AlphaMoatによると、2026-09時点でClawRAG - Self-hosted RAG & Memoryのダウンロード数は2,886、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,806位、ナレッジ管理では442件中327位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 83 | 2633 | - | - |
| SkillHub ↗ | 123 | 2886 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
PDF、DOCX、TXT、Markdown の取り込みに対応し、意味検索とキーワード検索を組み合わせて出典付きの結果を返します。Docker が必要で、クラウド LLM も選択肢として記載されています。導入前にリポジトリ、コンテナイメージ、MCP パッケージのバージョンを確認・固定し、マウント、ポート、環境変数の扱いを調べ、コンテナや MCP プロセスのファイル・認証情報へのアクセスを制限してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2886 | — | - |
| 2026-08 | 2530 | +5.4% | - |
| 2026-07 | 2401 | +11.9% | - |
| 2026-06 | 2146 | +7.8% | - |
| 2026-05 | 1990 | — | - |
| 2026-03 | 1443 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# ClawRAG Connector **The Brain for OpenClaw** - Self-hosted RAG engine with hybrid search. > ⚠️ This skill requires Docker. It connects OpenClaw to your local ClawRAG instance. ## What is ClawRAG? Production-ready RAG infrastructure that keeps your data local: - 🔒 **Privacy-first**: Vector DB runs on your machine
- 🔍 **Hybrid Search**: Semantic + Keyword (BM25) + RRF ranking
- 📄 **Smart Ingestion**: PDFs, Office docs, Markdown via Docling
- 🧠 **MCP-native**: Seamless OpenClaw integration
## Installation
### Step 1: Start ClawRAG (Docker)
```bash
git clone https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag.git
cd ClawRag
cp .env.example .env
docker compose up -d
```
Wait for http://localhost:8080/health to return OK.
### Step 2: Connect OpenClaw
```bash
openclaw mcp add --transport stdio clawrag npx -y @clawrag/mcp-server
```
### Verification
Test your setup:
```bash
curl http://localhost:8080/api/v1/rag/collections
```
## Features
| Capability | Description |
|------------|-------------|
| Document Upload | PDF, DOCX, TXT, MD via API or folder |
| Hybrid Query | Vector similarity + keyword matching |
| Citations | Source tracking for all answers |
| Multi-Collection | Organize knowledge by project |
## Requirements
- Docker + Docker Compose
- 4GB+ RAM (8GB recommended for local LLM)
- Or: OpenAI/Anthropic API key for cloud LLM
## Architecture
```
OpenClaw ◄──MCP──► @clawrag/mcp-server ◄──HTTP──► ClawRAG API (localhost:8080)
│
▼
┌─────────────┐
│ ChromaDB │
│ (vectors) │
└─────────────┘
```
## Links
- 📚 Full Docs: https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag#readme
- 🔧 API Reference: http://localhost:8080/docs (when running)
- 🐛 Issues: https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag/issues
- 📦 MCP Package: https://www.npmjs.com/package/@clawrag/mcp-server
## Tags
rag, vector, memory, search, documents, self-hosted, privacy, mcp, local-ai
---
## Metadata für ClawHub-Upload:
| Feld | Wert |
|------|------|
| **Slug** | `clawrag` |
| **Display name** | `ClawRAG - Self-hosted RAG & Memory` |
| **Version** | `1.2.0` |
| **Tags** | `rag`, `vector`, `memory`, `search`, `documents`, `self-hosted`, `privacy`, `mcp`, `local-ai` |
## Changelog für Version 1.2.0
### 1.2.0 - Initial ClawHub Release
- Connector skill for OpenClaw integration
- MCP server support (@clawrag/mcp-server v1.1.0)
- Docker-first deployment
- Hybrid search (Vector + BM25)長いテキストや文書、ウェブページを要点とキーワードに圧縮する要約ツールです。
IMA OpenAPI を通じてノートとナレッジベースを操作します。
ウェブ要求に適切なツールを割り当てるための必読ガイドです。
Baidu AI 検索 API でウェブを検索するスキルです。
uvx 経由で markitdown を呼び、さまざまな形式のファイルを Markdown に変換します。
OpenClaw の既定のウェブ検索で、複数のエンジンをリアルタイムに引きます。
DuckDuckGo のエンドポイントでウェブ、ニュース、画像、動画を検索するスキルです。
利用できる OpenClaw スキルを検索して見つけるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。