AlphaMoatによると、2026-09時点でHot Topic Finderのダウンロード数は3,347、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,373位、コンテンツ制作では362件中230位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3076 | - | - |
| SkillHub ↗ | 410 | 3347 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
各プラットフォームの人気一覧、注目度、新しさから推薦し、日付と回数をローカル SQLite に記録して重複を避けます。curl と Python が必要で、速報追跡や危機対応の監視向けではありません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3347 | — | 1 |
| 2026-08 | 3027 | +3.5% | 1 |
| 2026-07 | 2924 | +11.4% | 1 |
| 2026-06 | 2625 | +6.9% | 1 |
| 2026-05 | 2456 | — | - |
| 2026-03 | 1194 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: hot-topic-finder
description: "发现并追踪热点话题,自动去重,支持多平台热榜监控。Use when: (1) 寻找创作灵感或热点话题,(2) 检查话题是否已使用过,(3) 监控微博/知乎/抖音等平台热榜,(4) 需要话题推荐时。NOT for: 实时新闻追踪、舆情危机处理。"
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "🔥",
"requires": { "bins": ["curl", "python3"] },
}, }
---
# Hot Topic Finder
自动发现热点话题,智能去重,追踪使用历史。
## 核心功能
1. **热点发现**:从多平台获取热门话题
2. **话题去重**:检查话题是否已使用,避免重复
3. **历史追踪**:记录话题使用日期和次数
4. **智能推荐**:根据热度 + 新鲜度推荐话题
## 使用场景
✅ **适合:**
- "帮我找个热点话题写文章"
- "今天有什么热门事件"
- "这个话题我之前写过吗"
- "推荐几个新鲜话题"
## 快速开始
```bash
# 查找热点话题
python3 {baseDir}/scripts/find_topics.py --count 10
# 检查话题是否已使用
python3 {baseDir}/scripts/check_topic.py "房价下跌趋势"
# 标记话题已使用
python3 {baseDir}/scripts/mark_topic.py "房价下跌趋势" --heat 560000
# 获取智能推荐
python3 {baseDir}/scripts/recommend.py --count 5
# 查看使用历史
python3 {baseDir}/scripts/topic_history.py --days 30
```
## 数据存储
话题历史存储在 SQLite 数据库:`~/.openclaw/data/topic_history.db`
## 去重规则
1. **24小时内**:同一话题只能使用 1 次
2. **7天内**:同一话题最多使用 2 次
3. **30天内**:同一话题最多使用 3 次文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。