AlphaMoatによると、2026-09時点でContent Repurposerのダウンロード数は3,648、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,973位、コンテンツ制作では362件中205位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 79 | 2425 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 207 | 3648 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ブログ記事・動画の書き起こし・ポッドキャストメモ・記事を入力すると、投稿可能な Twitter スレッド、LinkedIn 投稿、メール newsletter、Instagram キャプション、Meta Threads 投稿を生成し、repurpose.sh blog-post.md 一発で 5 ファイルを出力します。主文は 4 時間超の手作業を約 30 秒に圧縮すると述べています。プラットフォーム仕様は、Twitter は 3〜10 ツイート(設定可)で各 280 字、導入→要点→洞察→CTA の構成、LinkedIn は 1300〜2000 字(「もっと見る」折り畳みに配慮)で本文に外部リンクを置かない、newsletter は節ごと 200〜500 語で見出しと CTA、Instagram は折り畳み前の 150〜300 字にハッシュタグ 5〜10 個、Meta Threads は最大 500 字のカジュアルな単発投稿です。設定は ~/.config/content-repurposer/config.json にあり、voice(トーン・性格・避ける語・決まり文句・emoji 強度)、プラットフォームの有効化と優先度、各種パラメータを含みます。7 つのスクリプト(setup.sh、repurpose.sh、twitter-thread.sh、linkedin-post.sh、newsletter.sh、instagram-caption.sh、threads-post.sh)は全体または単一プラットフォームで実行でき、--dry-run、URL 入力、一括処理、一時的なトーン指定にも対応します。処理は入力解析→主張・要点・引用・統計の抽出→プラットフォーム別の書式とフック適用→出力先(既定 ~/content-repurposer-output/、変更可)です。公式の限界として、コンテンツ生成器ではなく素材が必要、投稿スケジューラーではなく、テキストのみで画像は作りません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3648 | — | 2 |
| 2026-08 | 2966 | +6.5% | 2 |
| 2026-07 | 2784 | +13.8% | 2 |
| 2026-06 | 2446 | +11.0% | 2 |
| 2026-05 | 2204 | — | 2 |
| 2026-03 | 1594 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: content-repurposer
description: Transform long-form content into platform-optimized snippets. Your agent takes one blog post, video transcript, or podcast notes and generates ready-to-publish Twitter threads, LinkedIn posts, email newsletters, and Instagram captions. Maintains voice consistency while adapting to each platform's format, length, and engagement patterns. Configure tone preferences, platform priorities, and output formats. Use when publishing content across multiple channels, repurposing existing material, or maximizing reach from a single piece of content.
metadata:
clawdbot:
emoji: "♻️"
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# Content Repurposer — Create Once, Publish Everywhere
**Stop reformatting. Start publishing.**
You wrote one great piece. Now you need it as a Twitter thread, LinkedIn post, newsletter section, and Instagram caption. That's 4+ hours of rewriting, reformatting, and maintaining voice consistency. Or... 30 seconds.
Content Repurposer takes your long-form content (blog post, video transcript, podcast notes, article) and automatically generates platform-optimized versions. Same core message. Different formats. Your voice throughout.
**What makes it different:** This isn't a template engine—it's intelligent adaptation. The skill understands what makes content perform on each platform: Twitter wants punchy hooks and thread flow, LinkedIn values professional insights and storytelling, newsletters need scannable sections and CTAs, Instagram demands visual hooks and emoji. One command. Five platforms. Ready to publish.
## The Problem
Content creators face the **repurpose grind**:
- ✍️ You create one killer blog post (2-3 hours)
- 🔄 Manually reformat for Twitter (45 min)
- 🔄 Adapt for LinkedIn (30 min)
- 🔄 Write newsletter version (30 min)
- 🔄 Craft Instagram caption (20 min)
- 😤 Total: 4+ hours of reformatting, still inconsistent voice
Meanwhile your content library sits unused because repurposing is exhausting.
## The Solution
```bash
repurpose.sh blog-post.md
# → twitter-thread.txt
# → linkedin-post.txt
# → newsletter.md
# → instagram-caption.txt
# → threads-post.txt (bonus!)
```
30 seconds. Five platforms. Your voice. Ready to copy-paste and publish.
## Setup
1. Run `scripts/setup.sh` to initialize config
2. Edit `~/.config/content-repurposer/config.json` with your voice settings
3. Test with: `scripts/repurpose.sh examples/sample-post.md --dry-run`
## Config
Config lives at `~/.config/content-repurposer/config.json`. See `config.example.json` for full schema.
Key sections:
- **voice** — Tone, style, personality (professional/casual/witty/educational)
- **platforms** — Enable/disable platforms, set priorities
- **twitter** — Thread length (3-10 tweets), hook style, hashtag preferences
- **linkedin** — Length (1300-2000 chars), story style, B2B focus
- **newsletter** — Section format, CTA style, subject line approach
- **instagram** — Caption length, emoji density, hashtag count
- **output** — Directory, file naming, whether to auto-copy best version to clipboard
## Scripts
| Script | Purpose |
|--------|---------|
| `scripts/setup.sh` | Initialize config directory |
| `scripts/repurpose.sh` | Main script: all platforms at once |
| `scripts/twitter-thread.sh` | Twitter thread only (quick iteration) |
| `scripts/linkedin-post.sh` | LinkedIn post only |
| `scripts/newsletter.sh` | Newsletter section only |
| `scripts/instagram-caption.sh` | Instagram caption only |
| `scripts/threads-post.sh` | Meta Threads post only |
All scripts support `--platform-specific-options` for one-off customization.
## How It Works
1. **Parse Input**: Read long-form content (markdown, .txt, URL)
2. **Extract Core**: Identify main thesis, key points, quotes, stats
3. **Platform Adapt**: For each enabled platform:
- Apply format rules (thread structure, char limits, emoji)
- Maintain voice/tone from config
- Add platform-specific hooks and CTAs
- Optimize for engagement patterns
4. **Output**: Save to `output/` directory, optionally copy to clipboard
## Platform Specs
### Twitter/X Threads
- **Length**: 3-10 tweets (configurable)
- **Format**: Numbered or unnumbered, 280 chars/tweet
- **Hook**: Bold opening tweet (question, stat, or bold claim)
- **Structure**: Intro → Key points → Insight → CTA
- **Best for**: Hot takes, frameworks, step-by-step guides
### LinkedIn
- **Length**: 1300-2000 characters (sweet spot for "see more")
- **Format**: Native text, no links in post body
- **Hook**: Personal story or professional insight
- **Structure**: Hook → Story/Context → Value/Lesson → CTA
- **Best for**: B2B insights, career lessons, thought leadership
### Email Newsletter
- **Length**: 200-500 words per section
- **Format**: Scannable sections with headers
- **Hook**: Compelling subject line + opening line
- **Structure**: Subject → Hook → Key points (bullets/sections) → CTA
- **Best for**: Deep dives, curated insights, personal updates
### Instagram
- **Length**: 150-300 characters (pre-"...more" cutoff)
- **Format**: Emoji-heavy, visual language
- **Hook**: Emotional or curiosity-driven first line
- **Structure**: Hook → Core message → Hashtags (5-10)
- **Best for**: Visual content tie-ins, motivation, quick tips
### Meta Threads
- **Length**: 500 characters max
- **Format**: Casual, Twitter-like but longer
- **Hook**: Conversational opener
- **Structure**: Similar to Twitter but single post
- **Best for**: Casual takes, quick insights
## Voice Consistency
The skill maintains YOUR voice by using config settings:
```json
"voice": {
"tone": "professional-casual",
"personality": ["direct", "insightful", "practical"],
"avoid": ["corporate jargon", "hype", "clickbait"],
"signature_phrases": ["Here's the thing:", "The reality:"],
"emoji_level": "moderate"
}
```
Every platform adaptation respects these settings. You sound like YOU, not a template.
## Example Workflow
**Input**: A 1500-word blog post about AI automation workflows
**Output** (30 seconds later):
```
output/
├── 2024-01-25-ai-automation/
│ ├── twitter-thread.txt # 7-tweet thread
│ ├── linkedin-post.txt # 1650-char post
│ ├── newsletter.md # 3 sections with headers
│ ├── instagram-caption.txt # 220 chars + hashtags
│ └── threads-post.txt # 480-char casual take
```
Copy, paste, publish. Done.
## Advanced Usage
### Single Platform
```bash
twitter-thread.sh blog-post.md --tweets 5 --style bold
linkedin-post.sh blog-post.md --length short --b2b-focus
```
### URL Input
```bash
repurpose.sh https://yourblog.com/post --platforms twitter,linkedin
```
### Batch Processing
```bash
for file in content/*.md; do
repurpose.sh "$file" --output archives/
done
```
### Custom Voice (One-Off)
```bash
repurpose.sh blog-post.md --tone witty --emoji high
```
## Pro Tips
1. **Subject Line First**: For newsletters, generate 5 subject line options
2. **Hook Testing**: Generate multiple opening hooks, pick the best
3. **Engagement Checklist**: Does each version have a clear CTA?
4. **Platform Priority**: Start with your best-performing platform
5. **Batch Days**: Repurpose a month of content in one session
## Data Files
```
~/.config/content-repurposer/
├── config.json # User configuration
├── voice-samples.json # Optional: your writing samples for voice training
└── platform-templates.json # Optional: custom platform templates
```
Output files go to `~/content-repurposer-output/` by default (configurable).
## Use Cases
- **Bloggers**: Turn one post into a week of social content
- **Podcasters**: Repurpose episode notes into promotional content
- **Course Creators**: Transform lesson transcripts into marketing snippets
- **Consultants**: Turn one insight into multi-platform thought leadership
- **Agencies**: Scale content production for clients without hiring writers
## What It's NOT
- ❌ **Not a content generator**: You provide the source material
- ❌ **Not a scheduler**: Use Buffer/Hootsuite for posting (we just create the content)
- ❌ **Not image creation**: Text only (pair with DALL-E for visuals)
## Why This Works
Content repurposing fails when it's:
- Manual (too slow)
- Template-based (sounds robotic)
- Platform-agnostic (doesn't optimize for each channel)
This skill solves all three: fast, voice-consistent, platform-optimized.
**Your content deserves more reach. Your time deserves better use.**
---
Built for creators who value their time and their voice.
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
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Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。