AlphaMoatによると、2026-09時点でGemini TG Image Genのダウンロード数は2,490、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,104位、デザイン・メディアでは512件中398位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 75 | 2325 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 173 | 2490 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文書では、画像モデルを呼び出してファイルを保存し、メッセージツールで送信します。プロンプトと生成物は外部APIやTelegramを経由する可能性があります。カードによると、生成スクリプトがモデル返却URLを追跡する場合があるため、出典、形式、サイズを検証し、送信前にプロンプトのプライバシーと宛先を確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2490 | — | 1 |
| 2026-08 | 2254 | +3.1% | 1 |
| 2026-07 | 2187 | — | 1 |
| 2026-05 | 1924 | — | 1 |
| 2026-03 | 1426 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: gemini-tg-image-gen description: Generate images via OpenRouter (google/gemini-2.5-flash-image) and send to Telegram. Use when user asks for AI-generated images in TG. --- # Gemini TG Image Gen (OpenRouter) ## Workflow 1. Immediately notify user in Telegram: `"⏳ Идёт генерация, подождите немного..."`
2. Use OpenRouter model `google/gemini-2.5-flash-image`. 3. Read API key from env: `OPENROUTER_API_KEY`. 4. Run script to generate and save image locally. 5. Send the image to Telegram using the `message` tool (local file path). 6. NO_REPLY. ## Usage ```bash OPENROUTER_API_KEY=... python3 scripts/generate_image.py "<prompt>" ``` The script prints a JSON object with `paths`. ## Telegram Send ``` # step 1: waiting message message action=send channel=telegram text="⏳ Идёт генерация, подождите немного..." # step 5: send image message action=send channel=telegram media="/root/.openclaw/workspace/tmp/openrouter_image_*.png" caption="Generated: <prompt>" ``` After sending, use `NO_REPLY`.
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。