AlphaMoatによると、2026-09時点で文档内容总结 Summary & Analysis txt/docx/pdf/xlsx/xlsのダウンロード数は3,261、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,494位、ナレッジ管理では442件中300位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 34 | 1329 | - | - |
| SkillHub ↗ | 412 | 3261 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
テキスト、Word、PDF、Excel に対応し、Python と形式別パッケージを使います。ファイル読取と Python 実行の許可が必要です。抽出内容はモデルへ送られるため、文書では機密性の高いファイルを対象外としています。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3261 | — | 1 |
| 2026-08 | 2521 | +18.9% | 1 |
| 2026-07 | 2121 | +25.2% | 1 |
| 2026-06 | 1694 | +21.4% | 1 |
| 2026-05 | 1395 | — | 1 |
| 2026-03 | 833 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: file-summary description: | local document summary & analysis tool. triggers: 帮我总结, 总结文件, 分析文档, 分析总结, 总结一下, 分析一下 summarize for me, analyze for me, summarize the file, analyze the document, file summary, document analysis Supported formats: txt, docx, pdf, xlsx, xls ⚠️ Privacy Note: Extracted content will be sent to OpenClaw LLM for summary/analysis — DO NOT use with sensitive/confidential files. ---
# File Summary & Analysis Tool (文件总结与分析工具)
A universal tool for extracting text from local documents and generating summaries/analysis, supporting both Chinese and English trigger words.
## Token Extraction (参数提取)
### Chinese Input Example (中文示例)
From user input `帮我总结 D:\测试.pdf` → `file_path` = `D:\测试.pdf`
### English Input Example (英文示例)
From user input `summarize for me C:\test.pdf` → `file_path` = `C:\test.pdf`
## Actions (操作指令)
### Extract Document Content (提取文档内容)
{ "action": "extract", "file_path": "D:\\测试.pdf" }
{ "action": "extract", "file_path": "C:\\test.pdf" }
Returns (返回结果):
- Success: Plain text content of the document (txt/docx/pdf/xlsx/xls)
- Error: Error message starting with ❌ (e.g. ❌ File not found, ❌ Unsupported format)
### Generate Summary/Analysis (生成总结/分析)
{ "action": "summary", "file_path": "D:\\测试.pdf" }
{ "action": "analysis", "file_path": "C:\\test.pdf" }
Returns (返回结果):
- Summary: Concise key-point summary of the document content (integrated with OpenClaw LLM)
- Analysis: In-depth analysis of the document content (integrated with OpenClaw LLM)
## Workflow (工作流程)
To summarize/analyze a local document:
1. Extract content: `{ "action": "extract/analysis", "file_path": "your_file_path" }` → returns plain text
2. Generate result: OpenClaw LLM summarizes/analyzes the extracted text automatically
## Configuration (配置项)
channels:
local:
tools:
file_summary: true # default: true
python: true # required - need Python environment
## Dependency (依赖环境)
### Required Environment (必备环境)
1. Python 3.8+ (added to system environment variables)
2. Required Python packages (auto-installed by script):
- python-docx (for docx)
- pypdf (for pdf)
- openpyxl (for xlsx)
- xlrd==1.2.0 (for xls)
### Tool Path Configuration (工具路径配置)
1. Place the tool files in OpenClaw's skill folder:
OpenClaw/skills/file-summary/
├─ SKILL.md (this file)
├─ file2sum.py
2. Set the execution command in OpenClaw:
${skill_path}\\file2sum.py
## Permissions (权限要求)
Required (必备):
- Local file read permission (user needs to grant file access)
- Python execute permission (no special system permissions required)
## Usage (使用方法)
### Local Deployment (本地部署)
1. Put the `file-summary` folder into OpenClaw's `skills` directory
2. Restart OpenClaw
3. Input Examples (输入示例):
- Chinese (中文): "帮我总结 D:\测试.pdf", "分析文档 C:\数据\销售表.xlsx"
- English (英文): "summarize for me C:\test.pdf", "analyze the document D:\data\sales.xlsx"
### Public Deployment (公开发布)
1. Upload the `file-summary` folder (include md/py) to a public platform (e.g. GitHub/Gitee, ClawHub)
2. Share the download link
3. Users import via OpenClaw "Skill Market → Import from URL"長いテキストや文書、ウェブページを要点とキーワードに圧縮する要約ツールです。
IMA OpenAPI を通じてノートとナレッジベースを操作します。
ウェブ要求に適切なツールを割り当てるための必読ガイドです。
Baidu AI 検索 API でウェブを検索するスキルです。
uvx 経由で markitdown を呼び、さまざまな形式のファイルを Markdown に変換します。
OpenClaw の既定のウェブ検索で、複数のエンジンをリアルタイムに引きます。
DuckDuckGo のエンドポイントでウェブ、ニュース、画像、動画を検索するスキルです。
利用できる OpenClaw スキルを検索して見つけるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。