.
- Strip markdown/code blocks; if the response is long or code-heavy, speak a short summary and mention that details are on screen.

3) Speak with `say` (local macOS TTS)
```bash
printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say
```

Optional controls (use only if set):
```bash
printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -v "$SAY_VOICE"
printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -r "$SAY_RATE"
```

## Failure handling
- If `say` is unavailable or errors, still send the text response and note that TTS failed.

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。