AlphaMoatによると、2026-09時点でGmail Secretaryのダウンロード数は3,763、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中2,829位、オフィス効率化では435件中225位です。

インストール数

117

ダウンロード数

3763

スター数

総合順位

#2,829

全体の上位 56% · オフィス効率化の上位 52%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	117	3669	-	-
SkillHub ↗	117	3763	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

ソースではメールを自動送信しないことを明記し、移動や削除よりラベルを優先します。受信箱を読み、要約と分類結果をローカルにキャッシュするため、利用前にメールアクセス許可とデータ範囲を確認してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

受信箱を整理しカテゴリ別にラベルを付ける
メール内容から返信草稿を作りユーザーに確認する

使う場面

Gmail の整理、要約、返信草稿の準備を行うとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

メールを自動送信・削除せず、要約と返信草稿だけを作成する方法を説明してください。メールボックスにはアクセスしないでください。

月次の推移

ダウンロード数3763

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	3763	—	-
2026-08	3514	+4.4%	-
2026-07	3366	+9.5%	-
2026-06	3073	+5.9%	-
2026-05	2901	—	-
2026-03	2062	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.4 KB・ClawHub v1.0.27

---
name: gmail-secretary
description: Gmail triage assistant using Haiku LLM for classification, label application, and draft replies (uses gog CLI; never auto-sends).
---

# Gmail Secretary (Alan)

## Safety rules (non-negotiable)
- **Never send email automatically.** Only create drafts + summaries.
- Prefer **labels** over moving/deleting.

すべて表示(全 60 行)

- Keep the voice reference **style-focused** (patterns + a few short redacted snippets), not a full archive.

## Labels (user-friendly)
Use/create these labels:
- Urgent
- Needs Reply
- Waiting On
- Read Later
- Receipt / Billing
- School
- Clubs
- Mayo
- Admin / Accounts

## Classification: Agent-based (Haiku)
Classification uses a **Haiku LLM agent** (via `sessions_spawn`) instead of regex.
- `scripts/triage-and-draft.sh` fetches inbox → writes summaries to `cache/gmail-inbox-summaries.json`
- Agent reads summaries, classifies each email, writes results to `cache/gmail-triage-labels.json`
- `scripts/apply-labels.sh` reads classification results and applies Gmail labels via `gog`

### Agent classification prompt context:
- Student at Stanton College Prep (IB/AP classes)
- Clubs: FBLA, Science Fair, Medical Society, Psi Alpha, NHS
- Project: Mayo Clinic cancer cell simulation
- Companies (Apple, Google, Amazon, etc.) are NOT "School"
- Newsletters/promos → Read Later
- Account security/password/verification → Admin / Accounts

## Files
- Voice reference (auto-maintained): `references/voice.md`
- Draft queue (generated): `/home/delta/.openclaw/workspace/cache/gmail-drafts.md`
- Triage digest (generated): `/home/delta/.openclaw/workspace/cache/gmail-triage.md`
- Inbox summaries (intermediate): `/home/delta/.openclaw/workspace/cache/gmail-inbox-summaries.json`
- Classification results: `/home/delta/.openclaw/workspace/cache/gmail-triage-labels.json`

## Scripts
- Build/refresh voice reference from Sent mail:
  - `scripts/build-voice-reference.sh` (samples last 50 sent messages)
- Fetch inbox + extract summaries:
  - `scripts/triage-and-draft.sh`
- Apply labels from classification:
  - `scripts/apply-labels.sh`

## Workflow
1) Run `triage-and-draft.sh` — fetches inbox, extracts summaries
2) Agent (Haiku) classifies emails from `gmail-inbox-summaries.json`
3) Agent writes results to `gmail-triage-labels.json`
4) Run `apply-labels.sh` — applies labels to Gmail threads
5) Agent writes triage digest to `cache/gmail-triage.md` for nudges