danielcy

Video analyze by doubao2.0

デザイン・メディアv1.0.1
作者:danielcy更新日 2026-05-11全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-13doubao-video-analyzer@clawhub_danielcy/doubao-video-analyzer
動画処理

AlphaMoatによると、2026-09時点でVideo analyze by doubao2.0のダウンロード数は2,469、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中4,125位、デザイン・メディアでは512件中402位です。

インストール数
223
ダウンロード数
2469
スター数
2
総合順位
#4,125
全体の上位 82% · デザイン・メディアの上位 79%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗6822052-
SkillHub ↗22324692—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

プライバシーとデータ安全の声明:本スキルは火山エンジン Ark API(https://ark.cn-beijing.volces.com)経由で動画を処理します。ローカル動画ファイルは base64 にエンコードして火山エンジンのサーバーへアップロードされ、リモート動画 URL はそのまま火山エンジンへ送られて解析されます。動画に機密・秘匿・未許可の情報が含まれないことを確認し、データ処理は火山エンジンの利用規約とプライバシーポリシーに従います。事前チェック:ARK_API_KEY 環境変数の有無を確認し(なければ終了して設定を案内)、pip install 'volcengine-python-sdk[ark]' で依存を確保します。使い方:まず分析目的を明確にし、高品質なプロンプトを自作します(「役割/タスク/出力」の三段テンプレートは参考で必須ではない);次にスクリプトを呼び出して結果を取得。ローカル動画は python script/parse_video.py --video 'absolute/video/path.mp4' --prompt 'your prompt content'、リモート動画リンクは --remote を付与;コマンドの完了を待って結果を取得します。注意:リモート動画の実行に失敗した場合はエラー内容をそのままユーザーに通知し、web_fetch のようなツールでの再試行は絶対にしないこと。ネットワーク動画がサイズ上限を超える場合は、まず workspace の video ディレクトリへダウンロードしてからローカル動画として呼び出します。スキルカードは、選択したローカル動画やリモート URL が火山エンジン Ark へ送られ処理される(第三者処理を承認された動画だけに使い、機密・秘匿・未許可内容を避ける)、スクリプトは ARK_API_KEY を必要とし実行時環境に凭证を露出する(隔離環境で実行し key の範囲を限定し記録・共有を避ける)、セットアップが未固定バージョンの SDK を現行 Python 環境へインストールする(仮想環境を使い審査済みの volcengine-python-sdk[ark] バージョンを固定)、リモート解析失敗時に動画が workspace へダウンロードされうる(使用後にファイルを削除し通常の workspace データ管理を適用)と注意しています。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • ローカル動画ファイルの視覚コンテンツを分析
  • リモート動画 URL を解析しプロンプトに沿って情報抽出
  • カスタムの役割/タスク/出力構造で動画分析を生成

使う場面

  • 動画の視覚情報を理解したり動画内容を分析したりするとき
  • ローカル動画パスかリモート URL を持ち、ARK_API_KEY を設定済みのとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この動画の内容を分析して要約を出力して
このリモート動画リンクで映像内の製品ディテールを分析して
プロンプトを書いて、この動画から重要なイベントのタイムスタンプを抽出して

月次の推移

ダウンロード数2469
796169525932026-03 · ダウンロード数 9202026-05 · ダウンロード数 16792026-06 · ダウンロード数 18022026-07 · ダウンロード数 20572026-08 · ダウンロード数 21752026-09 · ダウンロード数 246926-0326-09
スター数2
1232026-03 · スター数 22026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092469—2
2026-082175+5.7%2
2026-072057+14.2%2
2026-061802+7.3%2
2026-051679—2
2026-03920—2

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.3 KB・ClawHub v1.0.1
---
name: doubao-video-analyze
description: 使用豆包2.0模型解析视频。当需要执行分析视频内容等需要理解视频视觉信息时调用该技能。你必须在持有本地视频路径或网络视频链接时才能调用该技能
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🔍","requires":{"bins":["python"],"env":["ARK_API_KEY"]},"primaryEnv":"ARK_API_KEY"}}
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# Doubao Video Analyze

## 隐私与数据安全声明

すべて表示(全 76 行)
**重要**:本技能通过火山引擎 Ark API(https://ark.cn-beijing.volces.com)处理视频内容。使用此技能时:

- 本地视频文件将被编码为 base64 并上传至火山引擎服务器
- 远程视频 URL 将直接发送给火山引擎服务器进行解析
- 请确保视频内容不包含敏感、机密或未经授权的信息
- 视频数据的处理遵循火山引擎的服务条款和隐私政策

## 使用方法

### 注意

对于远程网络视频,如果通过该技能无法执行,请直接通知用户错误内容,**永远不要**尝试使用web_fetch之类的工具去重试!

### 前置检查

1. 检查当前是否有`ARK_API_KEY`环境变量,如果没有,直接终止并引导用户先进行配置
2. 直接尝试调用如下bash指令,确保用户当前python环境有openai依赖

```bash
pip install 'volcengine-python-sdk[ark]'
```

### 分析视频

1. 你需要先明确你的分析目的是什么,你需要自行写出一段提示词,例如

```plaintext
### 角色
你是一位xxxxx,善于分析视频的xxxxxx

### 任务
你的任务是xxxxxxx

### 输出
你需要输出以下内容:
xxxxxxxxxxxxxx
```

**注意**:你需要写出高质量的提示词,但并不一定要按照上面的模板

2. 调用本技能目录下脚本以获取分析结果

- 本地视频

  ```bash
  python script/parse_video.py --video 'absolute/video/path.mp4' --prompt 'your prompt content'
  ```

  

- 远程视频链接

  ```bash
  python script/parse_video.py --video 'https://example.com/video_url.mp4' --prompt 'your prompt content' --remote
  ```




等待该命令执行结束并获取结果作为该视频的分析结果



### 网络视频错误处理

如果遇到网络视频超过大小限制的问题,首先现将该网络视频下载至你的workspace的video目录下,然后再通过本地视频的方式调用

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。