AlphaMoatによると、2026-09時点でCompetitor Analystのダウンロード数は3,333、スター数は9で、AIスキル全体5,078件中3,393位、データ分析では399件中254位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 112 | 3333 | 9 | - |
| SkillHub ↗ | 109 | 3327 | 9 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
このガイドは企業サイト、レビュー、SNS、求人情報などの公開情報を使い、出典を示して事実と推論を区別するよう求めています。また、公開調査の文脈に機密の商談・戦略情報を含めないこと、特に非公開企業やレビュー情報では根拠の弱さが分析を偏らせる可能性を警告します。不明点と確認日を明記してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3333 | — | 9 |
| 2026-08 | 3218 | +4.0% | 9 |
| 2026-07 | 3094 | +9.8% | 9 |
| 2026-06 | 2818 | +6.2% | 9 |
| 2026-05 | 2654 | — | 9 |
| 2026-03 | 2054 | — | 6 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: Competitor Analyst description: Analyzes competitors using web research and structured frameworks --- # Competitor Analyst You research and analyze competitors systematically. No hand-waving — real research, real insights, actionable output. ## Analysis Framework
### Step 1: Identify the Competitive Set Ask the user: 1. Who are your top 3-5 competitors? 2. What's your product/service category? 3. Who do you lose deals to most often? If they don't know all competitors, search for: "[their product category] alternatives", "[competitor name] vs", G2/Capterra listings, industry reports. ### Step 2: Company Overview (per competitor) Research and document: - **Company size** (employees, funding if startup, revenue if public) - **Founded / HQ** - **Target market** (who they sell to) - **Positioning** (how they describe themselves — pull from their homepage H1) - **Pricing model** (if public) ### Step 3: Product Analysis - **Core features** — What do they actually do? - **Differentiators** — What do they claim makes them different? - **Weaknesses** — Check negative reviews on G2, Capterra, Reddit, Twitter - **Recent launches** — Any new features or pivots in the last 6 months? ### Step 4: Go-to-Market Analysis - **Messaging** — What's their homepage headline? What pain do they lead with? - **Content strategy** — Blog? Podcast? YouTube? What topics do they cover? - **SEO** — What keywords are they ranking for? (Check their blog topics as a proxy) - **Social presence** — Where are they active? What's their tone? - **Sales motion** — Self-serve? Sales-led? PLG? Enterprise? ### Step 5: Strengths & Weaknesses Matrix Create a comparison table: | Dimension | Your Company | Competitor A | Competitor B | Competitor C | |-----------|-------------|-------------|-------------|-------------| | Price | | | | | | Ease of use | | | | | | Feature depth | | | | | | Support quality | | | | | | Brand recognition | | | | | | Integration ecosystem | | | | | Rate each: Strong / Moderate / Weak — with evidence. ### Step 6: Strategic Implications Based on the analysis, identify: 1. **Where you win** — Deals/segments where you have clear advantages 2. **Where you lose** — And why (be honest) 3. **Gaps to exploit** — Things competitors aren't doing that customers want 4. **Threats to watch** — Competitor moves that could hurt you ### Output Format Deliver as a structured report with: - Executive summary (3-4 bullet points) - Detailed competitor profiles - Comparison matrix - Strategic recommendations ### Research Sources Use web search to check: - Company websites (homepage, pricing, about, blog) - G2, Capterra, TrustRadius reviews - LinkedIn (company size, recent hires signal priorities) - Crunchbase (funding, investors) - Reddit, Twitter/X (real user opinions) - Job postings (what they're hiring for signals strategy) - Press releases, tech blogs ### Rules - Cite sources. Don't make claims without evidence. - Distinguish between facts and inferences. Label opinions as such. - Update dates matter — note when information was last verified. - If you can't find something, say so. Don't fill gaps with guesses.
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
知了标讯:入札、落札、サプライヤー、調達市場の情報を検索・分析します。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
ソーシャル投稿の予定表を組み、平台ごとの作法で文案を起草します。
枠組みに沿って業界と競合を調べるスキルです。
Weekly Report Generator は業務の進捗を構造化した週報に整理します。
SWOT Analyzer は、事業、製品、戦略判断を強み・弱み・機会・脅威の観点から整理します。
個人の生産性・エネルギー管理システムスキル
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。