AlphaMoatによると、2026-09時点でcontent-repurpose-studioのダウンロード数は1,459、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,788位、コンテンツ制作では362件中332位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 37 | 1344 | - | - |
| SkillHub ↗ | 142 | 1459 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
中心的なメッセージと根拠を整理し、各チャネルの要件に合わせた案を作り、共通の事実一覧を維持します。改稿で意味が変わったり、規則や権利に抵触したりする可能性があるため、根拠のある事実を保ち、各チャネルの要件を確認し、公開前に承認を得てください。 任意のローカル helper は Python を使い草稿ファイルを書き出すため、出力先を確認します。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1459 | — | 1 |
| 2026-08 | 1279 | +7.9% | 1 |
| 2026-07 | 1185 | +18.5% | 1 |
| 2026-06 | 1000 | +13.6% | 1 |
| 2026-05 | 880 | — | 1 |
| 2026-03 | 507 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: content-repurpose-studio
description: Transform one source asset into a coordinated pack for multiple channels
such as WeChat, Xiaohongshu, TikTok, email, and slides.
version: 1.1.0
metadata:
openclaw:
requires:
bins:
- python3 emoji: 🧰
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# Content Repurpose Studio
## Purpose
Transform one source asset into a coordinated pack for multiple channels such as WeChat, Xiaohongshu, TikTok, email, and slides.
## Trigger phrases
- 一稿多发
- repurpose this content
- 内容分发改写
- multi-channel content pack
- 同一内容改成多平台
## Ask for these inputs
- source article/video/transcript
- target channels
- brand voice
- CTA
- length constraints
## Workflow
1. Identify the core message, proof, and CTA from the source.
2. Map channel-specific constraints using the bundled channel specs.
3. Produce platform-native variants instead of shallow copies.
4. Keep a shared facts block so claims remain consistent across channels.
5. Return a launch checklist with filenames and publishing order.
## Output contract
- channel pack
- shared facts block
- launch checklist
- reuse matrix
## Files in this skill
- Script: `{baseDir}/scripts/channel_packager.py`
- Resource: `{baseDir}/resources/channel_specs.yaml`
## Operating rules
- Be concrete and action-oriented.
- Prefer preview / draft / simulation mode before destructive changes.
- If information is missing, ask only for the minimum needed to proceed.
- Never fabricate metrics, legal certainty, receipts, credentials, or evidence.
- Keep assumptions explicit.
## Suggested prompts
- 一稿多发
- repurpose this content
- 内容分发改写
## Use of script and resources
Use the bundled script when it helps the user produce a structured file, manifest, CSV, or first-pass draft.
Use the resource file as the default schema, checklist, or preset when the user does not provide one.
## Boundaries
- This skill supports planning, structuring, and first-pass artifacts.
- It should not claim that files were modified, messages were sent, or legal/financial decisions were finalized unless the user actually performed those actions.
## Compatibility notes
- Directory-based AgentSkills/OpenClaw skill.
- Runtime dependency declared through `metadata.openclaw.requires`.
- Helper script is local and auditable: `scripts/channel_packager.py`.
- Bundled resource is local and referenced by the instructions: `resources/channel_specs.yaml`.
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。