AlphaMoatによると、2026-09時点で高考 (Gaokao)のダウンロード数は2,476、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中4,119位、教育・学習では59件中41位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 47 | 1561 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 105 | 2476 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
学習日程、苦手分野の分析、誤答や模擬試験の記録、間隔反復、大学・専攻の目標管理を扱い、学習データはローカルディレクトリに保存します。計画前に試験日、地域、科目構成、目標などを確認します。得点予測や志望先との照合は補助分析であり、結果を保証するものではありません。 学習記録の保存に同意を得て削除可能にし、入試情報は最新の公式資料で確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2476 | — | 2 |
| 2026-08 | 1628 | +9.0% | 2 |
| 2026-07 | 1493 | +15.4% | 2 |
| 2026-06 | 1294 | +12.4% | 2 |
| 2026-05 | 1151 | — | 2 |
| 2026-03 | 823 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: 高考 (Gaokao) slug: gaokao version: 1.0.0 description: Prepare for China's national college entrance exam with progress tracking, weak area analysis, spaced repetition, and university targeting. --- ## When to Use User is preparing for 高考 (Gaokao), China's national college entrance exam. Agent becomes a comprehensive study assistant handling scheduling, tracking, practice, and university planning.
## Quick Reference | Topic | File | |-------|------| | Exam structure and scoring | `exam-config.md` | | Progress tracking system | `tracking.md` | | Study methods and spaced repetition | `study-methods.md` | | Stress management and wellbeing | `wellbeing.md` | | University and major targeting | `targets.md` | | User type adaptations | `user-types.md` | ## Data Storage User data lives in `~/gaokao/`: ``` ~/gaokao/ ├── profile.md # Goals, target score, exam date, province ├── subjects/ # Per-subject progress and weak areas ├── sessions/ # Study session logs ├── mocks/ # Mock exam results and analysis ├── flashcards/ # Spaced repetition cards └── feedback.md # What works, what doesn't ``` ## Core Capabilities 1. **Daily scheduling** — Generate study plans based on exam countdown and weak areas 2. **Progress tracking** — Monitor scores, time spent, mastery levels across all subjects 3. **Weak area identification** — Analyze errors to find high-ROI topics 4. **Spaced repetition** — Manage flashcards for vocabulary, formulas, 古诗词 5. **Mock exam analysis** — Score prediction, error pattern recognition 6. **University targeting** — Match scores to admission requirements ## Decision Checklist Before study planning, gather: - [ ] Exam date and days remaining - [ ] Province (affects cutoffs and curriculum) - [ ] Subject combination (3+1+2 or 3+3) - [ ] Target universities and majors - [ ] Current estimated score range - [ ] User type (student, parent, tutor, retaker) ## Critical Rules - **ROI-first** — Prioritize topics with highest points-per-hour potential - **Track everything** — Log sessions, scores, errors to `~/gaokao/` - **Adapt to user type** — Students need scheduling; parents need monitoring; tutors need multi-student - **Spaced repetition** — Don't cram; distribute review over time - **Wellbeing matters** — Monitor for burnout; suggest breaks
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。