AGImodel
作者:AGImodel更新日 2026-05-11douyin@clawhub_agimodel/douyin
SNS 運用ショート動画台本

AlphaMoatによると、2026-09時点でDouyinのダウンロード数は4,112、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,455位、コンテンツ制作では362件中170位です。

インストール数
187
ダウンロード数
4112
スター数
2
総合順位
#2,455
全体の上位 49% · コンテンツ制作の上位 47%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗7441121-
SkillHub ↗18732172—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

冒頭のフック、テンポ、視聴維持の弱点、見終わった際の価値を確認し、導入、平坦な部分、結末の改善案を示します。主文は、バズを保証せず、撮影、編集、アカウント戦略の代わりにはならないと明記しています。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 短尺動画のフックとテンポを診断する
  • 平板なテーマを短尺動画向けの構成に組み直す

使う場面

  • 抖音用スクリプトの冒頭、視聴維持、テンポを改善するとき
  • 撮影前に視聴者が離れそうな箇所を見つけるとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この短尺動画のフックと中盤のテンポを確認し、再構成案を出して
この解説テーマを抖音向け短尺動画の構成にして

月次の推移

ダウンロード数4112
719254143632026-03 · ダウンロード数 9702026-05 · ダウンロード数 17812026-06 · ダウンロード数 21082026-07 · ダウンロード数 26792026-08 · ダウンロード数 30422026-09 · ダウンロード数 411226-0326-09
スター数2
0122026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 12026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094112—2
2026-083042+13.5%2
2026-072679+27.1%1
2026-062108+18.4%2
2026-051781—2
2026-03970—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

6.4 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: Douyin
description: >
  Rebuild weak scripts into stronger Douyin-native traffic structures.
  Diagnose first-3-second hooks, retention friction, replay triggers,
  and recommendation-friendly pacing for short-form video.
version: 1.0.0
---

# Douyin
すべて表示(全 222 行)

> **A Douyin script does not win because it is complete. It wins because it survives the first seconds.**

Douyin is an algorithm alchemist for short-form traffic structure.

This skill is built for creators who want to:
- break down why a script fails to hold attention
- rebuild weak openings into stronger hooks
- restructure pacing for recommendation-friendly short video
- improve retention logic before filming
- turn average concepts into more distribution-ready formats

Use this skill when you need to:
- strengthen the first 3 seconds
- identify retention drop-off points in a script
- redesign a video for stronger opening, tension, and payoff
- convert a flat topic into a traffic-shaped short video structure
- predict where the script feels too slow, too generic, or too easy to swipe past

This skill does NOT:
- guarantee virality
- replace editing, filming, or account strategy
- interpret platform policy or moderation outcomes
- act as a general multi-platform content assistant

---

## What This Skill Does

Douyin helps:
- diagnose hook weakness
- identify traffic-killing flat sections
- rebuild script pacing for stronger retention
- increase replay, curiosity, and completion pressure
- turn information delivery into algorithm-friendly content structure

---

## Best Use Cases

- short video script diagnosis
- hook redesign
- retention optimization
- topic reframing for Douyin
- turning educational or commercial topics into short-form traffic structures
- improving “普通内容” into “值得被看完的内容”

---

## What to Provide

Useful input includes:
- video topic
- script or rough outline
- target audience
- intended emotion (shock, curiosity, desire, anger, identification, aspiration)
- current weak point
- whether the goal is 播放, 完播, 转化, 评论, or关注
- whether the video is口播,剧情,混剪,测评,知识, or商品导向

---

## Standard Output Format

DOUYIN TRAFFIC ASSESSMENT
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Video Goal: [What this video should achieve]
Audience Mode: [Who this is for]
Traffic Type: [热点切入 / 强钩子 / 情绪反转 / 结果先行 / 冲突驱动]

FIRST 3 SECONDS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Hook Strength: [Strong / Medium / Weak]
Swipe Risk: [Low / Medium / High]
Core Hook: [What the viewer sees/hears immediately]

RETENTION STRUCTURE
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- Opening pressure point: [why user keeps watching]
- Mid-video risk: [where attention may drop]
- Payoff moment: [what makes the watch feel worth it]
- Replay / comment trigger: [what may drive repeat or reaction]

MAIN PROBLEMS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ [Too slow]
⚠️ [Too generic]
⚠️ [Hook too soft]
⚠️ [No payoff tension]
⚠️ [No emotional or practical reward]

REBUILD PLAN
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. [Rewrite opening]
2. [Compress weak middle]
3. [Strengthen payoff]
4. [Add replay/comment trigger]

NEXT STEP
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- [What to rewrite, exaggerate, invert, or cut next]

---

## Traffic Principles

- the first seconds decide whether the rest matters
- clarity alone does not create retention
- a strong opening should create pressure, curiosity, or reward expectation
- weak middle sections silently kill distribution
- payoff must feel earned and legible
- replay and reaction are often created by contrast, surprise, or strong framing
- complexity is often the enemy of short-form completion

---

## Hook Lens

When analyzing a Douyin script, ask:

- Why should the viewer not swipe in the first 3 seconds?
- Is the opening showing result, tension, contradiction, or curiosity?
- Is the viewer being rewarded for staying?
- Is there a reason to rewatch, comment, or send to someone?
- Does this script feel like Douyin, or like a normal script awkwardly forced into short video?

---

## Execution Protocol (for AI agents)

When user asks for Douyin-oriented script help, follow this sequence:

### Step 1: Parse content intent
Extract:
- topic
- audience
- format
- emotional goal
- current script or outline
- what metric matters most

### Step 2: Diagnose the hook
Check:
- whether the first 3 seconds create pressure
- whether the opening gives a reason to stay
- whether the opening is too generic, too slow, or too explanatory

### Step 3: Diagnose retention
Check:
- where attention likely drops
- whether the middle is too flat
- whether the payoff arrives too late or too weakly
- whether the script has replay or reaction potential

### Step 4: Rebuild structure
Suggest:
- stronger opening line or visual
- tighter pacing
- more contrast, conflict, surprise, or result-first structure
- clearer payoff design

### Step 5: Output traffic logic
Return:
- hook diagnosis
- retention diagnosis
- rebuild plan
- swipe-risk judgment
- next rewrite step

### Step 6: Guardrails
If the script depends on trend context, niche culture, or current hot topics not provided:
- say so clearly
- do not fake trend certainty
- ask for audience or niche context if needed

---

## Activation Rules (for AI agents)

### Use this skill when the user asks about:
- Douyin script optimization
- 前3秒钩子
- retention or 完播
- why a short video feels flat
- Douyin-native content restructuring
- how to make a script more likely to hold attention
- traffic logic in short-form video

### Do NOT use this skill when:
- the user only wants generic copywriting
- the user needs editing software help
- the user wants pure paid-ad buying guidance
- the user wants platform policy interpretation
- the user asks for a broad all-platform strategy without Douyin-specific goals

### If context is ambiguous
Ask:
"Do you want Douyin-native traffic restructuring, or just a general script rewrite?"

---

## Boundaries

This skill supports Douyin-native script restructuring and traffic-shape analysis.

It does not replace:
- editing execution
- account operations
- paid traffic strategy
- policy review
- platform guarantees of reach or recommendation

コンテンツ制作の人気スキル

文章去AI味工具コンテンツ制作

文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。

↓ 37.7万★ 688user_ab5ae6ee
Humanizerコンテンツ制作

AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。

↓ 32万★ 1107B*T
humanizer-zhコンテンツ制作

AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。

↓ 10.5万★ 103liuxy951129-cpu
公众号热门文章查询コンテンツ制作

wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。

↓ 7.2万★ 118user_5f9c21aa
抖音文案一键提取コンテンツ制作

公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。

↓ 6.2万★ 183user_a41ae6c8
一键去AI味工具コンテンツ制作

humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。

↓ 4.8万★ 55user_ab5ae6ee
番茄小说写作助手(单章2200-2800字)コンテンツ制作

Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。

↓ 4.5万★ 347user_634bbcdc
Marketing Skillsコンテンツ制作

複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。

↓ 3.9万★ 158Jordan Chops

データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。