AlphaMoatによると、2026-09時点で英语打卡(每日学习 每日练)のダウンロード数は3,349、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,369位、教育・学習では59件中34位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 26 | 1029 | - | - |
| SkillHub ↗ | 214 | 3349 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
learning-checkinを基盤とし、学習タイプを選び、中国語と英語の励ましの言葉を毎日生成できる。依存スキルとそのパス設定が必要で、ここで記録が作成されたり学習効果が保証されたりするわけではない。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3349 | — | 1 |
| 2026-08 | 2410 | +169.9% | 1 |
| 2026-07 | 893 | -5.8% | - |
| 2026-06 | 948 | +26.1% | - |
| 2026-05 | 752 | — | - |
| 2026-03 | 367 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# English Learning Check-in Skill 每日英语学习打卡工具,基于 learning-checkin 实现,专为英语学习者设计。 ## 功能概述 1. **每日打卡** - 记录英语学习完成情况 2. **学习类型** - 支持托福、雅思、PET、新概念等多种英语学习类型 3. **名言激励** - 每日由 Agent 自动生成英语名言(中英对照),确保不重复
## 项目结构
```
english-learning-checkin/
├── SKILL.md - 本文档
├── english_checkin.py - 主程序
└── data/ - 数据目录(自动创建)
├── config.json - 用户配置
└── quotes_used.json - 已使用名言记录
```
## 安装说明
### 1. 安装本 Skill
将本 Skill 目录复制到你的 Skill 目录中。
### 2. 安装依赖
本 Skill 依赖 [learning-checkin](https://clawhub.ai/daizongyu/learning-checkin),需要先安装该 Skill。
### 3. 配置路径
由于不同工具的 Skill 目录位置不同,需要通过以下方式指定 learning-checkin 的路径:
**方式一:命令行参数**
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py checkin
```
**方式二:环境变量**
```bash
export LEARNING_CHECKIN_PATH=/path/to/learning_checkin.py
```
**方式三:放置在同一目录**
将 learning-checkin 目录放在本 Skill 同一目录下:
```
your-skill-dir/
├── english-learning-checkin/
│ └── english_checkin.py
└── learning-checkin/
└── learning_checkin.py
```
## 命令列表
| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `python english_checkin.py init` | 初始化(首次使用) |
| `python english_checkin.py checkin [学习类型]` | 打卡(如:checkin 托福) |
| `python english_checkin.py status` | 查看状态 |
| `python english_checkin.py used-quotes` | 获取已使用名言列表 |
| `python english_checkin.py record-quote [名言]` | 记录已使用的名言 |
| `python english_checkin.py set-type [类型]` | 设置学习类型 |
| `python english_checkin.py check` | 检查依赖 |
## 使用说明
### 1. 首次使用(初始化)
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py init
```
### 2. 每日打卡
1. 获取已使用名言:
```bash
python english_checkin.py used-quotes
```
2. 生成今日名言(由 Agent 自动生成,确保不重复)
3. 执行打卡:
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py checkin 托福
```
4. 记录名言:
```bash
python english_checkin.py record-quote "Practice makes perfect"
```
### 3. 查看学习状态
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py status
```
## 版本
当前版本:1.0.0K12 Smart Teacher(K12智能老师)は、小学校・中学校・高校の9教科をカバーするスマート指導スキルで、宿題、宿題採点、誤問分析、類題練習の生成に対応します。
面接官を演じ、目標の職種とレベルに合わせて模擬面接を行います。
教案から講師の活動を抜き出し、対応するスライドのノートに自動で書き込みます。
教授・学習・評価一致 教案作成アシスタント
根据课程目标生成教案、互动题、作业与分层教学建议。;use for education, lesson-plan, teaching workflows;do not use for 生成违规内容, 替代教师现场判断.
小学校の中国語教材について、授業準備ノート、授業案、復習問題を作成します。
テーマ選びから最終稿までを支援する論文執筆チューターです。
問いかけを通じて複雑な問題を整理する相棒役のスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。