QIN JIAYUE

Daily Paper Digest

ナレッジ管理v1.0.0
作者:QIN JIAYUE更新日 2026-05-11daily-paper-digest@clawhub_qjymary/daily-paper-digest
資料整理情報検索#Arxiv#论文

AlphaMoatによると、2026-09時点でDaily Paper Digestのダウンロード数は2,964、スター数は11で、AIスキル全体5,078件中3,754位、ナレッジ管理では442件中322位です。

インストール数
213
ダウンロード数
2964
スター数
11
総合順位
#3,754
全体の上位 74% · ナレッジ管理の上位 73%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗90275510-
SkillHub ↗213296411—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

arXivとHugging Faceから論文情報を取得して整理し、チャットアプリに送る流れを説明する。対象範囲、鮮度、利用可否はAPIと設定によるもので、ここで論文を取得・送信したわけではない。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • AI論文の日次ダイジェストを作成する
  • 論文更新をチャットに配信する計画を立てる

使う場面

  • 最近のAI研究を要約するとき
  • 論文更新の定期配信を計画するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

今日のAI論文更新を要約して
論文情報をチャットアプリに配信する方法を説明して

月次の推移

ダウンロード数2964
1368222530822026-03 · ダウンロード数 14862026-05 · ダウンロード数 21282026-06 · ダウンロード数 23152026-07 · ダウンロード数 25822026-08 · ダウンロード数 26682026-09 · ダウンロード数 296426-0326-09
スター数11
910112026-03 · スター数 92026-05 · スター数 102026-06 · スター数 102026-07 · スター数 112026-08 · スター数 112026-09 · スター数 1126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092964—11
2026-082668+3.3%11
2026-072582+11.5%11
2026-062315+8.8%10
2026-052128—10
2026-031486—9

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.2 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: daily-paper-digest
description: 每日 AI 论文速递,自动聚合 arXiv 和 HuggingFace 的最新论文并推送到聊天应用。
version: 1.0.0
metadata:
  openclaw:
    emoji: "📚"
    homepage: https://github.com/your-username/daily-paper-digest
    requires:
      bins:
すべて表示(全 211 行)
        - python3
        - pip3
    install:
      - kind: uv
        package: arxiv
      - kind: uv
        package: requests
      - kind: uv
        package: beautifulsoup4
      - kind: uv
        package: feedparser
---

# 📚 每日 AI 论文速递

每天自动从 arXiv 和 HuggingFace 抓取最新 AI 论文,格式化后推送到你的聊天应用(飞书、Slack、Discord 等)。

## 工具(Tools)

### `fetch_daily_papers`

获取今日最新论文速递。

**用法:**
```bash
python3 main.py
```

**参数:**
- 无(自动读取 `config/sources.json` 中的配置)

**返回:**
- 格式化的论文列表,包含标题、作者、摘要、链接

---

### `search_arxiv_papers`

搜索特定主题的 arXiv 论文。

**用法:**
```bash
python3 arxiv_fetcher.py
```

**参数(在代码中修改):**
- `query`:搜索关键词,如 "large language model"
- `max_results`:最大返回数量(默认 5)

**返回:**
- 匹配的论文列表

---

### `fetch_huggingface_papers`

获取 HuggingFace 每日热门论文。

**用法:**
```bash
python3 huggingface_fetcher.py
```

**参数:**
- 无(直接爬取 `https://huggingface.co/papers`)

**返回:**
- 热门论文列表,含点赞数

---

## 配置

编辑 `config/sources.json` 来自定义信息源和过滤规则:

```json
{
  "sources": [
    {
      "name": "arxiv",
      "enabled": true,
      "categories": ["cs.AI", "cs.CL", "cs.CV", "cs.LG"],
      "max_results": 10
    },
    {
      "name": "huggingface",
      "enabled": true,
      "max_results": 10
    }
  ],
  "filter": {
    "keywords": ["LLM", "transformer"],
    "exclude_keywords": []
  }
}
```

### arXiv 常用分类

| 代码 | 含义 |
|------|------|
| `cs.AI` | 人工智能 |
| `cs.CL` | 计算语言学/NLP |
| `cs.CV` | 计算机视觉 |
| `cs.LG` | 机器学习 |
| `cs.NE` | 神经网络 |
| `cs.RO` | 机器人 |
| `stat.ML` | 统计机器学习 |

---

## 安装与使用

### 1. 安装依赖

```bash
pip3 install -r requirements.txt
```

### 2. 运行测试

```bash
python3 test.py
```

### 3. 获取今日论文

```bash
python3 main.py
```

### 4. 定时自动运行(配合 OpenClaw 调度器)

在 OpenClaw 中配置 Cron 表达式(例如每天 9:00):
```
0 9 * * *
```

---

## 在 OpenClaw 中触发

在聊天应用中发送以下任意内容即可触发:

- `论文速递`
- `今日论文`
- `最新论文`
- `/papers`
- `/digest`

---

## 依赖

- `arxiv` — arXiv 官方 Python 客户端
- `requests` — HTTP 请求
- `beautifulsoup4` — HTML 解析
- `feedparser` — RSS/Atom 解析

---

## 示例输出

```
╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║           🎓 AI 论文每日速递 - 2026年02月20日           ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

📊 今日共收录 15 篇论文

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📄 论文 1
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📌 标题: Attention Is All You Need
👥 作者: Ashish Vaswani, Noam Shazeer 等 8 人
🏷️  来源: ARXIV | 日期: 2026-02-20

📝 摘要:
The dominant sequence transduction models are based on...

🔗 arXiv: http://arxiv.org/abs/1706.03762
📥 PDF: http://arxiv.org/pdf/1706.03762
```

---

## 文件结构

```
daily-paper-digest/
├── SKILL.md                 ← 本文件(ClawHub 规范)
├── main.py                  ← 主程序
├── arxiv_fetcher.py        ← arXiv 模块
├── huggingface_fetcher.py  ← HuggingFace 模块
├── requirements.txt        ← Python 依赖
└── config/
    ├── sources.json        ← 默认配置
    └── sources_llm.json    ← LLM 专用配置
```

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