三昧

Douyin Dedup

デザイン・メディアv1.0.0
作者:三昧更新日 2026-05-11douyin-dedup@clawhub_hanxueda/douyin-dedup
動画処理#抖音#音频

AlphaMoatによると、2026-09時点でDouyin Dedupのダウンロード数は870、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中5,068位、デザイン・メディアでは512件中511位です。

インストール数
141
ダウンロード数
870
スター数
1
総合順位
#5,068
全体の上位 100% · デザイン・メディアの上位 100%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗19814--
SkillHub ↗1418701—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

記載された手順では動画をダウンロードし、表示情報や映像・音声を変更してファイルを出力します。こうした変更は権利侵害や重複コンテンツ検出の回避につながる可能性があるため、自分が所有する素材または利用許可のある素材だけを扱い、著作権とプラットフォーム規則を守ってください。 Python、ffmpeg、yt-dlp が必要で、記載の処理は元の音声を除去します。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 許可された動画素材を整理する
  • 内部編集用のファイルを準備する
  • 素材の出典と利用許可を確認する

使う場面

  • 権利を持つ動画または許可済み素材を扱うとき
  • ダウンロードや表示情報の削除前に権利と規則を確認し、出典隠しや検出回避に使わないとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

動画処理の内容と、適法な利用のために確認すべき権利を説明してください。

月次の推移

ダウンロード数870
1475369242026-03 · ダウンロード数 2012026-05 · ダウンロード数 4082026-07 · ダウンロード数 7012026-08 · ダウンロード数 7592026-09 · ダウンロード数 87026-0326-09
スター数1
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-09870—1
2026-08759+8.3%1
2026-07701—1
2026-05408—-
2026-03201—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.1 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: douyin-dedup
description: 抖音视频下载、去水印、深度混剪去重、去除音频的全自动处理工具。当用户发送抖音链接(v.douyin.com 或 douyin.com 格式)并要求处理、去重、下载或类似意图时,自动触发此技能。
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# 抖音去重工具

## 功能
给定抖音URL,自动完成:下载 → 去水印 → 深度混剪去重 → 去除音频 → 输出文件
すべて表示(全 38 行)
## 使用方法

### 执行命令
```bash
cd ~/.openclaw/skills/douyin-dedup/scripts && python3 dedup.py "<抖音URL>"
```

### 输出位置
`~/video-dedup/output/dedup_<随机ID>.mp4`

## 去重效果包含
- 随机截取 3-6 个片段打乱顺序
- 画面随机裁剪缩放(80%-95%)
- 随机镜像翻转(30%概率)
- 随机亮度调整(±5% Gamma校正)
- 随机噪点叠加(20%概率)
- 随机播放速度(0.9x-1.1x)
- 去除原始音频

## 依赖
- ffmpeg
- yt-dlp
- Python 3

## 故障排除
- 如遇下载失败,可能是抖音链接重定向问题,检查视频ID是否正确提取
- 如遇 ffmpeg 滤镜错误,检查 noise 滤镜参数格式

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。