AlphaMoatによると、2026-09時点でCreator Alpha Feedのダウンロード数は3,307、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,424位、コンテンツ制作では362件中233位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 90 | 2841 | - | - |
| SkillHub ↗ | 199 | 3307 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
主文ではAIトピックの発見、X/Twitterのクリエイター追跡、チュートリアルの選定、業界動向を扱い、設定したテンプレートでFeishuやObsidianにブリーフィングを送れます。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3307 | — | 1 |
| 2026-08 | 2832 | +5.6% | 1 |
| 2026-07 | 2682 | +12.2% | 1 |
| 2026-06 | 2391 | +6.8% | - |
| 2026-05 | 2238 | — | - |
| 2026-03 | 1690 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: creator-alpha-feed
description: Collect and rank daily AI content for creator-focused publishing workflows. Use when users ask for AI topic scouting, KOL tracking (especially X/Twitter), practical tutorial picks, industry updates, or automated Feishu/Obsidian briefing pushes with configurable templates and time windows.
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# Creator Alpha Feed
1. Read config first:
- `${OBSIDIAN_CONFIG_PATH:-<your_obsidian_vault>/OpenClaw/项目/AI内容日报/采集配置.md}`
2. Execute collection in this order for X:- homepage feed → whitelist accounts → keywords 3. Prefer API where available; fallback to browser when unavailable. 4. Enforce browser tab cap: - max 7 concurrent tabs; close finished tabs first; end with 0 tabs (close all temporary tabs before finishing). 5. Build ranked outputs by configured structure (default): - KOL TOP3 (last 6h) - Practical/Tutorial/Opinion TOP10 - Industry TOP3 (last 6h) 6. Push concise results to group channel; write full report to Obsidian path. 7. Name report files with timestamp format: `YYYY-MM-DD_HHMM.md`. 8. Prefer real Obsidian Vault path (not workspace mirror) when available. 9. Use structured Obsidian directories: - `OpenClaw/项目/AI内容日报/01-日报/` for final reports - `OpenClaw/项目/AI内容日报/02-运行记录/` for verification/debug runs - `OpenClaw/项目/AI内容日报/03-文档/` for installation/operational docs 10. If login is required for a source, pause and notify user to log in; wait up to 3 minutes with periodic checks, then continue remaining sources if still unavailable. ## Bundled scripts Use `scripts/collect-v4.sh` and related scripts for deterministic fallback/automation when needed. ## Required output checks - Include must-track account status for `@xiaohu @dotey @marclou` - Include fallback/degradation notes - Include final report path - In group replies, mention the question asker (`@who asked`) when channel supports mentions
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。