AlphaMoatによると、2026-09時点でGsdataのダウンロード数は1,057、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中5,007位、データ分析では399件中393位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 24 | 918 | - | - |
| SkillHub ↗ | 261 | 1057 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
認証は GSDATA_APP_KEY と GSDATA_APP_SECRET 環境変数で行い、ハードコードしたテストキーは使わない;requests ライブラリが必要(モジュールが見つからない場合は pip install requests を 1 回)。アダプタ:python3 ./gsdata_adapter.py(スキルディレクトリから相対パスで実行;マッピングファイル gsdata_tool_mapping_v1.json を同梱)。8 つのルール:新しいリクエストはまず --dry-run でルート/アクションマッピングを検証;デフォルトは読み取り専用アクション;チャット UI(Telegram 等)で回答する際は巨大な JSON がコンテキストに流れ込むのを防ぐため --param size=5(程度の小さい値)を必ず付ける;ユーザーが明示的に確認しない限り書き込み系アクションを実行しない、書き込み系には --allow-write が必要;まず簡潔な要約を返し使用したルートと主要フィールドを添える;ページネーション上限——API は 1 ページ最大 20 件を厳格に強制(size=100 も 20 にデフォルト),大きなデータセットは --param page=1、page=2 等でループし 1 回の呼び出しで 20 件以上取得しようとしない;gsdata_pubsent_search で複数ページを取得する前に、必ず --param limit=1 のテスト検索で総量を探りレスポンス JSON の numFound を確認し ceil(numFound/20) で総ページを計算——専用の num_found アクションは日付パラメータのバグがあるためこの目的には使わない。クイックコマンド:list-tools、キーワード検索(keywords_include=人工智能)、データ量プローブ、ホットイベント(gsdata_pubsent_hot event_list)、小紅書アカウント検索。書き込み操作(確認+--allow-write 必須):警告ルールの作成/更新/開始/停止、マイランキンググループ追加/削除、アカウント追加/削除。 専用の num_found アクションは日付パラメータに不具合があるため、この件数推定には使用しない。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1057 | — | - |
| 2026-08 | 951 | +5.2% | - |
| 2026-07 | 904 | +18.0% | - |
| 2026-06 | 766 | +7.7% | - |
| 2026-05 | 711 | — | - |
| 2026-03 | 556 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: gsdata version: 1.0.0 author: yangyuwen-bri license: MIT description: | Use GSData open platform via local adapter script for account/content/rank/pubsent/nlp queries. Use when user asks for 舆情检索、热点事件、平台榜单、账号数据、小红书/微博/抖音等数据查询。 Triggers: "gsdata", "清博", "舆情", "热点", "榜单", "关键词检索". env:
- GSDATA_APP_KEY
- GSDATA_APP_SECRET
---
# GSData Skill
This skill allows you to query the GSData open platform for public sentiment (舆情), rankings (榜单), and account data.
**Prerequisites:**
This skill requires the `requests` library. If a module cannot be found, you may need to run `pip install requests` once.
**Credentials:**
Authentication is handled via the `GSDATA_APP_KEY` and `GSDATA_APP_SECRET` environment variables. Do not attempt to use hardcoded test keys.
## Adapter Usage
Use the bundled python script to interact with the API:
`python3 ./gsdata_adapter.py`
*Note: The script and its mapping `gsdata_tool_mapping_v1.json` are bundled in this skill's directory. Always run the script via relative path (`./gsdata_adapter.py`) from this directory.*
## Rules
1. For a new request, run `--dry-run` first to verify route/action mapping.
2. Default to read-only actions.
3. **CRITICAL FOR CONVERSATIONS**: If you are answering a user in a chat interface (like Telegram), you MUST append `--param size=5` (or a similarly small number) to prevent dumping enormous JSON payloads into the chat context.
4. Never run write-like actions unless user explicitly confirms.
5. For write-like actions, require `--allow-write`.
6. Return a concise summary first; included route + key fields used.
7. **PAGINATION LIMIT**: The API strictly enforces a maximum of 20 items per page (e.g., passing `size=100` defaults to 20). To fetch large datasets, use a loop with `--param page=1`, `--param page=2`, etc. Do NOT attempt to fetch more than 20 items in a single call.
8. **TOTAL COUNT ESTIMATION**: Before scraping multiple pages for `gsdata_pubsent_search`, ALWAYS probe the total volume first by running a test search with `--param limit=1` and checking the `numFound` field in the response JSON. Calculate total pages as `ceil(numFound / 20)`. (Note: The dedicated `num_found` action has a bug with date parameters and should NOT be used for this purpose).
## Quick Commands
**1. Discover endpoint capabilities:**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py list-tools
```
**2. Keyword search (with size limit):**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_search \
--action search \
--param keywords_include=人工智能 \
--param size=5
```
**3. Probe data volume estimation (returns `numFound`):**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_search \
--action search \
--param keywords_include=人工智能 \
--param date_start=2026-03-01 \
--param date_end=2026-03-04 \
--param media_type=weibo \
--param limit=1
```
**4. Hot events:**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_hot \
--action event_list \
--params '{"type":"1"}'
```
**5. Xiaohongshu account search:**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_account \
--action search \
--platform xiaohongshu \
--param xiaohongshu_name=AI \
--param size=2
```
## Write Actions (Explicit Confirmation Required)
Examples:
- `gsdata_pubsent_warning create_rule/update_rule/open_rule/close_rule`
- `gsdata_myrank_group group_add/group_del`
- `gsdata_myrank_account acct_add/acct_del/acct_add_by_url`
When approved, append `--allow-write`:
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_warning \
--action create_rule \
--params '{"name":"demo"}' \
--allow-write
```
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。