Never

Hot Topics

データ分析v1.1.0
作者:Never更新日 2026-05-11hot-topics@clawhub_neverchenx/hot-topics
データインサイトWeb スクレイピング競合分析

AlphaMoatによると、2026-09時点でHot Topicsのダウンロード数は1,732、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,626位、データ分析では399件中360位です。

インストール数
110
ダウンロード数
1732
スター数
1
総合順位
#4,626
全体の上位 92% · データ分析の上位 91%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗371517--
SkillHub ↗11017321—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Weibo、Zhihu、Baidu、Douyin、Toutiao、Bilibiliから人気検索、質問、動画、ニュースを取得できます。単一プラットフォームの照会にも、複数の話題集約にも対応します。更新やキャッシュのタイミングは各サービスで異なるため、ネットワークエラーに対処し、結果にプラットフォームの背景を添えます。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 単一プラットフォームの最新人気検索を確認する
  • 複数のSNSの話題を要約して比較する

使う場面

  • 中国のSNSで何が話題か知りたいとき
  • トレンド要約やキーワード検索を行いたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

WeiboとZhihuの現在の話題を取得して要約してください
これらのプラットフォームに共通するトレンド語を比較してください

月次の推移

ダウンロード数1732
300106918382026-03 · ダウンロード数 4062026-05 · ダウンロード数 8272026-06 · ダウンロード数 10152026-07 · ダウンロード数 12612026-08 · ダウンロード数 14202026-09 · ダウンロード数 173226-0326-09
スター数1
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091732—1
2026-081420+12.6%1
2026-071261+24.2%1
2026-061015+22.7%1
2026-05827—1
2026-03406—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

8.4 KB・ClawHub v1.1.0
---
name: hot-topics
description: Get real-time trending topics and hot searches from major Chinese social media platforms including Weibo, Zhihu, Baidu, Douyin, Toutiao, and Bilibili. Use when users want to know trending topics, hot searches, or popular content on Chinese social media platforms.
license: MIT
version: 1.1.0
metadata:
  author: vikiboss
  api_base: https://60s.viki.moe/v2
  tags:
    - trending
すべて表示(全 336 行)
    - social-media
    - hot-search
    - china
---

# Hot Topics & Trending Content Skill

This skill helps AI agents fetch trending topics and hot searches from major Chinese social media and content platforms.

## When to Use This Skill

Use this skill when users:
- Want to know what's trending on social media
- Ask about hot topics or viral content
- Need to understand current popular discussions
- Want to track trending topics across platforms
- Research social media trends

## Supported Platforms

1. **Weibo** - Chinese Twitter equivalent
2. **Zhihu** - Chinese Quora equivalent
3. **Baidu** - China's largest search engine
4. **Douyin** - TikTok China
5. **Toutiao** - ByteDance news aggregator
6. **Bilibili** - Chinese YouTube equivalent

## API Endpoints

| Platform | Endpoint | Description |
|----------|----------|-------------|
| Weibo | `/v2/weibo` | Weibo hot search topics |
| Zhihu | `/v2/zhihu` | Zhihu trending questions |
| Baidu | `/v2/baidu/hot` | Baidu hot searches |
| Douyin | `/v2/douyin` | Douyin trending videos |
| Toutiao | `/v2/toutiao` | Toutiao hot news |
| Bilibili | `/v2/bili` | Bilibili trending videos |

All endpoints use **GET** method and base URL: `https://60s.viki.moe/v2`

## How to Use

### Get Weibo Hot Searches

```python
import requests

def get_weibo_hot():
    response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/weibo')
    return response.json()

hot_topics = get_weibo_hot()
print("Weibo Hot Search:")
for i, topic in enumerate(hot_topics['data'][:10], 1):
    print(f"{i}. {topic['title']} - Heat: {topic.get('hot', 'N/A')}")
```

### Get Zhihu Hot Topics

```python
def get_zhihu_hot():
    response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/zhihu')
    return response.json()

topics = get_zhihu_hot()
print("Zhihu Trending:")
for topic in topics['data'][:10]:
    print(f"- {topic['title']}")
```

### Get Multiple Platform Trends

```python
def get_all_hot_topics():
    platforms = {
        'weibo': 'https://60s.viki.moe/v2/weibo',
        'zhihu': 'https://60s.viki.moe/v2/zhihu',
        'baidu': 'https://60s.viki.moe/v2/baidu/hot',
        'douyin': 'https://60s.viki.moe/v2/douyin',
        'bili': 'https://60s.viki.moe/v2/bili'
    }

    results = {}
    for name, url in platforms.items():
        try:
            response = requests.get(url)
            results[name] = response.json()
        except:
            results[name] = None

    return results

# Usage
all_topics = get_all_hot_topics()
```

### Simple bash examples

```bash
# Weibo hot search
curl "https://60s.viki.moe/v2/weibo"

# Zhihu trending
curl "https://60s.viki.moe/v2/zhihu"

# Baidu hot search
curl "https://60s.viki.moe/v2/baidu/hot"

# Douyin trending
curl "https://60s.viki.moe/v2/douyin"

# Bilibili trending
curl "https://60s.viki.moe/v2/bili"
```

## Response Format

Responses typically include:

```json
{
  "data": [
    {
      "title": "Topic title",
      "url": "https://...",
      "hot": "1234567",
      "rank": 1
    },
    ...
  ],
  "update_time": "2024-01-15 14:00:00"
}
```

## Example Interactions

### User: "What's hot on Weibo right now?"

```python
hot = get_weibo_hot()
top_5 = hot['data'][:5]

response = "Weibo Hot Search TOP 5:\n\n"
for i, topic in enumerate(top_5, 1):
    response += f"{i}. {topic['title']}\n"
    response += f"   Heat: {topic.get('hot', 'N/A')}\n\n"
```

### User: "What are people discussing on Zhihu?"

```python
zhihu = get_zhihu_hot()
response = "Zhihu Current Hot Topics:\n\n"
for topic in zhihu['data'][:8]:
    response += f"- {topic['title']}\n"
```

### User: "Compare trends across platforms"

```python
def compare_platform_trends():
    all_topics = get_all_hot_topics()

    summary = "Platform Trends Overview\n\n"

    platforms = {
        'weibo': 'Weibo',
        'zhihu': 'Zhihu',
        'baidu': 'Baidu',
        'douyin': 'Douyin',
        'bili': 'Bilibili'
    }

    for key, name in platforms.items():
        if all_topics.get(key):
            top_topic = all_topics[key]['data'][0]
            summary += f"{name}: {top_topic['title']}\n"

    return summary
```

## Best Practices

1. **Rate Limiting**: Don't call APIs too frequently, data updates every few minutes
2. **Error Handling**: Always handle network errors and invalid responses
3. **Caching**: Cache results for 5-10 minutes to reduce API calls
4. **Top N**: Usually showing top 5-10 items is sufficient
5. **Context**: Provide platform context when showing trending topics

## Common Use Cases

### 1. Daily Trending Summary

```python
def get_daily_trending_summary():
    weibo = get_weibo_hot()
    zhihu = get_zhihu_hot()

    summary = "Today's Hot Topics\n\n"
    summary += "[Weibo Hot Search]\n"
    summary += "\n".join([f"{i}. {t['title']}"
                          for i, t in enumerate(weibo['data'][:3], 1)])
    summary += "\n\n[Zhihu Trending]\n"
    summary += "\n".join([f"{i}. {t['title']}"
                          for i, t in enumerate(zhihu['data'][:3], 1)])

    return summary
```

### 2. Find Common Topics Across Platforms

```python
def find_common_topics():
    all_topics = get_all_hot_topics()

    # Extract titles from all platforms
    all_titles = []
    for platform_data in all_topics.values():
        if platform_data and 'data' in platform_data:
            all_titles.extend([t['title'] for t in platform_data['data']])

    # Simple keyword matching (can be improved)
    from collections import Counter
    keywords = []
    for title in all_titles:
        keywords.extend(title.split())

    common = Counter(keywords).most_common(10)
    return f"Hot Keywords: {', '.join([k for k, _ in common])}"
```

### 3. Platform-specific Trending Alert

```python
def check_trending_topic(keyword):
    platforms = ['weibo', 'zhihu', 'baidu']
    found_in = []

    for platform in platforms:
        url = f'https://60s.viki.moe/v2/{platform}' if platform != 'baidu' else 'https://60s.viki.moe/v2/baidu/hot'
        data = requests.get(url).json()

        for topic in data['data']:
            if keyword.lower() in topic['title'].lower():
                found_in.append(platform)
                break

    if found_in:
        return f"Topic '{keyword}' is trending on: {', '.join(found_in)}"
    return f"Topic '{keyword}' is not trending on major platforms"
```

### 4. Trending Content Recommendation

```python
def recommend_content_by_interest(interest):
    """Recommend trending content based on user interest"""
    all_topics = get_all_hot_topics()

    recommendations = []
    for platform, data in all_topics.items():
        if data and 'data' in data:
            for topic in data['data']:
                if interest.lower() in topic['title'].lower():
                    recommendations.append({
                        'platform': platform,
                        'title': topic['title'],
                        'url': topic.get('url', '')
                    })

    return recommendations
```

## Platform-Specific Notes

### Weibo
- Updates frequently (every few minutes)
- Includes heat score
- Some topics may have tags like "hot" or "new"

### Zhihu
- Focuses on questions and discussions
- Usually more in-depth topics
- Great for understanding what people are curious about

### Baidu
- Reflects search trends
- Good indicator of mainstream interest
- Includes various categories

### Douyin
- Video-focused trending
- Entertainment and lifestyle content
- Young audience interests

### Bilibili
- Video platform trends
- ACG (Anime, Comic, Games) culture
- Creative content focus

## Troubleshooting

### Issue: Empty or null data
- **Solution**: API might be updating, retry after a few seconds
- Check network connectivity

### Issue: Old timestamps
- **Solution**: Data is cached, this is normal
- Most platforms update every 5-15 minutes

### Issue: Missing platform
- **Solution**: Ensure correct endpoint URL
- Check API documentation for changes

## Changelog

| Version | Date | Changes |
|---------|------|---------|
| v1.1.0 | 2025-03-15 | Translated to English |
| v1.0.0 | 2024-01-15 | Initial release |

## Related Resources

- [60s API Documentation](https://docs.60s-api.viki.moe)
- [GitHub Repository](https://github.com/vikiboss/60s)

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