AlphaMoatによると、2026-09時点で中文哈佛论文生成のダウンロード数は2,133、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,335位、コンテンツ制作では362件中291位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 38 | 1399 | - | - |
| SkillHub ↗ | 422 | 2133 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
題目、用途、分量、資料を確認し、要旨、文献検討、方法、議論、参考文献を構成して文書を出力します。目次更新を案内し、学校の指定書式を優先します。根拠と引用には検証できる資料が必要です。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2133 | — | - |
| 2026-08 | 1765 | +8.3% | - |
| 2026-07 | 1630 | +14.7% | - |
| 2026-06 | 1421 | +9.1% | - |
| 2026-05 | 1303 | — | - |
| 2026-03 | 757 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: harvard-paper-zh description: 将中文需求快速改写并排版为哈佛格式论文(含摘要、关键词、目录、分级标题、参考文献),并导出 .docx。用户提到“写论文、哈佛格式、学术润色、生成Word论文、参考文献Harvard”时使用。 --- # harvard-paper-zh 用此技能把口语化内容或素材稿,整理为中文学术论文并输出 Word。 ## 执行步骤
1. 明确输入:论文题目、用途(课程/作业/投稿)、篇幅要求、是否已有素材。 2. 先产出学术化正文结构:摘要、关键词、引言、文献回顾、方法、结果与讨论、结论、参考文献。 3. 参考文献统一使用 Harvard 风格: - 图书:Author, A. (Year) *Title*. Place: Publisher. - 期刊:Author, A. and Author, B. (Year) ‘Article title’, *Journal*, Volume(Issue), pp. xx–xx. 4. 生成 docx:优先调用 `scripts/make_harvard_paper.sh`。 5. 交付时给出输出路径,并提醒可在 Word 中“更新目录”。 ## 脚本用法 ```bash scripts/make_harvard_paper.sh <标题> <输入素材txt/md路径> <输出docx路径> [作者] [日期] ``` 示例: ```bash scripts/make_harvard_paper.sh \ "数字社交时代的亲密关系沟通研究" \ "/path/to/material.txt" \ "/path/to/output.docx" \ "张三" \ "2026-03-02" ``` ## 质量标准 - 避免口语化、煽动性和低俗表达。 - 论点—论据—结论链路清晰,段落不过长。 - 保持中性、可验证、可提交。 - 若用户提供了院校模板要求,按其优先覆盖本技能默认格式。
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。