AlphaMoatによると、2026-09時点でemail-triageのダウンロード数は3,205、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中3,551位、オフィス効率化では435件中258位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 104 | 3111 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 104 | 3205 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Ollamaでメールを分類し、利用できない場合はキーワードルールに切り替え、分類状態と表示済み状態をローカルJSONファイルに保存する方法を説明します。緊急または返信が必要なメールを報告できます。メールには機密情報が含まれる可能性があり、リモートOllamaを使うと抜粋が端末外へ送信される場合があります。利用前にメールボックスの許可、モデルの接続先、ローカル状態ファイルの権限を確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3205 | — | 2 |
| 2026-08 | 3013 | +2.7% | 2 |
| 2026-07 | 2934 | +5.7% | 2 |
| 2026-06 | 2775 | +5.0% | 2 |
| 2026-05 | 2642 | — | 2 |
| 2026-03 | 2062 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: email-triage
version: 1.0.1
description: IMAP email scanning and triage with AI classification via a local Ollama LLM. Scans unread emails, categorizes them as urgent, needs-response, informational, or spam, and surfaces important messages for agent consumption. Works standalone with heuristic fallback — Ollama optional but recommended.
metadata:
openclaw:
requires:
bins: ["python3"]
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# Email Triage Scan your IMAP inbox, classify emails into priority categories, and surface the ones that need attention. Uses a local LLM (Ollama) for intelligent classification with a rule-based heuristic fallback when Ollama is unavailable. ## Prerequisites - **Python 3.10+** - **IMAP-accessible email account** (Gmail, Fastmail, self-hosted, etc.) - **Ollama** *(optional)* — for AI-powered classification. Without it, the script uses keyword-based heuristics that still work well for common patterns. ## Categories | Icon | Category | Description | |------|----------|-------------| | 🔴 | `urgent` | Outages, security alerts, legal, payment failures, time-critical | | 🟡 | `needs-response` | Business inquiries, questions, action items requiring a reply | | 🔵 | `informational` | Receipts, confirmations, newsletters, automated notifications | | ⚫ | `spam` | Marketing, promotions, unsolicited junk | ## Configuration All configuration is via environment variables: | Variable | Required | Default | Description | |----------|----------|---------|-------------| | `IMAP_HOST` | ✅ | — | IMAP server hostname | | `IMAP_PORT` | — | `993` | IMAP port (SSL) | | `IMAP_USER` | ✅ | — | IMAP username / email address | | `IMAP_PASS` | ✅ | — | IMAP password or app-specific password | | `EMAIL_TRIAGE_STATE` | — | `./data/email-triage.json` | Path to the JSON state file | | `OLLAMA_URL` | — | `http://127.0.0.1:11434` | Ollama API endpoint | | `OLLAMA_MODEL` | — | `qwen2.5:7b` | Ollama model for classification | ## Directories Written - **`EMAIL_TRIAGE_STATE`** (default: `./data/email-triage.json`) — Persistent state file tracking classified emails and surfacing status ## Commands ```bash # Scan inbox and classify new unread emails python3 scripts/email/email-triage.py scan # Scan with verbose output (shows each classification) python3 scripts/email/email-triage.py scan --verbose # Dry run — scan and classify but don't save state python3 scripts/email/email-triage.py scan --dry-run # Show unsurfaced important emails (urgent + needs-response) python3 scripts/email/email-triage.py report # Same as report but JSON output (for programmatic use) python3 scripts/email/email-triage.py report --json # Mark reported emails as surfaced (so they don't appear again) python3 scripts/email/email-triage.py mark-surfaced # Show triage statistics python3 scripts/email/email-triage.py stats ``` ## How It Works 1. **Connects to IMAP** over SSL and fetches unread messages (up to 20 per scan). 2. **Deduplicates** by Message-ID (or a hash of subject + sender as fallback) so emails are never classified twice. 3. **Classifies** each email using Ollama if available, otherwise falls back to keyword heuristics. 4. **Stores state** in a local JSON file — tracks category, reason, and whether the email has been surfaced. 5. **`report`** surfaces only unsurfaced urgent and needs-response emails, sorted by priority. 6. **`mark-surfaced`** flags reported emails so they won't appear in future reports. 7. **Auto-prunes** state to the most recent 200 entries to prevent unbounded growth. ## Integration Tips - **Heartbeat / cron:** Run `scan` periodically, then `report --json` to check for items needing attention. - **Agent workflow:** `scan` → `report --json` → act on results → `mark-surfaced`. - **Without Ollama:** The heuristic classifier handles common patterns (automated notifications, marketing, urgent keywords) well. Ollama adds nuance for ambiguous emails. - **App passwords:** If your provider uses 2FA, generate an app-specific password for IMAP access.
MCP 経由で Tencent Docs の文書を作成、編集、管理するための手順書です。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
コマンドラインから Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs を操作します。
PDFと画像の文字抽出は本文、表、スキャンページの読取りをテキストに整理します。
テーマとスタイルから PPT 資料を自動生成するスキルです。
kdocs-cli で金山文档のクラウド文書を操作する公式スキルです。
自然言語の指示で PDF の指定ページを書き換える小さなツールです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。