Stepeno

A股上市公司公告

データ分析v1.0.1
作者:Stepeno更新日 2026-05-11全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-16cn-stock-announcements@clawhub_noahstepheno/cn-stock-announcements
Web スクレイピング#Stock

AlphaMoatによると、2026-09時点でA股上市公司公告のダウンロード数は2,290、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,238位、データ分析では399件中321位です。

インストール数
324
ダウンロード数
2290
スター数
1
総合順位
#4,238
全体の上位 84% · データ分析の上位 81%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗3815041-
SkillHub ↗32422901—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Python 例で銘柄、複数コード、語句、期間を検索し、公告と出典リンクを返します。深圳は取得後に時刻で絞れますが、上海は日付単位で秒指定の絞込みができません。記載の接続は HTTP のため、機密の検索を避け、依存を確認して、金融判断前に開示を独立検証します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • A 株の開示リンクを取得して確認する

使う場面

  • 深圳・上海の公告を条件で探したいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

コードと期間を確認し、両市場の時刻精度を説明して、検証できるリンクを用意して。

月次の推移

ダウンロード数2290
480145224242026-03 · ダウンロード数 6142026-05 · ダウンロード数 11412026-06 · ダウンロード数 12942026-07 · ダウンロード数 15212026-08 · ダウンロード数 17292026-09 · ダウンロード数 229026-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092290—1
2026-081729+13.7%1
2026-071521+17.5%1
2026-061294+13.4%1
2026-051141—1
2026-03614—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.5 KB・ClawHub v1.0.1
---
name: cn-stock-announcements
description: "A tool to query Chinese listed company announcements from SZSE (Shenzhen Stock Exchange) and SSE (Shanghai Stock Exchange). Supports single/batch stock queries, keyword searches, and exact time-range filtering."
---

# Chinese Stock Announcements (SZSE & SSE)

这个技能用于查询中国A股上市公司(上交所、深交所)的官方信息披露与公告。它可以作为独立脚本供人类或大模型使用,也可以作为 OpenClaw 插件直接集成在 Python 代码中。

## 使用场景
すべて表示(全 85 行)

- 用户需要查询某只特定股票(如平安银行 000001、浦发银行 600000)的最新公告时。
- 用户想批量追踪多只股票的动向时。
- 用户想通过**关键词**(如"年报"、"重组"、"分红")来搜索两市所有相关的公告时。
- 用户需要限定特定的时间范围(精确到时分秒)来过滤公告时。

## 工作流程

当用户请求查询股票公告时,大模型应该直接调用本项目提供的 `stock_plugin.py` 脚本来获取数据,并格式化输出给用户。

### 方式一:命令行/脚本直接调用 (CLI)
你可以直接执行 Python 代码来调用该模块:

```bash
# 例子:查询包含关键词且在指定时间内的公告
python3 -c "
import json
from stock_plugin import StockAnnouncementPlugin
plugin = StockAnnouncementPlugin()
res = plugin.query_announcements(
    keyword='年报',
    start_date='2024-03-15 00:00:01',
    end_date='2024-03-16 00:00:01',
    limit=5
)
print(json.dumps(res, indent=2, ensure_ascii=False))
"
```

### 方式二:在 OpenClaw 工作流中调用 (Python 代码编写)
如果用户要求你编写一段使用该功能的 OpenClaw 代码,你可以按照以下方式组织代码:

```python
from openclaw2 import OpenClaw
from stock_plugin import StockAnnouncementPlugin

# 初始化 OpenClaw 客户端
client = OpenClaw.remote(api_key="your_api_key")

# 安装股票公告查询插件
client.use(StockAnnouncementPlugin())

# 让大模型 Agent 调用插件获取数据
results = client.pipeline([
    "请帮我查询 000001 和 600000 从 2024-03-15 00:00:01 到 2024-03-16 00:00:01 发布关于「年报」的公告"
])

print(results[-1])
```

## 参数说明

`StockAnnouncementPlugin.query_announcements` 支持以下参数:

| 参数 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| `stock_codes` | `List[str]` | 股票代码列表(可选) | `["000001", "600000"]` |
| `keyword` | `str` | 搜索关键词(可选) | `"年报"` |
| `start_date` | `str` | 起始时间(精确到秒或天) | `"2024-03-15 00:00:01"` 或 `"2024-03-15"` |
| `end_date` | `str` | 结束时间(精确到秒或天) | `"2024-03-16 00:00:01"` 或 `"2024-03-16"` |
| `limit` | `int` | 单个交易所返回的最大结果数 | `10` (默认) |

### ⚠️ 时间过滤规则注意:
1. **深交所 (SZSE)**:原生 API 请求体支持传入日期(`YYYY-MM-DD`)获取粗略范围,随后通过脚本在本地自动进行**精确到时分秒**的二次过滤筛选。
2. **上交所 (SSE)**:原生 API 仅支持日期级别(`YYYY-MM-DD`)的检索和返回,所以插件会自动截取传入时间的日期部分进行检索。上交所数据由于没有时分秒属性,不支持秒级精确过滤。

## 技能资源
- `stock_plugin.py`:核心逻辑文件,包含 `StockAnnouncementPlugin` 类及沪深两市的抓取和过滤逻辑。使用标准 requests 库实现,无需复杂环境。

## 前置条件
需要安装 requests 库:
```bash
pip install requests
```

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