AlphaMoatによると、2026-09時点で抖音账号诊断宗师のダウンロード数は5,263、スター数は2で、AIスキル全体193,229件中2,657位、コンテンツ制作では15,878件中261位です。
一键诊断抖音账号运营健康度。基于红狐数据服务获取账号画像与近期作品数据,从账号基础画像、内容生产力、互动健康度、内容质量、内容趋势、粉丝质量六个维度进行量化诊断,输出100分制综合评分、维度得分明细、六类风险预警和针对性优化建议。触发词:当用户提到'诊断抖音账号'、'抖音账号分析'、'抖音体检'、'抖音账号评估'、'查看XX抖音数据'、'分析这个抖音号'时使用
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 | インストール数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 5263 | — | 2 | - |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失、'不是而是'假靶子/同义替换、莫名其妙的比喻、高频堆叠副词等问题。
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。