alexfeng75

携程酒店搜索

開発v1.0.0
作者:alexfeng75更新日 2026-05-11ctrip-hotel-search@clawhub_alexfeng75/ctrip-hotel-search
スクリプトツール#浏览器自动化

AlphaMoatによると、2026-09時点で携程酒店搜索のダウンロード数は3,006、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中3,726位、開発では577件中472位です。

インストール数
291
ダウンロード数
3006
スター数
2
総合順位
#3,726
全体の上位 74% · 開発の上位 82%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗3011441-
SkillHub ↗29130062—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

ブラウザ自動化(Playwright + Node.js 16+)で Ctrip アカウントにログインし、場所・日付・価格で絞り込んだホテル/民宿/旅館の検索、詳細とレビューの取得、複数ホテルの比較分析を行います。利用には Ctrip アカウント、Node.js 16+、Playwright ブラウザが必要です。注意:生成された推薦やデモのホテルデータは参考情報であり、予約や旅行の決定の前に現在の価格・空室・ポリシーを Ctrip で直接確認してください。アカウントログインを伴う自動化を無人で実行しないでください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 場所・日付・価格で絞り込んで Ctrip のホテルを検索する
  • ホテルの詳細とレビューを取得し複数施設を比較する
  • 民宿や旅館を検索し長所短所を分析する

使う場面

  • 旅行を計画しホテル料金をまとめて比較したいとき
  • 複数の民宿の長所短所を比べたいとき
  • 観光地の近くの特色ある宿を探したいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

建水古城で 4 月 9 日、価格 200〜400 元のホテルを検索して。
南沙鎮の 3 つの民宿の長所短所を比較して。
元陽の棚田の近くの特色ある民宿を探して。

月次の推移

ダウンロード数3006
288174832072026-03 · ダウンロード数 4892026-05 · ダウンロード数 9312026-07 · ダウンロード数 13782026-08 · ダウンロード数 19712026-09 · ダウンロード数 300626-0326-09
スター数2
0122026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 12026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093006—2
2026-081971+43.0%2
2026-071378—2
2026-05931—1
2026-03489—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

828 B・ClawHub v1.0.0
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name: ctrip-hotel-search
description: 自动搜索携程酒店,支持实时比价和详情获取。使用浏览器自动化技术,实现携程账号登录、酒店搜索、详情获取和对比分析功能。
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# 携程酒店搜索 Skill

## 核心功能
- ✅ 自动登录携程账号
- ✅ 实时搜索酒店(按地点、日期、价格筛选)
すべて表示(全 28 行)
- ✅ 获取酒店详情和用户评价
- ✅ 多酒店对比分析
- ✅ 支持民宿/客栈搜索

## 使用场景
- "搜索建水古城4月9日的酒店,价格200-400元"
- "对比南沙镇3家民宿的优缺点"
- "查找元阳梯田附近的特色民宿"

## 技术栈
- Playwright(浏览器自动化)
- Node.js(运行环境)
- 携程网站(数据源)

## 配置要求
1. 携程账号(用于登录)
2. Node.js 16+ 环境
3. Playwright 浏览器

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。