AlphaMoatによると、2026-09時点でElevenlabs Transcribeのダウンロード数は3,766、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,826位、デザイン・メディアでは512件中260位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 121 | 3766 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 208 | 3764 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
一括文字起こし、URL からのリアルタイム処理、マイク入力、ローカル音声ファイルに対応します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3766 | — | 2 |
| 2026-08 | 3609 | +5.0% | 2 |
| 2026-07 | 3437 | +8.5% | 2 |
| 2026-06 | 3167 | +4.8% | 2 |
| 2026-05 | 3023 | — | 2 |
| 2026-03 | 2489 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: elevenlabs-transcribe
description: Transcribe audio to text using ElevenLabs Scribe. Supports batch transcription, realtime streaming from URLs, microphone input, and local files.
homepage: https://elevenlabs.io/speech-to-text
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["ffmpeg","python3"],"env":["ELEVENLABS_API_KEY"]},"primaryEnv":"ELEVENLABS_API_KEY"}}
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# ElevenLabs Speech-to-Text
> **Official ElevenLabs skill for speech-to-text transcription.**
Convert audio to text with state-of-the-art accuracy. Supports 90+ languages, speaker diarization, and realtime streaming.
## Prerequisites
- **ffmpeg** installed (`brew install ffmpeg` on macOS)
- **ELEVENLABS_API_KEY** environment variable set
- Python 3.8+ (dependencies auto-install on first run)
## Usage
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh <audio_file> [options]
{baseDir}/scripts/transcribe.sh --url <stream_url> [options]
{baseDir}/scripts/transcribe.sh --mic [options]
```
## Examples
### Batch Transcription
Transcribe a local audio file:
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh recording.mp3
```
With speaker identification:
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh meeting.mp3 --diarize
```
Get full JSON response with timestamps:
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh interview.wav --diarize --json
```
### Realtime Streaming
Stream from a URL (e.g., live radio, podcast):
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh --url https://npr-ice.streamguys1.com/live.mp3
```
Transcribe from microphone:
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh --mic
```
Stream a local file in realtime (useful for testing):
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh audio.mp3 --realtime
```
### Quiet Mode for Agents
Suppress status messages on stderr:
```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh --mic --quiet
```
## Options
| Option | Description |
|--------|-------------|
| `--diarize` | Identify different speakers in the audio |
| `--lang CODE` | ISO language hint (e.g., `en`, `pt`, `es`, `fr`) |
| `--json` | Output full JSON with timestamps and metadata |
| `--events` | Tag audio events (laughter, music, applause) |
| `--realtime` | Stream local file instead of batch processing |
| `--partials` | Show interim transcripts during realtime mode |
| `-q, --quiet` | Suppress status messages (recommended for agents) |
## Output Format
### Text Mode (default)
Plain text transcription:
```
The quick brown fox jumps over the lazy dog.
```
### JSON Mode (`--json`)
```json
{
"text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
"language_code": "eng",
"language_probability": 0.98,
"words": [
{"text": "The", "start": 0.0, "end": 0.15, "type": "word", "speaker_id": "speaker_0"}
]
}
```
### Realtime Mode
Final transcripts print as they're committed. With `--partials`:
```
[partial] The quick
[partial] The quick brown fox
The quick brown fox jumps over the lazy dog.
```
## Supported Formats
**Audio:** MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, AIFF, Opus
**Video:** MP4, AVI, MKV, MOV, WMV, FLV, WebM, MPEG, 3GPP
**Limits:** Up to 3GB file size, 10 hours duration
## Error Handling
The script exits with non-zero status on errors:
- **Missing API key:** Set `ELEVENLABS_API_KEY` environment variable
- **File not found:** Check the file path exists
- **Missing ffmpeg:** Install with your package manager
- **API errors:** Check API key validity and rate limits
## When to Use Each Mode
| Scenario | Command |
|----------|---------|
| Transcribe a recording | `./transcribe.sh file.mp3` |
| Meeting with multiple speakers | `./transcribe.sh meeting.mp3 --diarize` |
| Live radio/podcast stream | `./transcribe.sh --url <url>` |
| Voice input from user | `./transcribe.sh --mic --quiet` |
| Need word timestamps | `./transcribe.sh file.mp3 --json` |
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
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MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
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ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。