AlphaMoatによると、2026-09時点でA股上市公司公告のダウンロード数は2,290、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,238位、データ分析では399件中321位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 38 | 1504 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 324 | 2290 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Python 例で銘柄、複数コード、語句、期間を検索し、公告と出典リンクを返します。深圳は取得後に時刻で絞れますが、上海は日付単位で秒指定の絞込みができません。記載の接続は HTTP のため、機密の検索を避け、依存を確認して、金融判断前に開示を独立検証します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2290 | — | 1 |
| 2026-08 | 1729 | +13.7% | 1 |
| 2026-07 | 1521 | +17.5% | 1 |
| 2026-06 | 1294 | +13.4% | 1 |
| 2026-05 | 1141 | — | 1 |
| 2026-03 | 614 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: cn-stock-announcements description: "A tool to query Chinese listed company announcements from SZSE (Shenzhen Stock Exchange) and SSE (Shanghai Stock Exchange). Supports single/batch stock queries, keyword searches, and exact time-range filtering." --- # Chinese Stock Announcements (SZSE & SSE) 这个技能用于查询中国A股上市公司(上交所、深交所)的官方信息披露与公告。它可以作为独立脚本供人类或大模型使用,也可以作为 OpenClaw 插件直接集成在 Python 代码中。 ## 使用场景
- 用户需要查询某只特定股票(如平安银行 000001、浦发银行 600000)的最新公告时。
- 用户想批量追踪多只股票的动向时。
- 用户想通过**关键词**(如"年报"、"重组"、"分红")来搜索两市所有相关的公告时。
- 用户需要限定特定的时间范围(精确到时分秒)来过滤公告时。
## 工作流程
当用户请求查询股票公告时,大模型应该直接调用本项目提供的 `stock_plugin.py` 脚本来获取数据,并格式化输出给用户。
### 方式一:命令行/脚本直接调用 (CLI)
你可以直接执行 Python 代码来调用该模块:
```bash
# 例子:查询包含关键词且在指定时间内的公告
python3 -c "
import json
from stock_plugin import StockAnnouncementPlugin
plugin = StockAnnouncementPlugin()
res = plugin.query_announcements(
keyword='年报',
start_date='2024-03-15 00:00:01',
end_date='2024-03-16 00:00:01',
limit=5
)
print(json.dumps(res, indent=2, ensure_ascii=False))
"
```
### 方式二:在 OpenClaw 工作流中调用 (Python 代码编写)
如果用户要求你编写一段使用该功能的 OpenClaw 代码,你可以按照以下方式组织代码:
```python
from openclaw2 import OpenClaw
from stock_plugin import StockAnnouncementPlugin
# 初始化 OpenClaw 客户端
client = OpenClaw.remote(api_key="your_api_key")
# 安装股票公告查询插件
client.use(StockAnnouncementPlugin())
# 让大模型 Agent 调用插件获取数据
results = client.pipeline([
"请帮我查询 000001 和 600000 从 2024-03-15 00:00:01 到 2024-03-16 00:00:01 发布关于「年报」的公告"
])
print(results[-1])
```
## 参数说明
`StockAnnouncementPlugin.query_announcements` 支持以下参数:
| 参数 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| `stock_codes` | `List[str]` | 股票代码列表(可选) | `["000001", "600000"]` |
| `keyword` | `str` | 搜索关键词(可选) | `"年报"` |
| `start_date` | `str` | 起始时间(精确到秒或天) | `"2024-03-15 00:00:01"` 或 `"2024-03-15"` |
| `end_date` | `str` | 结束时间(精确到秒或天) | `"2024-03-16 00:00:01"` 或 `"2024-03-16"` |
| `limit` | `int` | 单个交易所返回的最大结果数 | `10` (默认) |
### ⚠️ 时间过滤规则注意:
1. **深交所 (SZSE)**:原生 API 请求体支持传入日期(`YYYY-MM-DD`)获取粗略范围,随后通过脚本在本地自动进行**精确到时分秒**的二次过滤筛选。
2. **上交所 (SSE)**:原生 API 仅支持日期级别(`YYYY-MM-DD`)的检索和返回,所以插件会自动截取传入时间的日期部分进行检索。上交所数据由于没有时分秒属性,不支持秒级精确过滤。
## 技能资源
- `stock_plugin.py`:核心逻辑文件,包含 `StockAnnouncementPlugin` 类及沪深两市的抓取和过滤逻辑。使用标准 requests 库实现,无需复杂环境。
## 前置条件
需要安装 requests 库:
```bash
pip install requests
```
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。