Hazy

Content Research

コンテンツ制作v1.1.0
作者:Hazy更新日 2026-05-17全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-02-16content-research@clawhub_hazy2go/content-research
SNS 運用企画立案#Discord#LinkedIn#Twitter

AlphaMoatによると、2026-09時点でContent Researchのダウンロード数は4,059、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中2,503位、コンテンツ制作では362件中175位です。

インストール数
115
ダウンロード数
4059
スター数
1
総合順位
#2,503
全体の上位 50% · コンテンツ制作の上位 49%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗11536691-
SkillHub ↗11340591—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

新しいニュースを検索して選別し、Reddit、X/Twitter、Discord、LinkedIn向けの形式で要約や投稿案を作ります。異なる切り口や任意のブランドガイドも使えます。公開前に情報源と内容の正確さを確認してください。 ブランドガイドには秘密や認証情報を含めないでください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 話題の最近の動向を調べる
  • 各プラットフォーム向けの文章案を作る
  • 任意のブランドガイドに合わせて調整する

使う場面

  • 話題の最新動向を知りたいとき
  • 指定したプラットフォーム向けの下書きが必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この話題の最近の動向を調査し、確認できる情報源のリンクを添えてください。
最初の調査結果をLinkedIn向けの下書きにし、公開せずに私の確認を待ってください。

月次の推移

ダウンロード数4059
1372281542582026-03 · ダウンロード数 15712026-05 · ダウンロード数 27992026-06 · ダウンロード数 29922026-07 · ダウンロード数 33582026-08 · ダウンロード数 35302026-09 · ダウンロード数 405926-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094059—1
2026-083530+5.1%1
2026-073358+12.2%1
2026-062992+6.9%1
2026-052799—1
2026-031571—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.1 KB・ClawHub v1.1.0
---
name: content-research
description: Research trending topics and generate platform-specific content. Triggers on "research [topic]", "what's new in [topic]", "content for [platform]", "create posts about [topic]". Supports Reddit, X/Twitter, Discord, LinkedIn with multiple content angles per platform.
---

# Content Research

Two-phase workflow: **Research** → **Create**

---
すべて表示(全 153 行)

## Phase 1: Research

**Triggers:** `research [topic]`, `what's new in [topic]`

### 1. Search

Use web search to find recent news:
```
web_search(query="[topic] news", freshness="pw")
```

**Query patterns:**
- News: `[topic] news`
- Reddit: `site:reddit.com [topic]`
- X/Twitter: `site:x.com [topic]`

### 2. Fetch Articles

Extract article content:
```
web_fetch(url="[URL]", maxChars=8000)
```

### 3. Filter

- **7-day cutoff** — discard older content
- Skip "what is X" explainers
- Skip price predictions / TA
- Prioritize: launches, partnerships, updates, drama, milestones

### 4. Present

```markdown
## [Topic] Research — [Date]

1. **[Headline]** - [Source] - [X days ago]
   [2-3 sentence summary]
   
2. **[Headline]** - [Source] - [X days ago]
   [2-3 sentence summary]

[up to 5 items, newest first]
```

---

## Phase 2: Content Creation

**Triggers:** `create content for [platform]`, `#3 for reddit`

### Platform Formats

#### Reddit
- Hook title (no clickbait)
- 2-4 conversational paragraphs
- Include source link
- End with discussion prompt

**Angles:**
1. **News share** — Straightforward reporting
2. **Discussion** — "What do you think..."
3. **Analysis** — Your take on implications
4. **ELI5** — Simple explanation
5. **Contrarian** — Devil's advocate

#### X/Twitter
- Under 280 chars (or thread)
- Hook first line
- Line breaks for readability

**Angles:**
1. **Breaking** — Just facts, urgency
2. **Hot take** — Engagement bait opinion
3. **Thread** — Multi-tweet breakdown
4. **Quote dunk** — React to announcement
5. **Meme** — Casual/funny

#### Discord
- Bullet lists (no tables)
- Wrap links: `<https://...>`
- Bold/CAPS for emphasis

**Angles:**
1. **Alert** — One-liner + link
2. **Summary** — Key bullets
3. **Discussion** — Ask for reactions
4. **Thread** — Detailed breakdown
5. **Meme** — Community vibe

#### LinkedIn
- Professional tone
- Lead with insight
- 3-5 short paragraphs
- End with question

**Angles:**
1. **Industry insight** — What it means
2. **Lessons** — What we learn
3. **Prediction** — Where it's heading
4. **Career** — Professional implications
5. **Case study** — Deep dive

---

## Brand Voice (Optional)

For branded content, create a `brand-config.md` file with your voice guidelines:

```markdown
# Brand: [Name]

## Voice
- [Tone descriptor]
- [Communication style]

## Avoid
- [Things not to say]

## Include
- [Required elements]
```

When generating branded content, reference your brand config for consistency.

---

## Example Session

```
User: research defi

Agent: [Returns 5 findings from past 7 days]

User: 2 for reddit

Agent: [5 Reddit angles for finding #2]

User: angle 3

Agent: [Ready-to-post content]
```

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。