AlphaMoatによると、2026-09時点でComfyUI Skillのダウンロード数は2,941、スター数は5で、AIスキル全体5,078件中3,773位、デザイン・メディアでは512件中360位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 60 | 2271 | 3 | 2 |
| SkillHub ↗ | 102 | 2941 | 5 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
既定ワークフローまたは利用者が用意したAPIワークフローを使い、プロンプトをサーバーへ送り、生成結果をローカルにダウンロードできます。利用前に到達可能なサーバーを設定し、APIモードを有効にしてください。プロンプトとワークフローはサーバーに送信されます。意図しない場所への書き込みを防ぐため、ダウンロード時のファイル名と出力パスを確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2941 | — | 5 |
| 2026-08 | 2436 | +18.1% | 5 |
| 2026-07 | 2063 | — | 4 |
| 2026-05 | 1432 | — | 4 |
| 2026-03 | 820 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: comfyui
description: Generate high-quality images using a local ComfyUI instance. Use when the user wants private, powerful image generation via their own hardware and custom workflows. Requires a running ComfyUI server accessible on the local network.
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "🎨",
"requires": { "env": ["COMFYUI_SERVER_ADDRESS"] },
}, }
---
# ComfyUI Local Skill
This skill allows OpenClaw to generate images by connecting to a ComfyUI instance running on the local network.
## Setup
1. **Server Address:** Set the `COMFYUI_SERVER_ADDRESS` environment variable to your PC's IP and port (e.g., `http://192.168.1.119:8189`).
2. **API Mode:** Ensure **"Enable Dev mode"** is turned on in your ComfyUI settings to allow API interactions.
## Usage
### Generate an Image
Run the internal generation script with a prompt:
```bash
python3 {skillDir}/scripts/comfy_gen.py "your image prompt" $COMFYUI_SERVER_ADDRESS
```
### Use a Custom Workflow
Place your API JSON workflows in the `workflows/` folder, then specify the path:
```bash
python3 {skillDir}/scripts/comfy_gen.py "your prompt" $COMFYUI_SERVER_ADDRESS --workflow {skillDir}/workflows/my_workflow.json
```
## Features
- **SDXL Default:** Uses a high-quality SDXL workflow (Juggernaut XL) by default.
- **Auto-Backup:** Designed to save images to `image-gens/` and can be configured to sync to local document folders.
- **Custom Workflows:** Supports external API JSON workflows saved in the `workflows/` folder. The script will automatically try to inject your prompt and a random seed into the workflow nodes.
## Implementation Details
The skill uses a Python helper (`scripts/comfy_gen.py`) to handle the WebSocket/HTTP handshake with the ComfyUI API, queue the prompt, and download the resulting image.
## ComfyUI Image Generation Notes:
1. **Server Address:**
* The ComfyUI server address needs to be passed as a direct argument to the `comfy_gen.py` script after the prompt, not just as an environment variable.
* Example: `python3 ... "Your prompt" http://192.168.1.119:8189 ...`
2. **Workflow Paths:**
* When specifying a workflow file path that contains spaces or special characters, it must be enclosed in single quotes to be parsed correctly by the script.
* Example: `--workflow '/path/to/your/workflow file name.json'`
3. **Lora Weight Control:**
* The current `comfy_gen.py` script does not appear to have a direct parameter for controlling Lora weights (e.g., setting 'l1lly' Lora to 0.90). This might need to be configured within the workflow JSON itself, or require modifications to the script or workflow.
4. **Output Filenames:**
* Generated images might be saved with temporary names (e.g., `ComfyUI_temp_...png`) rather than more descriptive ones by default.
5. **ComfyUI Setup:**
* Ensure "Enable Dev mode" is turned on in ComfyUI settings for API interactions.
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。