AlphaMoatによると、2026-09時点でCVのダウンロード数は1,885、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中4,506位、オフィス効率化では435件中355位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 55 | 1885 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 103 | 1883 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
可能な場合は指標で成果を示すことを勧め、写真、生年月日、宗教、詳細な住所などの情報を避けるよう注意しています。原文の数値や実績は例であり、応募者の経歴として作り上げたり転用したりしてはいけません。本人が確認できる事実だけを使い、応募先に合わせてください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1885 | — | 3 |
| 2026-08 | 1762 | +8.0% | 3 |
| 2026-07 | 1632 | +17.0% | 3 |
| 2026-06 | 1395 | +7.6% | 3 |
| 2026-05 | 1297 | — | 3 |
| 2026-03 | 976 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: CV
description: Create ATS-optimized resumes and CVs with proper structure, metrics, and industry targeting.
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📄","requires":{},"os":["linux","darwin","win32"]}}
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## Resume vs CV
| Aspect | Resume | CV |
|--------|--------|-----|| Length | 1-2 pages max | No limit (can be 10+ pages) |
| Purpose | Snapshot tailored to job | Complete academic/professional history |
| Use | Industry jobs (US, Canada) | Academia, research, medicine, EU jobs |
| Update | Customize per application | Add new achievements continuously |
Use **resume** for: tech companies, startups, corporate jobs, when posting says "resume"
Use **CV** for: academic positions, research roles, EU/UK applications, grants and fellowships
## Structure
**Order for experienced professionals:**
1. Contact Info
2. Professional Summary
3. Work Experience
4. Skills
5. Education
**Order for recent graduates:**
1. Contact Info
2. Professional Summary
3. Education
4. Skills
5. Projects/Internships
**Never include:** Photo (US jobs), birth date, marital status, religion, full address (city + state only), "References available upon request"
## Professional Summary
Formula:
```
[Title] with [X years] of [domain] experience.
[Key achievement with metrics].
Skilled in [top 3 relevant skills]. Seeking to [goal] at [company type].
```
Example:
```
Senior Software Engineer with 7 years of backend experience.
Reduced API latency by 40% serving 2M daily users at scale.
Expert in Python, AWS, and distributed systems.
Seeking to lead platform engineering at a growth-stage fintech.
```
Avoid objective statements ("Seeking a position where I can grow...")—they're outdated and self-focused.
## Experience Bullets
**CAR Formula:** Action Verb + Task + Result with Metrics
```
❌ Responsible for managing the engineering team
✅ Led 8-person engineering team, delivering 3 major features 2 weeks ahead of schedule
❌ Helped improve sales
✅ Increased enterprise sales by $2.3M (34% YoY) through automated lead scoring
❌ Worked on the checkout system
✅ Reduced checkout abandonment from 68% to 41% by redesigning 3-step flow
```
**Action verbs by category:**
| Leadership | Technical | Growth | Efficiency |
|------------|-----------|--------|------------|
| Led, Directed | Developed, Architected | Increased, Grew | Reduced, Streamlined |
| Managed, Mentored | Engineered, Built | Expanded, Generated | Automated, Optimized |
Limit 3-5 bullets per role. Start with strongest achievement.
## Quantification
Every bullet should have numbers when possible:
| Vague | Quantified |
|-------|------------|
| Managed a team | Managed team of 12 across 3 time zones |
| Improved performance | Reduced load time from 4s to 800ms |
| Increased revenue | Generated $1.2M ARR from new product line |
| Handled support | Resolved 50+ tickets/week with 98% satisfaction |
Types of metrics: revenue ($), percentage (%), time saved, team size, users/customers, scale (requests/sec), satisfaction scores
## ATS Optimization
75% of resumes never reach human eyes due to ATS filtering.
**Do:**
- Standard section headers: "Work Experience", "Education", "Skills"
- Both acronym AND full version: "AWS (Amazon Web Services)"
- Keywords from job description, naturally integrated
- Standard fonts: Arial, Calibri, Times New Roman (10pt minimum)
- PDF with selectable text (not scanned image)
**Don't:**
- Tables, columns, or text boxes—ATS can't parse them
- Headers/footers with important info—ATS may skip them
- Images, logos, or graphics
- Creative headers: "My Journey" → "Experience"
- Special symbols (✓, ➤)—use standard bullets (•, -)
- Keyword stuffing—triggers spam filters
## Tech Industry
**Must include:**
- GitHub profile URL
- Technical skills categorized (Languages, Frameworks, Cloud, Tools)
- Projects with live links
- Scale metrics (users, requests/sec, data volume)
**Skills format:**
```
Languages: Python, TypeScript, Go
Frameworks: React, FastAPI, Django
Cloud: AWS (EC2, Lambda, S3), GCP
Tools: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions
```
**Avoid:** Obsolete tech (jQuery, Flash), "Proficient in Microsoft Office", vague titles ("Code Ninja")
## Design Industry
**Must include:**
- Portfolio link (prominent, first line after name)
- Tools: Figma, Sketch, Adobe CC
- Process: user research, wireframing, prototyping, usability testing
- Impact metrics: conversion rates, user satisfaction scores
**Avoid:** Resume without portfolio link (instant rejection), listing only tools without methodology
## Length Guidelines
| Experience | Length |
|------------|--------|
| Student / Entry-level | 1 page |
| 1-5 years | 1 page |
| 5-10 years | 1-2 pages |
| 10+ years / Executive | 2 pages max |
| Academic CV | No limit |
For senior roles, condense early-career positions to 1-2 lines.
## Common Mistakes
- Listing responsibilities instead of achievements—shows what you did, not impact
- Starting bullets with "Responsible for..."—passive voice, no impact
- No metrics—impossible to gauge value delivered
- Same resume for every job—ATS matches keywords to job description
- Typos and grammar errors—instant rejection at many companies
- Unprofessional email (cooldude99@...)—use firstname.lastname@
- Including photo in US applications—bias concerns, often auto-rejected
- PDF from image/scan—ATS can't extract text
- More than 2 pages—recruiters spend 6-7 seconds on first scan
- First-person pronouns ("I managed...")—remove, start with verbs
## Pre-Submit Checklist
```
□ Professional email address
□ Summary tailored to target role
□ 70%+ of bullets include metrics
□ Skills match job description keywords
□ Acronyms + full versions (SEO + Search Engine Optimization)
□ Consistent formatting throughout
□ 1-2 pages maximum
□ Text-selectable PDF
□ Filename: FirstName_LastName_Resume.pdf
□ LinkedIn matches resume content
□ No tables, columns, or text boxes
□ No typos (use spell check + human review)
```
MCP 経由で Tencent Docs の文書を作成、編集、管理するための手順書です。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
コマンドラインから Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs を操作します。
PDFと画像の文字抽出は本文、表、スキャンページの読取りをテキストに整理します。
テーマとスタイルから PPT 資料を自動生成するスキルです。
kdocs-cli で金山文档のクラウド文書を操作する公式スキルです。
自然言語の指示で PDF の指定ページを書き換える小さなツールです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
PPT を編集した後もきれいに表示されるようにするための作業規範です。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。