AlphaMoatによると、2026-09時点でDonson Intelligent Editingのダウンロード数は3,830、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中2,738位、デザイン・メディアでは512件中252位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 117 | 3715 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 300 | 3830 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
調査、変換、切出し、結合、音声抽出、フィルター、メタデータ、複雑な接続、ハードウェア符号化の例を扱います。ストリームと形式の対応を確認し、出力パス・上書きを審査して、小さな試料で試してから大規模処理します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3830 | — | 3 |
| 2026-08 | 3579 | +4.9% | 3 |
| 2026-07 | 3413 | +11.5% | 3 |
| 2026-06 | 3060 | +5.4% | 3 |
| 2026-05 | 2904 | — | 3 |
| 2026-03 | 2373 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: ffmpeg-master version: 1.0.0 description: Use when performing video/audio processing tasks including transcoding, filtering, streaming, metadata manipulation, or complex filtergraph operations with FFmpeg. triggers: - ffmpeg - ffprobe - video processing - audio conversion - codec
- transcoding - filter_complex - h264 - h265 - mp4 - mkv - hardware acceleration role: specialist scope: implementation output-format: shell-command --- # FFmpeg Master Comprehensive guide for professional video and audio manipulation using FFmpeg and FFprobe. ## Core Concepts FFmpeg is the leading multimedia framework, able to **decode, encode, transcode, mux, demux, stream, filter and play** almost anything that humans and machines have created. It is a command-line tool that processes streams through a complex pipeline of demuxers, decoders, filters, encoders, and muxers. ## Common Operations ```bash # Basic Transcoding (MP4 to MKV) ffmpeg -i input.mp4 output.mkv # Change Video Codec (to H.265/HEVC) ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx265 -crf 28 -c:a copy output.mp4 # Extract Audio (No Video) ffmpeg -i input.mp4 -vn -c:a libmp3lame -q:a 2 output.mp3 # Resize/Scale Video ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=1280:720" output.mp4 # Cut Video (Start at 10s, Duration 30s) ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:10 -t 00:00:30 -c copy output.mp4 # Fast Precise Cut (Re-encoding only the cut points is complex, so standard re-encoding is safer for precision) ffmpeg -ss 00:00:10 -i input.mp4 -to 00:00:40 -c:v libx264 -crf 23 -c:a aac output.mp4 # Concatenate Files (using demuxer) # Create filelist.txt: file 'part1.mp4' \n file 'part2.mp4' ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy output.mp4 # Speed Up/Slow Down Video (2x speed) ffmpeg -i input.mp4 -filter_complex "[0:v]setpts=0.5*PTS[v];[0:a]atempo=2.0[a]" -map "[v]" -map "[a]" output.mp4 ``` --- ## Processing Categories & When to Use ### Codecs & Quality | Option | Use When | |-----------|----------| | `-c:v libx264` | Standard H.264 encoding (best compatibility) | | `-c:v libx265` | H.265/HEVC encoding (best compression/quality) | | `-crf [0-51]` | Constant Rate Factor (lower is higher quality, 18-28 recommended) | | `-preset` | Encoding speed vs compression (ultrafast, medium, veryslow) | | `-c:a copy` | Pass-through audio without re-encoding (saves time/quality) | ### Filters & Manipulation | Filter | Use When | |-----------|----------| | `scale` | Changing resolution (e.g., `scale=1920:-1` for 1080p width) | | `crop` | Removing edges (e.g., `crop=w:h:x:y`) | | `transpose` | Rotating video (1=90deg CW, 2=90deg CCW) | | `fps` | Changing frame rate (e.g., `fps=30`) | | `drawtext` | Adding text overlays/watermarks | | `overlay` | Picture-in-picture or adding image watermarks | | `fade` | Adding fade-in/out effects (e.g., `fade=in:0:30` for first 30 frames) | | `volume` | Adjusting audio levels (e.g., `volume=1.5` for 150% volume) | | `setpts` | Changing video speed (e.g., `setpts=0.5*PTS` for double speed) | | `atempo` | Changing audio speed without pitch shift (0.5 to 2.0) | ### Inspection & Metadata | Tool/Option | Use When | |-----------|----------| | `ffprobe -v error -show_format -show_streams` | Getting detailed technical info of a file | | `-metadata title="Name"` | Setting global metadata tags | | `-map` | Selecting specific streams (e.g., `-map 0:v:0 -map 0:a:1`) | --- ## Advanced: Complex Filtergraphs Use `filter_complex` when you need to process multiple inputs or create non-linear filter chains. ```bash # Example: Adding a watermark at the bottom right ffmpeg -i input.mp4 -i watermark.png -filter_complex "overlay=main_w-overlay_w-10:main_h-overlay_h-10" output.mp4 # Example: Vertical Stack (2 videos) ffmpeg -i top.mp4 -i bottom.mp4 -filter_complex "vstack=inputs=2" output.mp4 # Example: Side-by-Side (2 videos) ffmpeg -i left.mp4 -i right.mp4 -filter_complex "hstack=inputs=2" output.mp4 # Example: Grid (4 videos 2x2) ffmpeg -i v1.mp4 -i v2.mp4 -i v3.mp4 -i v4.mp4 -filter_complex "[0:v][1:v]hstack=inputs=2[top];[2:v][3:v]hstack=inputs=2[bottom];[top][bottom]vstack=inputs=2" output.mp4 # Example: Fade Transition (Simple crossfade between two clips) # Requires manual offset calculation, using xfade is better ffmpeg -i input1.mp4 -i input2.mp4 -filter_complex "xfade=transition=fade:duration=1:offset=9" output.mp4 ``` ## Hardware Acceleration | Platform | Codec | Command | |----------|-------|---------| | NVIDIA (NVENC) | H.264 | `-c:v h264_nvenc` | | Intel (QSV) | H.264 | `-c:v h264_qsv` | | Apple (VideoToolbox) | H.265 | `-c:v hevc_videotoolbox` | ## Constraints & Error Handling - **Stream Mapping**: Always use `-map` for complex files to ensure you get the right audio/subtitle tracks. - **Seeking**: Put `-ss` *before* `-i` for fast seeking (input seeking), or *after* `-i` for accurate seeking (output seeking). - **Format Support**: Ensure the output container (extension) supports the codecs you've chosen.
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。