D

Self Learning

教育・学習v3.0.0
作者:davidme6更新日 2026-10-01davidme6-self-learning@clawhub_davidme6/davidme6-self-learning
学習サポート授業支援

AlphaMoatによると、2026-09時点でSelf Learningのダウンロード数は1,879、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,515位、教育・学習では59件中52位です。

インストール数
176
ダウンロード数
1879
スター数
-
総合順位
#4,515
全体の上位 89% · 教育・学習の上位 89%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
SkillHub ↗1761879-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

文書では、タスク後の反省、エラー防止、進捗追跡、学びの応用を提案し、ユーザーが修正・停止できるとしています。継続学習は機微な文脈を保存したり、未承認の行動へ広がったりする可能性があります。許可された範囲だけを記録し、重要な結論はユーザーが確認してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 完了タスクから改善点を抽出する
  • 繰り返し問題の共通原因と検証手順を整理する
  • ユーザー確認用の学習目標を作る

使う場面

  • 構造的な振り返りや学習追跡が必要なとき
  • 情報範囲と次の行動についてユーザー同意があるとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このタスクを根拠、仮定、提案に分けて振り返ってください。好みを保存する前に確認してください。

月次の推移

ダウンロード数1879
353117319922026-03 · ダウンロード数 4662026-05 · ダウンロード数 9562026-07 · ダウンロード数 13212026-08 · ダウンロード数 14862026-09 · ダウンロード数 187926-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091879—-
2026-081486+12.5%-
2026-071321—-
2026-05956—-
2026-03466—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

14 KB・SkillHub v3.0.0
---
name: self-learning
description: 自我学习与迭代技能 v3.0.0 - 持续学习、错误预防、举一反三。包含能力评估、多渠道学习、进度追踪、错误学习系统、举一反三思维模型等核心功能。
openclaw:
  version: 3.0.0
  author: AI Assistant
  license: MIT
---

# Self-Learning Skill v3.0.0 - 自我学习与迭代技能
すべて表示(全 623 行)

> 持续学习、识别不足、主动增强、迭代进化、永不重复犯错、**举一反三**

---

## 🎯 技能目标

**核心使命**:持续学习、识别不足、主动增强、迭代进化、记住错误、举一反三

**学习原则**:
1. **主动性**:不等待指令,主动发现知识盲区
2. **持续性**:每次任务后复盘,每日总结,每周迭代
3. **实用性**:学以致用,立即应用到项目中
4. **可验证**:学习效果可量化、可检验
5. **用户主导**:用户可随时叫停/纠正/调整方向
6. **不重复犯错**:永远不被同一块石头绊倒两次
7. **举一反三**:从一个问题学到一类问题的解决方案 ⭐ NEW

---

## 🧠 举一反三学习系统 ⭐ NEW

### 核心理念

**宗旨**:从一个问题学到一类问题,从一个点扩展到面

**原则**:
- ✅ 深度思考(不仅解决表面问题)
- ✅ 模式识别(找到问题共性)
- ✅ 知识迁移(应用到其他场景)
- ✅ 横向扩展(一类问题都解决)
- ✅ 纵向深入(理解底层原理)

---

### 举一反三思维模型

#### 1. 点→线→面→体思维

```
点(单个问题)
  ↓ 深度分析
线(问题链/因果关系)
  ↓ 模式识别
面(问题类/共性特征)
  ↓ 知识迁移
体(知识体系/通用方案)
```

**示例**:GitHub 发布失败

- **点**:这次推送失败
- **线**:认证→网络→推送的因果链
- **面**:所有 API 认证问题、网络问题、推送问题
- **体**:发布系统风险控制体系

---

#### 2. 类比思维

**方法**:这个问题像什么?

**示例**:
- GitHub 发布失败 → 其他平台发布(ClawHub/GitLab)
- 即梦选择器失败 → 其他网站自动化
- Token 认证失败 → 其他 API 认证

**应用**:
```
GitHub Token 认证方案
  ↓ 类比迁移
→ ClawHub Token 认证
→ 即梦 Cookie 认证
→ 任何 API 认证
```

---

#### 3. 反向思维

**问题**:
- 如果不这样,会怎样?
- 反过来想,会怎样?
- 极端情况下,会怎样?

**示例**:
- 问题:自动填写失败
- 反向:如果不自动化,手动行不行?→ 行!
- 极端:如果所有网站都无法自动化?→ 全部准备手动方案

---

#### 4. 系统思维

**思考维度**:
1. 这个问题属于哪个系统?
2. 系统中还有哪些类似组件?
3. 系统整体如何优化?

**示例**:即梦视频自动化

- **组件**:选择器、填写、点击、等待
- **系统**:浏览器自动化系统
- **优化**:多模式支持、容错机制、手动备选

---

### 举一反三实施流程

```
遇到问题
  ↓
解决问题(当前)
  ↓
深度分析(5 Why)
  ↓
模式识别(这类问题)
  ↓
横向扩展(其他场景)
  ↓
建立通用方案
  ↓
应用到知识库
  ↓
分享传承
```

---

### 举一反三检查清单

#### 问题解决后问自己

**深度分析**:
- [ ] 这个问题的根本原因是什么?
- [ ] 还有哪些因素导致这个问题?
- [ ] 如果换个环境,会出现吗?

**横向扩展**:
- [ ] 这类问题还有哪些表现形式?
- [ ] 其他项目/场景会遇到吗?
- [ ] 其他人会遇到吗?

**知识迁移**:
- [ ] 这个解决方案能用到哪里?
- [ ] 类似的问题有哪些?
- [ ] 能抽象成通用模式吗?

**系统优化**:
- [ ] 如何从系统层面避免?
- [ ] 需要添加什么机制?
- [ ] 如何预防一类问题?

---

### 举一反三实战案例

#### 案例 1:GitHub 发布失败

**问题**:无法推送到 GitHub

**解决**:多位置搜索 token

**举一反三**:

1. **横向扩展**:
   - ClawHub 发布 → 同样需要 token
   - 即梦登录 → 需要 Cookie
   - 任何 API → 需要认证

2. **通用方案**:
   ```
   认证凭证管理方案
   ├── 多位置搜索
   ├── 有效性验证
   ├── 备用方案
   └── 发布前检查
   ```

3. **系统优化**:
   - 建立凭证管理标准
   - 添加发布前验证
   - 准备多种认证方式

4. **知识迁移**:
   - 应用到所有发布场景
   - 应用到所有 API 调用
   - 应用到所有认证流程

---

#### 案例 2:即梦选择器失败

**问题**:无法自动填写提示词

**解决**:提供手动复制方案

**举一反三**:

1. **横向扩展**:
   - 其他网站自动化也会失败
   - 其他选择器也会超时
   - 其他表单也会填写失败

2. **通用方案**:
   ```
   浏览器自动化容错方案
   ├── 多模式选择器
   ├── 截图辅助定位
   ├── 手动备选方案
   └── 用户友好提示
   ```

3. **系统优化**:
   - 所有自动化都准备手动方案
   - 所有选择器都多模式支持
   - 所有操作都容错处理

4. **知识迁移**:
   - 应用到所有网站自动化
   - 应用到所有表单填写
   - 应用到所有 UI 交互

---

#### 案例 3:用户要求理解偏差

**问题**:用户说"生成视频",实际只要"提示词"

**解决**:确认需求后再执行

**举一反三**:

1. **横向扩展**:
   - 其他任务也可能理解偏差
   - 其他用户指令也可能模糊
   - 其他场景也需要确认

2. **通用方案**:
   ```
   需求确认流程
   ├── 复述用户需求
   ├── 确认关键信息
   ├── 明确交付标准
   └── 获得用户确认
   ```

3. **系统优化**:
   - 所有任务都先确认需求
   - 关键信息都复述确认
   - 模糊指令都主动询问

4. **知识迁移**:
   - 应用到所有用户交互
   - 应用到所有任务执行
   - 应用到所有沟通场景

---

### 举一反三能力培养

#### 日常训练

**每天练习**:
1. 解决一个问题后,花 5 分钟思考:
   - 这类问题还有哪些?
   - 解决方案能用到哪里?
   - 如何抽象成通用模式?

2. 学习一个知识点后,思考:
   - 这个知识点能解决什么问题?
   - 类似知识点有哪些?
   - 如何形成知识网络?

3. 遇到一个错误后,思考:
   - 这个错误的原因是什么?
   - 哪些场景会出现类似错误?
   - 如何从系统层面避免?

---

#### 思维工具

**1. 思维导图**
- 中心:当前问题
- 分支:相关问题、类似场景、解决方案
- 扩展:知识网络、应用范围

**2. 类比卡片**
- 问题:[当前问题]
- 类似:[类似问题 1/2/3]
- 方案:[通用解决方案]
- 应用:[可应用场景]

**3. 模式库**
- 问题模式:[问题类型/特征/表现]
- 解决模式:[解决思路/方法/工具]
- 应用模式:[适用场景/条件/限制]

---

### 举一反三知识库

#### 问题模式库

**认证失败模式**:
- 特征:无法访问/权限错误
- 原因:token 过期/配置错误/网络问题
- 解决:验证 token/检查配置/切换网络
- 预防:发布前验证/备用方案

**自动化失败模式**:
- 特征:选择器超时/元素未找到
- 原因:网站结构/动态加载/反自动化
- 解决:多模式支持/手动备选
- 预防:兼容性测试/容错机制

**理解偏差模式**:
- 特征:交付不符/返工率高
- 原因:需求模糊/沟通不足/假设错误
- 解决:复述确认/明确标准
- 预防:需求确认流程

---

#### 解决方案库

**通用认证方案**:
```
1. 多位置搜索凭证
2. 验证有效性
3. 准备备用方案
4. 发布前检查
```

**自动化容错方案**:
```
1. 多模式选择器
2. 截图辅助定位
3. 手动备选方案
4. 用户友好提示
```

**需求确认方案**:
```
1. 复述用户需求
2. 确认关键信息
3. 明确交付标准
4. 获得用户确认
```

---

## 📊 能力评估矩阵(v3.0)

### 当前能力维度

| 维度 | 子项 | 自评 (1-5) | 验证方式 |
|------|------|------------|----------|
| **技术能力** | 代码质量 | ⭐⭐⭐⭐ | 代码审查/Bug 率 |
| | 架构设计 | ⭐⭐⭐⭐ | 系统稳定性 |
| | 性能优化 | ⭐⭐⭐⭐ | FPS/加载时间 |
| | 错误预防 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 错误复发率 |
| **学习能力** | 新技能掌握 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 学习速度/应用 |
| | 知识迁移 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 跨项目应用 |
| | 问题解决 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 解决率/时间 |
| | 错误学习 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 错误档案完整度 |
| | **举一反三** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 知识迁移广度 |
| **项目能力** | 需求理解 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 用户满意度 |
| | 交付质量 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Bug 数量/返工率 |
| | 时间管理 | ⭐⭐⭐⭐ | 按时完成率 |
| | 风险控制 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 预案完备性 |
| **沟通能力** | 表达清晰 | ⭐⭐⭐⭐ | 用户反馈 |
| | 问题确认 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 返工率 |
| | 建议质量 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 采纳率 |
| | 错误沟通 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 透明度/及时性 |

---

## 🔍 自我检测机制(增强版)

### 任务后复盘(每次必做)

**完成后问自己**:
1. ✅ 任务是否完全满足用户需求?
2. ✅ 代码/方案是否最优?
3. ✅ 有没有更好的实现方式?
4. ✅ 是否学到了新东西?
5. ✅ 哪些地方可以改进?
6. ⭐ 是否犯了错误?记录了没?
7. ⭐ 如何确保不再犯同样的错误?
8. ⭐⭐ 这个问题能引申到什么?
9. ⭐⭐ 类似场景有哪些?
10. ⭐⭐ 如何抽象成通用方案?

**输出**:
```markdown
## 任务复盘
- 完成度:90%
- 亮点:...
- 不足:...
- 改进:...
- 学习:...
- 错误记录:[已记录到错误档案 ERROR-XXX]
- 预防措施:[已添加到检查清单]
- **举一反三**:
  - 类似问题:[列出类似问题]
  - 通用方案:[抽象的通用方案]
  - 应用场景:[可应用的其他场景]
```

---

### 举一反三练习(每周)

**每周选择一个问题,深度分析**:

```markdown
## 第 X 周 举一反三练习

### 原始问题
[描述本周遇到的问题]

### 深度分析
- 根本原因:[5 Why 分析]
- 影响范围:[影响了什么]
- 解决思路:[如何解决]

### 横向扩展
- 类似问题 1:[场景/解决方案]
- 类似问题 2:[场景/解决方案]
- 类似问题 3:[场景/解决方案]

### 通用方案
[抽象出的通用解决方案]

### 应用场景
- 场景 1:[如何应用]
- 场景 2:[如何应用]
- 场景 3:[如何应用]

### 知识沉淀
[添加到知识库的内容]
```

---

## 🎯 举一反三实战案例库

### 案例 1:发布系统风险控制

**原始问题**:GitHub 发布认证失败

**举一反三**:
1. **类似问题**:
   - ClawHub 发布未登录
   - 即梦视频 Cookie 失效
   - 任何 API token 过期

2. **通用方案**:
   ```
   发布系统风险控制
   ├── 凭证管理(多位置/验证/备用)
   ├── 发布前检查(认证/网络/文件)
   ├── 错误处理(捕获/提示/回滚)
   └── 日志记录(详细/可追溯)
   ```

3. **应用场景**:
   - 所有 GitHub 操作
   - 所有 ClawHub 操作
   - 所有 API 调用
   - 所有发布流程

---

### 案例 2:浏览器自动化容错

**原始问题**:即梦选择器识别失败

**举一反三**:
1. **类似问题**:
   - 其他网站选择器失败
   - 动态加载元素找不到
   - 表单填写超时

2. **通用方案**:
   ```
   浏览器自动化容错
   ├── 多模式选择器(多种选择器尝试)
   ├── 智能等待(元素出现再操作)
   ├── 手动备选(自动化失败转手动)
   └── 用户提示(友好引导)
   ```

3. **应用场景**:
   - 所有网站自动化
   - 所有表单填写
   - 所有 UI 交互
   - 所有数据采集

---

### 案例 3:需求确认流程

**原始问题**:理解偏差(生成视频 vs 提示词)

**举一反三**:
1. **类似问题**:
   - 其他任务理解错误
   - 用户需求模糊
   - 交付标准不明确

2. **通用方案**:
   ```
   需求确认流程
   ├── 复述需求(确认理解)
   ├── 确认关键(时间/质量/数量)
   ├── 明确标准(交付物/验收标准)
   └── 获得确认(用户确认)
   ```

3. **应用场景**:
   - 所有用户任务
   - 所有项目开发
   - 所有沟通场景
   - 所有交付场景

---

## 📚 举一反三知识库

### 知识网络图

```
自我学习系统
├── 错误学习(不重复犯错)
│   ├── 错误分类
│   ├── 错误档案
│   └── 预防措施
├── 举一反三(学到一类)
│   ├── 模式识别
│   ├── 知识迁移
│   └── 通用方案
└── 持续改进
    ├── 定期复盘
    ├── 能力评估
    └── 目标设定
```

---

### 模式库

**认证模式**:
- 问题:认证失败
- 原因:token 过期/配置错误/网络问题
- 解决:验证/检查/切换
- 预防:发布前检查/备用方案

**自动化模式**:
- 问题:自动化失败
- 原因:结构复杂/动态加载/反自动化
- 解决:多模式/手动备选
- 预防:兼容性测试/容错机制

**沟通模式**:
- 问题:理解偏差
- 原因:需求模糊/假设错误
- 解决:复述确认/明确标准
- 预防:需求确认流程

---

## ✅ 版本更新日志

### v3.0.0 (2026-03-15)

**新增功能** ⭐⭐:
- ✅ 举一反三学习系统
- ✅ 点线面体思维模型
- ✅ 类比思维/反向思维/系统思维
- ✅ 举一反三实施流程
- ✅ 举一反三检查清单
- ✅ 举一反三实战案例库
- ✅ 问题模式库
- ✅ 解决方案库
- ✅ 知识网络图

**改进功能**:
- ✅ 能力评估矩阵增加举一反三维度
- ✅ 任务后复盘增加举一反三检查
- ✅ 每周增加举一反三练习
- ✅ 知识库增加模式库和解决方案库

**核心宗旨**:
> 从一个问题学到一类问题,从一个点扩展到面

### v2.0.0 (2026-03-15)
- ✅ 错误学习与改正系统
- ✅ 永不重复犯错

### v1.0.0 (2026-03-14)
- ✅ 基础自我学习系统

---

**🚀 Self-Learning Skill v3.0.0 - 举一反三,学到一类!**

*版本:3.0.0*  
*更新时间:2026-03-15 00:45*  
*核心改进:举一反三学习系统*

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。