AlphaMoatによると、2026-10時点でEva-skill 自媒体创作工具のダウンロード数は6,338、スター数は3で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中4,514位、コンテンツ制作では927件中429位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 6338 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Eva-skill 2.5.0 自媒体创作者工具。仅在调用 /eva、点名 Eva 子入口或明确提出 Eva 的思考、定位、创作、教学、审核、学习、商单、复盘、记忆、采集、获客任务时使用;也回答 Eva-skill 的作者、维护者、贡献者、致谢、来源、许可、商用、修改发布、输出变现、隐私、法律责任、商标与官方身份问题。不抢占其他项目问答、代码、财务、部署、文件处理或无关任务;同轮执行目标入口。 入口:/eva、/eva-teaching、/eva-positioning、/eva-think、/eva-audience-finder、/eva-create、/eva-preflight、/eva-learn、/eva-brief、/eva-link、/eva-review、/eva-lens。兼容:/eva-new-user、/eva-reframe、/eva-benchmark-copy、/eva-memory、/eva-persona-memory、/eva-product-service、/eva-user-voice、/eva-ai-check。 按下表识别自然语言任务;仅在 Eva 上下文消歧裸“做个人品牌 / 打造人设 / IP”,仅在当前 Eva 任务中处理“下一步、选入口、给工作流”。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 6338 | — | 3 |
| 2026-09 | 3216 | — | 2 |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
【零一数科·出品】视频号爆款短视频拆解(全能版)(付费版)。视频号爆款短视频拆解(付费版:全能)。一键拆解爆款,把一条视频号视频拆成结构分段、爆款归因、六维评分和可借鉴策略,照着学照着抄。支持视频号分享链接和本地视频,付费全能版远端分析,1–5 分钟出可视化 HTML 报告。
【零一数科·出品】视频号挂车爆单短视频脚本生成(付费版)。一条链接二创脚本,丢进爆款视频号链接即以此骨架改写成你的挂车脚本,或按方向/目的/商品原创多条口播脚本(含分段表、口播全文、六维质检评分)。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理,适用于机关、企事业单位、学校和新闻机构。涵盖申请、请示、报告、通知、通告、意见、决定、决议、议案、公报、命令、函、复函、批复、说明、方案、纪要、公告、公示、通报、制度、规定、办法、细则、操作规程、工作要点、总结、调研、讲话、致辞、主持词、述职、可研、审查材料、技术需求、新闻消息、编者按、新闻评论,以及采购、整改、反馈和 AI 算力等场景。
【零一数科·出品】视频号爆款文案生成(体验版)。免费免登录出脚本,给创作目的、行业、受众、选题就按爆款结构(Hook-中段-CTA、节奏标签)产出口播脚本,信息不全也能按爆款潜质兜底。本地运行、无需 Key,零成本上手。
データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。