AlphaMoatによると、2026-09時点でDingtalk Documentのダウンロード数は2,014、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中4,420位、ナレッジ管理では442件中390位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 40 | 1546 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 241 | 2014 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
中核概念:ワークスペース(workspaceId と rootNodeId)、ノード(FILE/FOLDER)、ドキュメント識別子(本文の読み書きには docKey/dentryUuid、削除・管理 API には nodeId)。ワークフロー:タスク種別を識別 → bash scripts/dt_helper.sh --get KEY で必要設定を検証(共通必須は DINGTALK_APP_KEY、DINGTALK_APP_SECRET、DINGTALK_MY_USER_ID、ドキュメント API には追加で DINGTALK_MY_OPERATOR_ID、不足時は一括で尋ねて --to-unionid、--set で保存)→ dt_helper でトークン取得 → 実行(変数置換や複数行ロジックは /tmp/<task>.sh に書いて実行)。トークン 401 には --nocache で再取得。認証情報は先頭 4 文字のみ表示し全文出力は禁止です。 書き込み、削除、権限変更の前に、対象ワークスペース・文書・メンバー・変更内容を確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2014 | — | 3 |
| 2026-08 | 1458 | +11.4% | 3 |
| 2026-07 | 1309 | +21.5% | 2 |
| 2026-06 | 1077 | +16.2% | 2 |
| 2026-05 | 927 | — | 2 |
| 2026-03 | 490 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: dingtalk-document description: 钉钉知识库和文档管理操作。当用户提到"钉钉文档"、"知识库"、"新建文档"、"查看文档目录"、"读取文档内容"、"写入文档"、"更新文档"、"文档成员"、"dingtalk doc"、"knowledge base"时使用此技能。支持:创建知识库、查询知识库列表、新建文档/文件夹、读取/写入文档正文内容、管理成员权限等全部文档类操作。 --- # 钉钉文档技能 负责钉钉知识库和文档的所有操作。本文件为**策略指南**,仅包含决策逻辑和工作流程。完整 API 请求格式见文末「references/api.md 查阅索引」。 > `dt_helper.sh` 位于本 `SKILL.md` 同级目录的 `scripts/dt_helper.sh`。
## 核心概念
- **知识库(Workspace)**:文档容器,有 `workspaceId` 和 `rootNodeId`
- **节点(Node)**:文件或文件夹,`type` 为 `FILE` 或 `FOLDER`
- **文档标识(用于 `/v1.0/doc/suites/documents/{id}`)**:可用 `docKey` 或 `dentryUuid`
- 创建文档响应会返回:`docKey`、`dentryUuid`、`nodeId`
- 其中 `docKey` / `dentryUuid` 可用于读写正文;`nodeId` 用于删除和文档管理类接口
- `wiki/nodes` 返回的 `nodeId` 实际上是 `dentryUuid`,可直接用于正文读写
- **operatorId**:所有接口必须的 unionId 参数,通过 `bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid` 自动转换
## 工作流程(每次执行前)
1. **先识别本次任务类型** → 例如:列知识库、读文档、写文档、创建文档、成员管理
2. **按本次任务校验所需配置** → 通过 `bash scripts/dt_helper.sh --get KEY` 读取;仅校验本任务必须项
3. **仅收集缺失配置** → 若缺少某项,**一次性询问用户**所有缺失值,用 `bash scripts/dt_helper.sh --set KEY=VALUE` 写入
4. **获取 Token / operatorId** → 直接调用 `bash scripts/dt_helper.sh`,token 获取与缓存细节无需关心
5. **执行操作** → 凡是包含变量替换、管道或多行逻辑的命令,写入 `/tmp/<task>.sh` 再 `bash /tmp/<task>.sh` 执行。不要把多行命令直接粘到终端里(终端工具会截断),也不要用 `<<'EOF'` 语法(heredoc 在工具中同样会被截断导致变量丢失)
### 按任务校验配置(必须先做)
- **所有任务通用必需**:`DINGTALK_APP_KEY`、`DINGTALK_APP_SECRET`、`DINGTALK_MY_USER_ID`
- **涉及任何文档/知识库 API 调用**:必须有 `DINGTALK_MY_OPERATOR_ID`(若缺失,先用 `bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid` 自动转换并写回)
- **创建/读取/写入/删除/成员管理**:除上述通用项外,无额外固定配置键;`workspaceId`/`nodeId`/`docKey` 属于任务参数,运行时从用户输入或 API 响应中获取
> 规则:未通过“本次任务配置校验”前,不得进入 API 调用步骤。
> 凭证禁止在输出中完整打印,确认时仅显示前 4 位 + `****`
### 所需配置
| 配置键 | 必填 | 说明 | 如何获取 |
|---|---|---|---|
| `DINGTALK_APP_KEY` | ✅ | 应用 AppKey | 钉钉开放平台 → 应用管理 → 凭证信息 |
| `DINGTALK_APP_SECRET` | ✅ | 应用 AppSecret | 同上 |
| `DINGTALK_MY_USER_ID` | ✅ | 当前用户的企业员工 ID(userId) | 管理后台 → 通讯录 → 成员管理 → 点击姓名查看 |
| `DINGTALK_MY_OPERATOR_ID` | ✅ | 当前用户的 unionId(operatorId) | 首次由 `bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid` 自动转换并写入 |
### 身份标识说明
| 标识 | 说明 |
|---|---|
| `userId`(= `staffId`) | 企业内部员工 ID,可通过管理后台 -> 通讯录 -> 成员管理 -> 点击姓名查看 |
| `unionId` | 跨企业/跨应用唯一标识,可通过 `bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid <userid>` 获取 |
### 执行脚本模板
```bash
#!/bin/bash
set -e
HELPER="./scripts/dt_helper.sh"
NEW_TOKEN=$(bash "$HELPER" --token)
OPERATOR_ID=$(bash "$HELPER" --get DINGTALK_MY_OPERATOR_ID)
# 在此追加具体 API 调用,例如查询知识库列表:
WORKSPACES=$(curl -s -X GET "https://api.dingtalk.com/v2.0/wiki/workspaces?operatorId=${OPERATOR_ID}&maxResults=20" \
-H "x-acs-dingtalk-access-token: $NEW_TOKEN")
echo "知识库列表: $WORKSPACES"
```
> **Token 失效处理**:dt_helper 仅按时间缓存,无法感知 token 被提前吊销。若 API 返回 401(token 无效/过期),用 `--nocache` 跳过缓存强制重新获取:
> ```bash
> NEW_TOKEN=$(bash "$HELPER" --token --nocache)
> ```
## references/api.md 查阅索引
确定好要做什么之后,用以下命令从 `references/api.md` 中提取对应章节的完整 API 细节(请求格式、参数说明、返回值示例):
```bash
grep -A 30 "^## 1. 查询知识库列表" references/api.md
grep -A 10 "^## 2. 查询知识库信息" references/api.md
grep -A 35 "^## 3. 查询节点列表" references/api.md
grep -A 10 "^## 4. 查询单个节点" references/api.md
grep -A 15 "^## 5. 通过 URL 查询节点" references/api.md
grep -A 28 "^## 6. 创建文档" references/api.md
grep -A 10 "^## 7. 删除文档" references/api.md
grep -A 30 "^## 8. 读取文档内容" references/api.md
grep -A 15 "^## 9. 覆盖写入文档内容" references/api.md
grep -A 12 "^## 10. 追加文本到段落" references/api.md
grep -A 18 "^## 11. 添加文档成员" references/api.md
grep -A 12 "^## 12. 更新文档成员权限" references/api.md
grep -A 10 "^## 13. 移除文档成员" references/api.md
grep -A 10 "^## 错误码" references/api.md
grep -A 10 "^## 所需应用权限" references/api.md
```
長いテキストや文書、ウェブページを要点とキーワードに圧縮する要約ツールです。
IMA OpenAPI を通じてノートとナレッジベースを操作します。
ウェブ要求に適切なツールを割り当てるための必読ガイドです。
Baidu AI 検索 API でウェブを検索するスキルです。
uvx 経由で markitdown を呼び、さまざまな形式のファイルを Markdown に変換します。
OpenClaw の既定のウェブ検索で、複数のエンジンをリアルタイムに引きます。
DuckDuckGo のエンドポイントでウェブ、ニュース、画像、動画を検索するスキルです。
利用できる OpenClaw スキルを検索して見つけるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。