AlphaMoatによると、2026-09時点で文件总结 File Summary & Analysisのダウンロード数は4,787、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中1,972位、ナレッジ管理では442件中182位です。

インストール数

509

ダウンロード数

4787

スター数

総合順位

#1,972

全体の上位 39% · ナレッジ管理の上位 42%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	140	4182	1	-
SkillHub ↗	509	4787	1	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

このスキルは file_summary ツールをひとつ提供し、txt、docx、pdf、xlsx、xls などの複数の形式を扱います。extract アクションは文書のプレーンテキストを返し、summary アクションは OpenClaw LLM が生成した簡潔な要約を返します。ワークフローは本文を先に抽出し、その後 OpenClaw LLM が要約する形です。実行には Python 3.8+ の環境と、スクリプトが自分でインストールする解析パッケージ python-docx、pypdf、openpyxl、xlrd==1.2.0 が必要で、設定は channels.local.tools 配下の file_summary と python を有効にする形です。権限については、利用者がローカルのファイル読み取り権限を許可する必要があり、Python 実行に特別なシステム権限は不要です。スキルカードにはリスクが記録されています。スクリプトは利用者が選んだローカル文書を読み取り、抽出したテキストを LLM 要約フローに渡します。またバージョンが固定されていない Python 解析パッケージを自動インストールする可能性があります。緩和策として、LLM 処理が承認されたファイルだけを扱い、読み取りや要約の前に明示的な確認を求める導入形態を優先し、制御された環境でレビュー済みの固定バージョンの依存を導入するか、管理対象の導入で自動インストールを無効化することが挙げられています。

資料公開日 2026-10-29

できること

ローカル文書の本文を抽出して後続処理に渡す
ローカル文書の簡潔な要約を作成する
中国語または英語の指示で文書を要約する

使う場面

ユーザーが「まとめて」「要約して」と頼んだとき
ユーザーがローカル文書のパスを提示したとき
文書の本文を OpenClaw LLM に要約させたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

D:\测试.pdf を要約して

D:\数据\销售表.xlsx ファイルを要約して

この文書を分析して要点を教えて

月次の推移

ダウンロード数4787

スター数1

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	4787	—	1
2026-08	4305	+6.9%	1
2026-07	4028	+9.2%	1
2026-06	3688	+6.8%	1
2026-05	3453	—	1
2026-03	2486	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.3 KB・ClawHub v1.0.0

---
name: file-summary
description: |
  Local document summary tool. Activate when user mentions "总结文件", "帮我总结", "总结文档", "分析文档" or provides a local file path (txt/docx/pdf/xlsx/xls).
---

# File Summary Tool

Single tool `file_summary` for local document text extraction and summary.

すべて表示(全 81 行)

## Token Extraction

From user input `帮我总结 D:\测试.pdf` → `file_path` = `D:\测试.pdf`

## Actions

### Extract Document Content

{ "action": "extract", "file_path": "D:\\测试.pdf" }

Returns:
- Success: Plain text content of the document (txt/docx/pdf/xlsx/xls)
- Error: Error message starting with ❌ (e.g. ❌ File not found, ❌ Unsupported format)

### Generate Summary

{ "action": "summary", "file_path": "D:\\测试.pdf" }

Returns: Concise summary of the document content (integrated with OpenClaw LLM)

## Workflow

To summarize a local document:
1. Extract content: `{ "action": "extract", "file_path": "your_file_path" }` → returns plain text
2. Generate summary: OpenClaw LLM summarizes the extracted text automatically

## Configuration

channels:
  local:
    tools:
      file_summary: true # default: true
      python: true # required - need Python environment

## Dependency

### Required Environment
1. Python 3.8+ (added to system environment variables)
2. Required Python packages (auto-installed by script):
   - python-docx (for docx)
   - pypdf (for pdf)
   - openpyxl (for xlsx)
   - xlrd==1.2.0 (for xls)

### Tool Path Configuration
1. Place the tool files in OpenClaw's skill folder:
   OpenClaw/skills/file-summary/
   ├─ SKILL.md (this file)
   ├─ file2sum.py
2. Set the execution command in OpenClaw:
   ${skill_path}\\file2sum.py

## Permissions

Required:
- Local file read permission (user needs to grant file access)
- Python execute permission (no special system permissions required)

## Usage

### Local Deployment
1. Put the `file-summary` folder into OpenClaw's `skills` directory
2. Restart OpenClaw
3. User input example:
   - "帮我总结 D:\测试.pdf"
   - "总结文件 D:\数据\销售表.xlsx"

### Public Deployment
1. Upload the `file-summary` folder (include md/py) to a public platform (e.g. GitHub/Gitee, ClawHub)
2. Share the download link
3. Users import via OpenClaw "Skill Market → Import from URL"