AlphaMoatによると、2026-09時点で抖音民间诡异故事视频生成器のダウンロード数は3,567、スター数は8で、AIスキル全体5,078件中3,066位、デザイン・メディアでは512件中282位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 40 | 1560 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 935 | 3567 | 8 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ユーザーが渡した原稿をもとにナレーション、画像、動画クリップを生成し、最終動画に合成して、抖音へ投稿もできます。抖音動画の生成、民間故事の動画、怪談動画、AI 動画制作といった依頼で起動します。 コンテンツを公開または送信する前に、最終内容と送信先をユーザーに示し、明示的な確認を得てください。認証情報と非公開の素材は機密情報として扱います。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3567 | — | 8 |
| 2026-08 | 3056 | +7.0% | 8 |
| 2026-07 | 2857 | +13.5% | 8 |
| 2026-06 | 2518 | +11.1% | 8 |
| 2026-05 | 2266 | — | 6 |
| 2026-03 | 1379 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: douyin-folklore-video description: 抖音民间诡异故事视频生成器。根据用户提供的文案自动生成配音、图片、视频并合成最终视频,支持上传到抖音。触发词:生成抖音视频、民间故事视频、诡异故事视频、AI视频制作。 --- # 抖音民间诡异故事视频生成器 根据用户提供的文案,全自动生成抖音风格的民间诡异故事视频。 ## 完整流程
### 1. 获取故事文案 - 必须使用用户提供的文案 - 保存到 `story.txt` ### 2. 生成配音 调用 `scripts/generate_voice.py`: ```bash python scripts/generate_voice.py <故事文案> <输出目录> ``` - 输出:`voice.wav` - 返回:配音时长(秒) ### 3. 生成图片 调用 `scripts/generate_images.py`: ```bash python scripts/generate_images.py <故事文案> <输出目录> ``` - 根据故事生成 5-6 张图片 - 尺寸:720×1280 - 风格:dark horror comic style - 保存:`img1.png` ~ `imgN.png` ### 4. 生成视频段 调用 `scripts/generate_videos.py`: ```bash python scripts/generate_videos.py <图片URL列表> <输出目录> ``` - 每段 5 秒 - 按顺序推进(不回退) - 保存:`v1.mp4` ~ `vN.mp4` ### 5. 视频拼接 ```bash ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c copy video_raw.mp4 ``` ### 6. 生成同步字幕 调用 `scripts/generate_subtitle.py`: ```bash python scripts/generate_subtitle.py <配音时长> <故事文案> <输出目录> ``` - 根据配音时长精确计算每句字幕时间 - 输出:`subtitle.srt` ### 7. 视频合成 ```bash # 加字幕 ffmpeg -i video_raw.mp4 -vf "scale=540:960,subtitles=subtitle.srt" -c:v libx264 -crf 23 -an video_sub.mp4 # 加音频 ffmpeg -i video_sub.mp4 -i voice.wav -c:v copy -c:a aac -map 0:v -map 1:a final_video.mp4 ``` ### 8. 发送给用户审核 用 message 工具发送 `final_video.mp4` 给用户。 ### 9. 用户确认"发布"后上传抖音 使用 browser 工具: - profile: openclaw - 上传文件到 `C:\Users\SS\AppData\Local\Temp\openclaw\uploads\` - 找到 `input[type=file]` 元素上传 - 填写标题、描述、话题 - 添加 AI 声明 - 点击发布 ## 关键参数 | 参数 | 值 | |------|-----| | 配音模型 | qwen3-tts-flash | | 图片模型 | wan2.6-t2i | | 视频模型 | wan2.2-kf2v-flash | | 图片尺寸 | 720×1280 | | 视频分辨率 | 540×960 | | 字幕字号 | 12 | | 视频编码 | H264 | ## 配置信息 见 `references/config.md`: - API Key - FTP 服务器信息 - 浏览器配置 ## 视频结构规则 **按顺序推进,不回退:** ``` v1: img1 → img2 v2: img2 → img3 v3: img3 → img4 v4: img4 → img5 ... ``` **视频时长规则:** - 配音时长 + 1~2秒 = 视频时长 - 每段视频固定 5 秒 - 根据配音时长计算需要多少段视频 ## 注意事项 1. 字幕必须根据配音时长精确计算,确保同步 2. 视频要比配音长 1-2 秒 3. 上传抖音时必须添加 AI 声明 4. 用户确认"发布"后才能点发布按钮
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。