Mayank8290

Clips Machine

デザイン・メディアv1.2.1
作者:Mayank8290更新日 2026-05-11全 4 バージョン · 最新版の公開日 2026-02-12clips-machine@clawhub_mayank8290/clips-machine
動画処理#Clips#Captions#Reels#Shorts#Tiktok

AlphaMoatによると、2026-09時点でClips Machineのダウンロード数は3,427、スター数は10で、AIスキル全体5,078件中3,252位、デザイン・メディアでは512件中301位です。

インストール数
350
ダウンロード数
3427
スター数
10
総合順位
#3,252
全体の上位 65% · デザイン・メディアの上位 59%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗10634279-
SkillHub ↗350340510—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

時刻付き文字起こし、本文からの見どころ選択、切出し、字幕書式、動画出力と JSON メタデータ、Markdown 要約を説明します。ffmpeg、yt-dlp、whisper-cpp が必要です。命令を確認し、許可済み媒体と信頼できる出力先を使って結果を検査します。見どころの得点は拡散を保証しません。 資料間でバージョン表記が異なるため、実装の詳細を利用する前に対象のリビジョンを確認してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 長い録画から短編を準備する

使う場面

  • 許可済み動画の文字起こしから見どころと字幕を作りたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この許可済み録画の見どころを計画し、字幕を確認して信頼できる出力先を選んで。

月次の推移

ダウンロード数3427
2196285735182026-03 · ダウンロード数 22872026-05 · ダウンロード数 26622026-06 · ダウンロード数 27952026-07 · ダウンロード数 30922026-08 · ダウンロード数 32682026-09 · ダウンロード数 342726-0326-09
スター数10
79102026-03 · スター数 72026-05 · スター数 82026-06 · スター数 92026-07 · スター数 92026-08 · スター数 102026-09 · スター数 1026-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093427—10
2026-083268+5.7%10
2026-073092+10.6%9
2026-062795+5.0%9
2026-052662—8
2026-032287—7

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.2 KB・ClawHub v1.2.1
---
name: clips-machine
description: Transform long videos into viral short-form clips. Auto-detect best moments, add trendy captions, export for TikTok/Reels/Shorts. Self-contained, no external modules. 100% free tools.
version: 1.1.0
author: Mayank8290
homepage: https://github.com/Mayank8290/openclaw-video-skills
tags: video, clips, tiktok, reels, shorts, viral, captions, transcription
metadata: { "openclaw": { "requires": { "bins": ["ffmpeg", "yt-dlp", "whisper-cpp"] } } }
---
すべて表示(全 163 行)
# Clips Machine

Transform long videos into viral short-form clips. Auto-detect the best moments, add trendy captions, export for TikTok/Reels/Shorts.

**100% FREE tools** - Runs entirely on your machine.

> **Love this skill?** Support the creator and help keep it free: **[Buy Me a Coffee](https://buymeacoffee.com/mayank8290)**

## What This Skill Does

1. **Input** any long video (YouTube URL, podcast, stream, local file)
2. **Transcribe** with timestamps using Whisper (free, local)
3. **Detect** viral-worthy moments using AI analysis
4. **Cut** the best 30-60 second segments
5. **Caption** with animated, trendy text styles
6. **Export** in vertical 9:16 format ready for upload

## Quick Start

```
Turn this podcast into viral clips: https://youtube.com/watch?v=xyz
```

```
Extract the 5 best moments from my-interview.mp4 and add captions
```

## Commands

### From YouTube URL
```
/clips-machine https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID
```

### From Local File
```
/clips-machine /path/to/video.mp4
```

### Custom Number of Clips
```
/clips-machine VIDEO --clips 10
```

### Caption Styles
```
/clips-machine VIDEO --style [style]
```

Available styles:
- `hormozi` - Alex Hormozi style (bold, word-by-word highlight) - **Most Viral**
- `minimal` - Clean white text
- `karaoke` - Word-by-word color change
- `news` - Lower third style
- `meme` - Impact font, top/bottom

## How Viral Detection Works

The AI analyzes the transcript looking for:

1. **Hook Potential** - Strong opening statements
2. **Emotional Peaks** - Passion, excitement, surprise
3. **Quotable Lines** - Memorable one-liners
4. **Controversial Takes** - Debate-worthy opinions
5. **Surprising Facts** - "Did you know" moments
6. **Actionable Advice** - Clear takeaways

Each moment gets a "virality score" from 1-100.

## Output Structure

```
~/Videos/OpenClaw/clips-[video-name]/
├── transcript.json      # Full transcript with timestamps
├── viral_moments.json   # Detected moments with scores
├── clip_001.mp4         # First viral clip (vertical, captioned)
├── clip_002.mp4         # Second viral clip
├── clip_003.mp4         # ...
└── summary.md           # Overview of all clips
```

## Supported Sources

| Source | Example |
|--------|---------|
| YouTube | `https://youtube.com/watch?v=...` |
| TikTok | `https://tiktok.com/@user/video/...` |
| Twitter/X | `https://twitter.com/user/status/...` |
| Twitch VOD | `https://twitch.tv/videos/...` |
| Local MP4 | `/path/to/file.mp4` |

## Requirements

- FFmpeg (`brew install ffmpeg`)
- yt-dlp (`brew install yt-dlp`)
- Whisper.cpp (`brew install whisper-cpp`)

## Setup

```bash
# Install dependencies
brew install ffmpeg yt-dlp whisper-cpp

# Or on Linux
sudo apt install ffmpeg
pip install yt-dlp
# Build whisper.cpp from source
```

## Monetization

| Method | Potential |
|--------|-----------|
| Clip service for creators | $50-150/video |
| Monthly retainer | $500-2,000/client |
| Podcast clipping agency | $2,000-5,000/mo |
| Sell this skill | $100-300 on ClawHub |

## Examples

### Podcast to Clips
```
Take this 2-hour podcast and find the 10 best moments:
https://youtube.com/watch?v=PODCAST_ID
Make them Hormozi-style with bold captions.
```

### Interview Highlights
```
/clips-machine interview.mp4 --clips 5 --style minimal
```

### Gaming Stream
```
Extract funny moments from my Twitch VOD:
https://twitch.tv/videos/12345
Add meme-style captions
```

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## Support This Project

If this skill saved you time or made you money, consider buying me a coffee!

**[Buy Me a Coffee](https://buymeacoffee.com/mayank8290)**

Every coffee helps me build more free tools for the community.

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Built for OpenClaw | Powered by Whisper + FFmpeg | [Support the Creator](https://buymeacoffee.com/mayank8290)

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