amreahmed

it will help you to send voice messages to your AI Assistant and also can make it talk

デザイン・メディアv1.0.0
作者:amreahmed更新日 2026-05-11elevenlabs-voice@clawhub_amreahmed/elevenlabs-voice
音声処理#Speech-to-Text#Text-to-Speech#Transcription#Transcribe

AlphaMoatによると、2026-09時点でit will help you to send voice messages to your AI Assistant and also can make it talkのダウンロード数は4,175、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中2,406位、デザイン・メディアでは512件中231位です。

インストール数
559
ダウンロード数
4175
スター数
1
総合順位
#2,406
全体の上位 48% · デザイン・メディアの上位 46%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗11734361-
SkillHub ↗55941751—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

TTS は高品質な声を作り、STT は Scribe で文字起こしします。stability は低いほど感情が強く、高いほど安定し、言語を指定しない場合は自動で判別します。単言語のモデルは英語のみで、鍵は ELEVENLABS_API_KEY に入れます。 選択した text と audio は ElevenLabs API に送信されます。外部処理が承認された内容だけを送信し、機微な録音を避けてください。無関係な secret を含む .env を共有せず、専用 API key を使います。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 原稿から多言語のナレーションを作る
  • 音声メッセージを文字にする

使う場面

  • 自然なナレーションが必要なとき
  • 多言語の音声を文字起こしするとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この原稿で英語のナレーションを作って
この音声メッセージを文字にして

月次の推移

ダウンロード数4175
2771352542792026-03 · ダウンロード数 28752026-05 · ダウンロード数 32002026-06 · ダウンロード数 30802026-07 · ダウンロード数 35292026-08 · ダウンロード数 36502026-09 · ダウンロード数 417526-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094175—1
2026-083650+3.4%1
2026-073529+14.6%1
2026-063080-3.8%1
2026-053200—1
2026-032875—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.7 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: elevenlabs-speech
description: Text-to-Speech and Speech-to-Text using ElevenLabs AI. Use when the user wants to convert text to speech, transcribe voice messages, or work with voice in multiple languages. Supports high-quality AI voices and accurate transcription.
---

# ElevenLabs Speech

Complete voice solution — both TTS and STT using one API:
- **TTS**: Text-to-Speech (high-quality voices)
- **STT**: Speech-to-Text via Scribe (accurate transcription)
すべて表示(全 204 行)

## Quick Start

### Environment Setup

Set your API key:
```bash
export ELEVENLABS_API_KEY="sk_..."
```

Or create `.env` file in workspace root.

### Text-to-Speech (TTS)

Convert text to natural-sounding speech:

```bash
python scripts/elevenlabs_speech.py tts -t "Hello world" -o greeting.mp3
```

With custom voice:
```bash
python scripts/elevenlabs_speech.py tts -t "Hello" -v "voice_id_here" -o output.mp3
```

### List Available Voices

```bash
python scripts/elevenlabs_speech.py voices
```

## Using in Code

```python
from scripts.elevenlabs_speech import ElevenLabsClient

client = ElevenLabsClient(api_key="sk_...")

# Basic TTS
result = client.text_to_speech(
    text="Hello from zerox",
    output_path="greeting.mp3"
)

# With custom settings
result = client.text_to_speech(
    text="Your text here",
    voice_id="21m00Tcm4TlvDq8ikWAM",  # Rachel
    stability=0.5,
    similarity_boost=0.75,
    output_path="output.mp3"
)

# Get available voices
voices = client.get_voices()
for voice in voices['voices']:
    print(f"{voice['name']}: {voice['voice_id']}")
```

## Popular Voices

| Voice ID | Name | Description |
|----------|------|-------------|
| `21m00Tcm4TlvDq8ikWAM` | Rachel | Natural, versatile (default) |
| `AZnzlk1XvdvUeBnXmlld` | Domi | Strong, energetic |
| `EXAVITQu4vr4xnSDxMaL` | Bella | Soft, soothing |
| `ErXwobaYiN019PkySvjV` | Antoni | Well-rounded |
| `MF3mGyEYCl7XYWbV9V6O` | Elli | Warm, friendly |
| `TxGEqnHWrfWFTfGW9XjX` | Josh | Deep, calm |
| `VR6AewLTigWG4xSOukaG` | Arnold | Authoritative |

## Voice Settings

- **stability** (0-1): Lower = more emotional, Higher = more stable
- **similarity_boost** (0-1): Higher = closer to original voice

Default: stability=0.5, similarity_boost=0.75

## Models

- `eleven_turbo_v2_5` - Fast, high quality (default)
- `eleven_multilingual_v2` - Best for non-English
- `eleven_monolingual_v1` - English only

## Integration with Telegram

When user sends text and wants voice reply:

```python
# Generate speech
result = client.text_to_speech(text=user_text, output_path="reply.mp3")

# Send via Telegram message tool with media path
message(action="send", media="path/to/reply.mp3", as_voice=True)
```

## Pricing

Check https://elevenlabs.io/pricing for current rates. Free tier available!

## Speech-to-Text (STT) with ElevenLabs Scribe

Transcribe voice messages using ElevenLabs Scribe:

### Transcribe Audio

```bash
python scripts/elevenlabs_scribe.py voice_message.ogg
```

With specific language:
```bash
python scripts/elevenlabs_scribe.py voice_message.ogg --language ara
```

With speaker diarization (multiple speakers):
```bash
python scripts/elevenlabs_scribe.py voice_message.ogg --speakers 2
```

### Using in Code

```python
from scripts.elevenlabs_scribe import ElevenLabsScribe

client = ElevenLabsScribe(api_key="sk-...")

# Basic transcription
result = client.transcribe("voice_message.ogg")
print(result['text'])

# With language hint (improves accuracy)
result = client.transcribe("voice_message.ogg", language_code="ara")

# With speaker detection
result = client.transcribe("voice_message.ogg", num_speakers=2)
```

### Supported Formats

- mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm
- Max file size: 100 MB
- Works great with Telegram voice messages (`.ogg`)

### Language Support

Scribe supports 99 languages including:
- Arabic (`ara`)
- English (`eng`)
- Spanish (`spa`)
- French (`fra`)
- And many more...

Without language hint, it auto-detects.

## Complete Workflow Example

**User sends voice message → You reply with voice:**

```python
from scripts.elevenlabs_scribe import ElevenLabsScribe
from scripts.elevenlabs_speech import ElevenLabsClient

# 1. Transcribe user's voice message
stt = ElevenLabsScribe()
transcription = stt.transcribe("user_voice.ogg")
user_text = transcription['text']

# 2. Process/understand the text
# ... your logic here ...

# 3. Generate response text
response_text = "Your response here"

# 4. Convert to speech
tts = ElevenLabsClient()
tts.text_to_speech(response_text, output_path="reply.mp3")

# 5. Send voice reply
message(action="send", media="reply.mp3", as_voice=True)
```

## Pricing

Check https://elevenlabs.io/pricing for current rates:

**TTS (Text-to-Speech):**
- Free tier: 10,000 characters/month
- Paid plans available

**STT (Speech-to-Text) - Scribe:**
- Free tier available
- Check website for current pricing

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。