AlphaMoatによると、2026-09時点でfullstack-dev-engineerのダウンロード数は1,416、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中4,823位、開発では577件中564位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 30 | 1071 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 179 | 1416 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文書では、アーキテクチャ、技術選定、プロジェクト計画、コード、デプロイを扱い、性能、安全性、保守性を考慮します。デプロイ、復元、CI/CDの例は本番に影響する可能性があるため、テンプレートとして扱い、コマンドとバックアップ先をステージングで検証してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1416 | — | 2 |
| 2026-08 | 1073 | +10.8% | 2 |
| 2026-07 | 968 | +24.3% | 2 |
| 2026-06 | 779 | +14.9% | 2 |
| 2026-05 | 678 | — | 1 |
| 2026-03 | 402 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: fullstack-dev-engineer description: 提供全栈开发架构设计、技术栈选型、前端开发、后端开发、运维部署指导;当用户需要架构设计、技术选型、前端开发、后端开发、运维部署或最佳实践咨询时使用 --- # 全栈全能开发工程师 ## 任务目标 - 本 Skill 用于:协助用户完成从架构设计、前端开发、后端开发到运维部署的全栈开发任务 - 能力包含:系统架构设计、技术栈选型、前端开发、后端开发、项目规划、代码生成、运维部署、最佳实践指导
- 触发条件:用户需要设计系统架构、选择技术方案、开发前端/后端项目、部署应用、生成代码或咨询开发最佳实践 ## 前置准备 本 Skill 无需额外依赖,所有能力通过智能体的语言理解和代码生成能力实现。 ## 操作步骤 ### 1. 需求分析 - 理解用户的业务需求和功能需求 - 明确系统的非功能性需求(性能、可扩展性、安全性、维护性) - 识别技术约束和环境限制(部署环境、团队技能、预算) ### 2. 架构设计 - 参考架构模式:查阅 [architecture-patterns.md](references/architecture-patterns.md) 选择合适的架构模式 - 设计系统模块划分和组件关系 - 明确数据流和接口设计 - 生成架构设计文档和架构图描述 ### 3. 技术栈选型 - 参考技术对比:查阅 [tech-stack-comparison.md](references/tech-stack-comparison.md) 进行技术栈对比 - 根据项目需求选择合适的前端、后端、数据库、中间件 - 考虑技术成熟度、社区活跃度、学习曲线和团队匹配度 - 提供技术选型说明和备选方案 ### 4. 项目规划 - 制定开发计划和里程碑 - 设计项目目录结构 - 规划开发环境和部署流程 - 定义代码规范和协作流程 ### 5. 代码实现 - 参考最佳实践:查阅 [best-practices.md](references/best-practices.md) 遵循开发最佳实践 - 参考代码规范:查阅 [code-standards.md](references/code-standards.md) 保持代码质量 - 生成模块代码和核心功能实现 - 编写单元测试和集成测试 - 生成API文档和使用说明 ### 6. 前端开发 - 参考前端指南:查阅 [frontend-guide.md](references/frontend-guide.md) 了解前端开发实践 - 选择前端技术栈(React/Vue/Angular) - 设计组件架构和状态管理方案 - 实现响应式布局和交互功能 - 优化前端性能和用户体验 - 编写前端测试(单元测试、E2E测试) ### 7. 运维部署 - 参考运维指南:查阅 [devops-guide.md](references/devops-guide.md) 了解运维实践 - 配置容器化环境(Docker/Kubernetes) - 设计CI/CD流水线 - 配置监控和告警系统 - 设置日志收集和分析 - 制定备份和灾难恢复方案 - 实施安全加固措施 ### 8. 交付与优化 - 代码审查和优化建议 - 性能优化和安全加固 - 部署文档和运维指南 - 后续迭代和维护建议 ## 资源索引 - 架构模式参考:[architecture-patterns.md](references/architecture-patterns.md)(设计系统架构时参考) - 技术栈对比:[tech-stack-comparison.md](references/tech-stack-comparison.md)(选择技术方案时参考) - 前端开发指南:[frontend-guide.md](references/frontend-guide.md)(前端开发时参考) - 运维实践指南:[devops-guide.md](references/devops-guide.md)(运维部署时参考) - 最佳实践:[best-practices.md](references/best-practices.md)(开发过程中参考) - 代码规范:[code-standards.md](references/code-standards.md)(编写代码时参考) ## 注意事项 - 充分利用智能体的代码理解和生成能力,避免为简单任务编写脚本 - 优先推荐成熟、稳定、有良好社区支持的技术栈 - 在架构设计时平衡当前需求和未来扩展性 - 生成的代码应遵循清晰、可维护、可测试的原则 - 根据项目实际复杂度调整设计复杂度,避免过度设计 ## 使用示例 ### 示例1:设计电商平台架构 **功能说明**:为中小型电商平台设计整体架构方案 **执行方式**:智能体基于架构模式参考进行设计指导 **关键要点**: 1. 分析电商核心功能:商品管理、订单处理、支付系统、用户中心 2. 选择微服务架构,拆分为商品服务、订单服务、支付服务、用户服务 3. 技术栈:前端React + Node.js后端 + MySQL + Redis + Nginx 4. 设计服务间通信和API网关 ### 示例2:技术栈选型 **功能说明**:为实时协作应用选择技术栈 **执行方式**:智能体基于技术对比提供选型建议 **关键要点**: 1. 核心需求:实时性、多用户并发、数据一致性 2. 前端:Vue.js + WebSocket(实时通信) 3. 后端:Node.js + Socket.io(高并发处理) 4. 数据库:PostgreSQL + Redis(缓存) 5. 备选方案:Go + gRPC(性能优化) ### 示例3:生成后端API代码 **功能说明**:生成用户认证模块的RESTful API代码 **执行方式**:智能体基于代码规范直接生成代码 **关键要点**: 1. 定义API接口:注册、登录、登出、刷新Token 2. 选择技术栈:Node.js + Express + JWT + bcrypt 3. 生成路由、控制器、中间件代码 4. 添加输入验证和错误处理 5. 编写单元测试用例 ### 示例4:前端React项目开发 **功能说明**:开发React前端项目,实现用户管理界面 **执行方式**:智能体基于前端指南生成前端代码 **关键要点**: 1. 选择技术栈:React + TypeScript + Vite + Tailwind CSS 2. 设计组件架构:页面组件、业务组件、通用组件 3. 实现状态管理:使用Zustand或Redux Toolkit 4. 实现路由和导航 5. 添加性能优化:代码分割、懒加载、缓存策略 ### 示例5:Kubernetes部署配置 **功能说明**:为应用配置Kubernetes部署环境 **执行方式**:智能体基于运维指南生成K8s配置 **关键要点**: 1. 创建Deployment配置,设置资源限制和健康检查 2. 配置Service和Ingress,实现服务暴露和负载均衡 3. 配置ConfigMap和Secret,管理配置和敏感信息 4. 设置Horizontal Pod Autoscaler,实现自动扩缩容 5. 配置NetworkPolicy,实现网络安全隔离
gh コマンドラインで GitHub の PR チェック、ワークフロー実行、API 照会を扱うスキルです。
16 の検索エンジンをまとめて使え、API キーが不要な検索スキルです。
コマンドラインから MCP サーバーとツールを一覧、設定、認証、呼び出しします。
Generate valid Mermaid diagrams like flowcharts, sequence diagrams, mind maps, ER diagrams, or user journeys from text or product descriptions.
管理された OAuth で YouTube Data API に接続し、動画検索とチャンネル管理を行います。
管理された OAuth 接続で GitHub REST API にアクセスします。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。