AlphaMoatによると、2026-09時点でFigma Syncのダウンロード数は2,712、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,941位、開発では577件中495位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 71 | 2246 | - | - |
| SkillHub ↗ | 267 | 2712 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Figma ファイルを読み込み、design token を抽出し、React Native Expo TS または Web React + Tailwind のコードを生成、Figma へ書き戻し、ローカルモデルと Figma を差分比較して最小パッチを作成します。FIGMA_TOKEN が必要(Figma 開発者ページで取得)。主要コマンド:figma_pull.py は読み込みとコード生成(designModel.json、tokens.json、codePlan.json、コンポーネントファイルを出力);figma_push.py はパッチ書き戻し——デフォルトは dry-run で、--execute を渡すと実際に適用;figma_diff.py はローカルモデルとの差分と patchSpec を出力;figma_preview.py は何も変更せずに変更内容を表示。プラットフォームは rn-expo(React Native + Expo + TypeScript、メイン)と web-react(React + Tailwind、セカンダリ)。指数バックオフと ETag キャッシュを備え、Figma のレート制限(約 30 req/min)を尊重し、キャッシュは .figma-cache/ に保存されます。
資料公開日 2026-10-27
figma_pull.py)--execute で適用(figma_push.py)figma_diff.py)figma_preview.py)スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2712 | — | - |
| 2026-08 | 2341 | +8.4% | - |
| 2026-07 | 2159 | +9.6% | - |
| 2026-06 | 1969 | +6.1% | - |
| 2026-05 | 1856 | — | - |
| 2026-03 | 1500 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: figma-sync description: | Read Figma files, extract design tokens, generate React Native Expo TS or Web React + Tailwind code, write back to Figma, and diff local models against Figma for minimal patches. Triggers: "pull figma", "sync figma", "figma to code", "push to figma", "diff figma", "extract design tokens", "generate from figma", "preview figma changes" --- # figma-sync
Bidirectional Figma ↔ Code synchronization skill. ## Setup ```bash export FIGMA_TOKEN="your-personal-access-token" ``` Get a token at https://www.figma.com/developers/api#access-tokens ## Commands ### Pull (Read + Generate Code) ```bash python3 scripts/figma_pull.py --file-key <KEY> --platform rn-expo --output-dir ./out python3 scripts/figma_pull.py --file-key <KEY> --node-ids 1:2,3:4 --platform web-react --output-dir ./out ``` Outputs: `designModel.json`, `tokens.json`, `codePlan.json`, and generated component files. ### Push (Write Back) ```bash python3 scripts/figma_push.py --file-key <KEY> --patch-spec patch.json python3 scripts/figma_push.py --file-key <KEY> --patch-spec patch.json --execute # actually apply ``` Dry-run by default. Pass `--execute` to apply changes. ### Diff ```bash python3 scripts/figma_diff.py --file-key <KEY> --local-model designModel.json ``` Outputs changes and a patchSpec to sync. ### Preview ```bash python3 scripts/figma_preview.py --file-key <KEY> --operations ops.json ``` Shows what would change without touching anything. ## Platforms - **rn-expo**: React Native + Expo + TypeScript (primary) - **web-react**: React + Tailwind CSS (secondary) ## Rate Limits Uses exponential backoff, ETag caching, and respects Figma's rate limits (~30 req/min). Cache stored in `.figma-cache/` directory. ## References - [DesignSpec Schema](references/design-spec-schema.json) - [API Guide](references/api-guide.md)
gh コマンドラインで GitHub の PR チェック、ワークフロー実行、API 照会を扱うスキルです。
16 の検索エンジンをまとめて使え、API キーが不要な検索スキルです。
コマンドラインから MCP サーバーとツールを一覧、設定、認証、呼び出しします。
Generate valid Mermaid diagrams like flowcharts, sequence diagrams, mind maps, ER diagrams, or user journeys from text or product descriptions.
管理された OAuth で YouTube Data API に接続し、動画検索とチャンネル管理を行います。
管理された OAuth 接続で GitHub REST API にアクセスします。
計画、実装、検証、テストをカバーするコーディング作業のスキルです。
Docker の基本コマンドとコンテナ作業をまとめたスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。