AlphaMoatによると、2026-09時点でFeishu Power Skillのダウンロード数は1,705、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,639位、オフィス効率化では435件中372位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 44 | 1529 | - | - |
| SkillHub ↗ | 154 | 1705 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Feishu の資格情報を使うワークフロー、文書生成、レポート配信のスケジュールを扱います。カードは、定期レポート実行器がユーザー環境と Feishu 資格情報でカスタム Python スクリプトを実行できると警告しています。資格情報や公開権限がワークスペース情報を露出する可能性もあります。導入前にスクリプトと信頼できる YAML を確認し、最小権限を使って配信先を検証してください。 Python、requests、pyyaml と必要な Bitable/Docx 権限の Feishu アプリが必要です。テーブル ID・項目対応・業種ルールを設定し、デモ記録は模擬データとして扱ってください。依存を隔離して固定し、各書き込みや定期配信を承認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1705 | — | - |
| 2026-08 | 1459 | +6.6% | - |
| 2026-07 | 1369 | — | - |
| 2026-05 | 1086 | — | - |
| 2026-03 | 694 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: feishu-power-skill description: 飞书深度自动化 Skill。多维表格批量操作、跨表关联查询、模板化文档生成、零售运营审计、定时报告调度。触发词:飞书自动化、bitable批量、多维表格、飞书报告、跨表查询、数据快照、门店审计、运营诊断、定时报告、报告调度。 version: 1.0.0 author: ivz license: MIT platforms: - openclaw - claude-code dependencies:
- requests
- pyyaml
---
# Feishu Power Skill
让 AI agent 像飞书重度用户一样操作飞书。不只是读写文档,而是跨文档工作流 + 多维表格自动化 + 智能报告生成 + 零售运营审计。
## 安装
```bash
# 自动安装(推荐)
bash install.sh
# 手动安装
pip install requests pyyaml
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
```
## 模块
### 1. Bitable 自动化引擎 (`bitable_engine.py`)
多维表格的瑞士军刀:批量读写、跨表 JOIN、快照备份、统计分析。
```bash
# 批量创建记录
python3 scripts/bitable_engine.py batch-create --app <app_token> --table <table_id> --data records.json
# 批量更新
python3 scripts/bitable_engine.py batch-update --app <app_token> --table <table_id> --data updates.json
# 跨表 JOIN(两张表按字段关联)
python3 scripts/bitable_engine.py join --app <app_token> --left <table1> --right <table2> --on "字段名"
# 数据快照(备份当前状态)
python3 scripts/bitable_engine.py snapshot --app <app_token> --table <table_id> --output snapshots/
# 统计摘要
python3 scripts/bitable_engine.py stats --app <app_token> --table <table_id>
# CSV 导入
python3 scripts/bitable_engine.py import-csv --app <app_token> --table <table_id> --file data.csv
```
### 2. 文档工作流引擎 (`doc_workflow.py`)
Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档,一步到位。
```bash
# 从 Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档
python3 scripts/doc_workflow.py generate \
--app <app_token> --table <table_id> \
--template templates/data_summary.md \
--title "周报标题" \
--group-by "分类字段" \
--local output.md
# 纯模板渲染(不创建飞书文档)
python3 scripts/doc_workflow.py render --template templates/weekly_report.md --context data.json
# 提取 Bitable 上下文(调试用)
python3 scripts/doc_workflow.py context --app <app_token> --table <table_id>
```
模板语法:
- `{{变量}}` — 简单替换(支持中文字段名、点号路径如 `{{门店.名称}}`)
- `{{#each 列表}}...{{/each}}` — 循环
- `{{#if 条件}}...{{/if}}` — 条件
- 内置变量:`{{TODAY}}` `{{YESTERDAY}}` `{{WEEK_START}}` `{{WEEK_END}}` `{{NOW}}`
### 3. 零售运营审计引擎 (`retail_audit.py`)
YAML 配置化审计规则,门店健康评分,异常自动诊断。
```bash
# Demo 模式(50家模拟门店,快速体验)
python3 scripts/retail_audit.py demo --output report.md
python3 scripts/retail_audit.py demo --publish # 直接发布到飞书
# 从 Bitable 真实数据审计
python3 scripts/retail_audit.py audit \
--app <app_token> --sales-table <table_id> \
--config configs/retail_default.yaml \
--publish
# 查看可用行业配置
python3 scripts/retail_audit.py list-configs
```
审计规则(YAML 配置化,可按行业切换):
- 售罄率过高/过低
- 目标达成率不足
- 负库存 / 零销售
- 库存周转过慢
- 动销率过低
内置配置:`configs/retail_default.yaml`(服装)、`configs/fmcg.yaml`(快消)。复制一份改阈值即可适配其他行业。
### 4. 定时报告生成器 (`report_generator.py`)
调度引擎:支持日/周/月频率,YAML 配置任务列表,自动跟踪执行状态。
```bash
# 运行所有到期任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml
# 运行指定任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit
# 强制运行(忽略调度时间)
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit --force
# 列出所有任务及状态
python3 scripts/report_generator.py list --schedule configs/schedule.yaml
# 单次审计报告(不需要调度配置)
python3 scripts/report_generator.py audit --demo --output report.md
# 单次模板报告
python3 scripts/report_generator.py template --app <token> --table <id> --template <path> --publish
```
调度配置示例(`configs/schedule.yaml`):
```yaml
jobs:
- id: daily_audit
name: 每日门店审计
type: audit
enabled: true
schedule:
frequency: daily # daily / weekly / monthly
time: "09:00"
params:
app_token: YOUR_APP_TOKEN
sales_table: YOUR_TABLE_ID
config: retail_default.yaml
publish: true
```
支持的报告类型:`audit`(审计报告)、`template`(模板报告)。
### 5. API 封装层 (`feishu_api.py`)
Token 自动管理 + Bitable / Docx / Wiki / Drive 全覆盖。其他模块的底层依赖。
也可以在 Python 中直接 import:
```python
import sys; sys.path.insert(0, "scripts")
import feishu_api as api
records = api.bitable_list_all_records(app_token, table_id)
```
## 项目结构
```
feishu-power-skill/
├── SKILL.md # OpenClaw 入口
├── CLAUDE.md # Claude Code 入口
├── README.md # GitHub README
├── install.sh # 安装脚本
├── scripts/
│ ├── feishu_api.py # 飞书 API 封装
│ ├── bitable_engine.py # 多维表格引擎
│ ├── doc_workflow.py # 文档工作流
│ ├── retail_audit.py # 零售审计引擎
│ └── report_generator.py # 定时报告生成器
├── templates/ # 文档模板
│ ├── weekly_report.md
│ └── data_summary.md
└── configs/ # 配置文件
├── retail_default.yaml # 服装行业审计规则
├── fmcg.yaml # 快消行业审计规则
└── schedule.yaml # 报告调度配置
```
## 依赖
- Python 3.11+
- requests, pyyaml
- 飞书应用凭证(通过 `FEISHU_APP_ID` / `FEISHU_APP_SECRET` 环境变量)
## 测试 Bitable
`J2ehbrIvwaM4XXsjoeQckftAnNe` — 内置测试表,可用于验证功能。
MCP 経由で Tencent Docs の文書を作成、編集、管理するための手順書です。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
コマンドラインから Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs を操作します。
PDFと画像の文字抽出は本文、表、スキャンページの読取りをテキストに整理します。
テーマとスタイルから PPT 資料を自動生成するスキルです。
kdocs-cli で金山文档のクラウド文書を操作する公式スキルです。
自然言語の指示で PDF の指定ページを書き換える小さなツールです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。