zj00777

Feishu Power Skill

オフィス効率化v1.0.0
作者:zj00777更新日 2026-05-17feishu-power-skill@clawhub_zj00777/feishu-power-skill
表計算日報・週報業務自動化#Feishu#定时#批量#文档#调度

AlphaMoatによると、2026-09時点でFeishu Power Skillのダウンロード数は1,705、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,639位、オフィス効率化では435件中372位です。

インストール数
154
ダウンロード数
1705
スター数
-
総合順位
#4,639
全体の上位 92% · オフィス効率化の上位 86%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗441529--
SkillHub ↗1541705-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Feishu の資格情報を使うワークフロー、文書生成、レポート配信のスケジュールを扱います。カードは、定期レポート実行器がユーザー環境と Feishu 資格情報でカスタム Python スクリプトを実行できると警告しています。資格情報や公開権限がワークスペース情報を露出する可能性もあります。導入前にスクリプトと信頼できる YAML を確認し、最小権限を使って配信先を検証してください。 Python、requests、pyyaml と必要な Bitable/Docx 権限の Feishu アプリが必要です。テーブル ID・項目対応・業種ルールを設定し、デモ記録は模擬データとして扱ってください。依存を隔離して固定し、各書き込みや定期配信を承認してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • Bitable レコードを一括処理する、またはスナップショットを作成する
  • テンプレートから Feishu 文書や業務レポートを生成する

使う場面

  • アプリ権限、スクリプト、レポートの入力元、公開先をすべて確認した場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

Feishu に接続したりスクリプトを実行したりせず、Bitable のスナップショット手順を計画して。
この定期レポート設定のスクリプト、資格情報の権限、公開先のリスクを確認して。

月次の推移

ダウンロード数1705
613120017862026-03 · ダウンロード数 6942026-05 · ダウンロード数 10862026-07 · ダウンロード数 13692026-08 · ダウンロード数 14592026-09 · ダウンロード数 170526-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091705—-
2026-081459+6.6%-
2026-071369—-
2026-051086—-
2026-03694—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

6.2 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: feishu-power-skill
description: 飞书深度自动化 Skill。多维表格批量操作、跨表关联查询、模板化文档生成、零售运营审计、定时报告调度。触发词:飞书自动化、bitable批量、多维表格、飞书报告、跨表查询、数据快照、门店审计、运营诊断、定时报告、报告调度。
version: 1.0.0
author: ivz
license: MIT
platforms:
  - openclaw
  - claude-code
dependencies:
すべて表示(全 199 行)
  - requests
  - pyyaml
---

# Feishu Power Skill

让 AI agent 像飞书重度用户一样操作飞书。不只是读写文档,而是跨文档工作流 + 多维表格自动化 + 智能报告生成 + 零售运营审计。

## 安装

```bash
# 自动安装(推荐)
bash install.sh

# 手动安装
pip install requests pyyaml
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
```

## 模块

### 1. Bitable 自动化引擎 (`bitable_engine.py`)

多维表格的瑞士军刀:批量读写、跨表 JOIN、快照备份、统计分析。

```bash
# 批量创建记录
python3 scripts/bitable_engine.py batch-create --app <app_token> --table <table_id> --data records.json

# 批量更新
python3 scripts/bitable_engine.py batch-update --app <app_token> --table <table_id> --data updates.json

# 跨表 JOIN(两张表按字段关联)
python3 scripts/bitable_engine.py join --app <app_token> --left <table1> --right <table2> --on "字段名"

# 数据快照(备份当前状态)
python3 scripts/bitable_engine.py snapshot --app <app_token> --table <table_id> --output snapshots/

# 统计摘要
python3 scripts/bitable_engine.py stats --app <app_token> --table <table_id>

# CSV 导入
python3 scripts/bitable_engine.py import-csv --app <app_token> --table <table_id> --file data.csv
```

### 2. 文档工作流引擎 (`doc_workflow.py`)

Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档,一步到位。

```bash
# 从 Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档
python3 scripts/doc_workflow.py generate \
  --app <app_token> --table <table_id> \
  --template templates/data_summary.md \
  --title "周报标题" \
  --group-by "分类字段" \
  --local output.md

# 纯模板渲染(不创建飞书文档)
python3 scripts/doc_workflow.py render --template templates/weekly_report.md --context data.json

# 提取 Bitable 上下文(调试用)
python3 scripts/doc_workflow.py context --app <app_token> --table <table_id>
```

模板语法:
- `{{变量}}` — 简单替换(支持中文字段名、点号路径如 `{{门店.名称}}`)
- `{{#each 列表}}...{{/each}}` — 循环
- `{{#if 条件}}...{{/if}}` — 条件
- 内置变量:`{{TODAY}}` `{{YESTERDAY}}` `{{WEEK_START}}` `{{WEEK_END}}` `{{NOW}}`

### 3. 零售运营审计引擎 (`retail_audit.py`)

YAML 配置化审计规则,门店健康评分,异常自动诊断。

```bash
# Demo 模式(50家模拟门店,快速体验)
python3 scripts/retail_audit.py demo --output report.md
python3 scripts/retail_audit.py demo --publish  # 直接发布到飞书

# 从 Bitable 真实数据审计
python3 scripts/retail_audit.py audit \
  --app <app_token> --sales-table <table_id> \
  --config configs/retail_default.yaml \
  --publish

# 查看可用行业配置
python3 scripts/retail_audit.py list-configs
```

审计规则(YAML 配置化,可按行业切换):
- 售罄率过高/过低
- 目标达成率不足
- 负库存 / 零销售
- 库存周转过慢
- 动销率过低

内置配置:`configs/retail_default.yaml`(服装)、`configs/fmcg.yaml`(快消)。复制一份改阈值即可适配其他行业。

### 4. 定时报告生成器 (`report_generator.py`)

调度引擎:支持日/周/月频率,YAML 配置任务列表,自动跟踪执行状态。

```bash
# 运行所有到期任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml

# 运行指定任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit

# 强制运行(忽略调度时间)
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit --force

# 列出所有任务及状态
python3 scripts/report_generator.py list --schedule configs/schedule.yaml

# 单次审计报告(不需要调度配置)
python3 scripts/report_generator.py audit --demo --output report.md

# 单次模板报告
python3 scripts/report_generator.py template --app <token> --table <id> --template <path> --publish
```

调度配置示例(`configs/schedule.yaml`):

```yaml
jobs:
  - id: daily_audit
    name: 每日门店审计
    type: audit
    enabled: true
    schedule:
      frequency: daily    # daily / weekly / monthly
      time: "09:00"
    params:
      app_token: YOUR_APP_TOKEN
      sales_table: YOUR_TABLE_ID
      config: retail_default.yaml
      publish: true
```

支持的报告类型:`audit`(审计报告)、`template`(模板报告)。

### 5. API 封装层 (`feishu_api.py`)

Token 自动管理 + Bitable / Docx / Wiki / Drive 全覆盖。其他模块的底层依赖。

也可以在 Python 中直接 import:

```python
import sys; sys.path.insert(0, "scripts")
import feishu_api as api
records = api.bitable_list_all_records(app_token, table_id)
```

## 项目结构

```
feishu-power-skill/
├── SKILL.md                 # OpenClaw 入口
├── CLAUDE.md                # Claude Code 入口
├── README.md                # GitHub README
├── install.sh               # 安装脚本
├── scripts/
│   ├── feishu_api.py        # 飞书 API 封装
│   ├── bitable_engine.py    # 多维表格引擎
│   ├── doc_workflow.py      # 文档工作流
│   ├── retail_audit.py      # 零售审计引擎
│   └── report_generator.py  # 定时报告生成器
├── templates/               # 文档模板
│   ├── weekly_report.md
│   └── data_summary.md
└── configs/                 # 配置文件
    ├── retail_default.yaml  # 服装行业审计规则
    ├── fmcg.yaml            # 快消行业审计规则
    └── schedule.yaml        # 报告调度配置
```

## 依赖

- Python 3.11+
- requests, pyyaml
- 飞书应用凭证(通过 `FEISHU_APP_ID` / `FEISHU_APP_SECRET` 环境变量)

## 测试 Bitable

`J2ehbrIvwaM4XXsjoeQckftAnNe` — 内置测试表,可用于验证功能。

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