AlphaMoatによると、2026-09時点でError Guard — Control‑Plane Safetyのダウンロード数は4,444、スター数は8で、AIスキル全体5,078件中2,187位、IT運用・セキュリティでは264件中122位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 141 | 4248 | 8 | 2 |
| SkillHub ↗ | 375 | 4444 | 8 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
状態確認、全活動タスクとプロセスセッションを止めて待ち行列を消す緊急 flush、制御状態の初期化と任意の再読込みを説明します。モデル呼出しや worker 待ちを避け、タスクのメタデータのみを保つ設計です。監視機構や補助ランナーは将来拡張であり、実装済みとは確認できません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4444 | — | 8 |
| 2026-08 | 4124 | +3.6% | 8 |
| 2026-07 | 3980 | — | 8 |
| 2026-05 | 3566 | — | 8 |
| 2026-03 | 3104 | — | 8 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: error-guard description: > System safety and control-plane skill that prevents agent deadlocks and freezes. Provides non-LLM control commands to inspect task state, flush message queues, cancel long-running work, and recover safely without restarting the container. Use when implementing or operating long-running tasks, sub-agents, benchmarks, background monitors (e.g., Moltbook, PNR checks), or when the system becomes unresponsive and needs immediate recovery controls. ---
# error-guard ⚠️ **System‑level skill (Advanced users)** This skill defines the **control‑plane safety primitives** for OpenClaw. It is intentionally minimal, non‑blocking, and designed to prevent agent freezes, deadlocks, and unrecoverable states when running long‑lived or high‑risk workloads. ## Design Principles > **Warning:** This skill operates at the agent control‑plane level. > It should be installed only by users who understand OpenClaw’s execution model and are running workloads that can block, hang, or run for extended periods. - **Main agent never blocks**: no long exec, no external I/O, no LLM calls. - **Event-driven**: workers emit events; the control plane listens. - **Fail-safe first**: recovery commands must always respond. - **Minimal state**: track only task metadata (never payloads). ## Command Surface (Phase 1) ### /status Report current system health and task registry state. Returns: - Active tasks (taskId, type, state) - Start time and last heartbeat - Flags for stalled or overdue tasks Constraints: - Must run in constant time - Must not call any model or external API ### /flush Emergency stop. Immediately: - Cancel all active tasks - Kill active exec/process sessions - Clear pending message queue - Reset in-memory task registry Constraints: - Must always respond - No waiting on workers - No model calls ### /recover Safe recovery sequence. Steps: 1. Execute `/flush` 2. Reset control-plane state 3. Optionally reload skills/state (no container restart) ## Future Extensions (Not Implemented Yet) - Sub-agent runner helper (event-driven) - Task watchdogs with TTL and silence detection - Structured event protocol (task.started, task.heartbeat, task.completed, ...) - Back-pressure and task classes (interactive / batch / background) ## Security & Privacy - This skill **does not** store payloads, prompts, messages, or model outputs - Only minimal task metadata is persisted (taskId, timestamps, state) - No API keys, credentials, or user data are read or written - Safe to publish and share publicly ## Non-Goals - No business logic - No background polling loops - No user-facing features - No LLM reasoning paths This skill is the **last line of defense**. Keep it small, fast, and reliable.
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。