artur-zhdan

Humanize AI

コンテンツ制作v1.1.0
作者:artur-zhdan更新日 2026-05-11全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-02-01humanize-ai@clawhub_artur-zhdan/humanize-ai
リライト#Batch

AlphaMoatによると、2026-09時点でHumanize AIのダウンロード数は4,096、スター数は8で、AIスキル全体5,078件中2,469位、コンテンツ制作では362件中171位です。

インストール数
360
ダウンロード数
4096
スター数
8
総合順位
#2,469
全体の上位 49% · コンテンツ制作の上位 48%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗10934388-
SkillHub ↗36040968—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

定型語、誇張、チャット用の表現を示し、冗長な句の置換、引用符の統一、任意のダッシュ調整を行います。ルールは変更でき、分析結果は文章や JSON で返せます。先に分析し、別ファイルとバックアップを残し、意味と口調を人が確認してから原本を置き換えます。語句の検出は作者判定や検出器の結果を保証しません。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • ローカル文章の定型表現を点検して整える

使う場面

  • 変更理由がわかる整理案が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

先に文章を分析し、句の変更理由を示して、人が確認する別の草稿に保存して。

月次の推移

ダウンロード数4096
2311327042282026-03 · ダウンロード数 24432026-05 · ダウンロード数 29322026-06 · ダウンロード数 30752026-07 · ダウンロード数 33272026-08 · ダウンロード数 35202026-09 · ダウンロード数 409626-0326-09
スター数8
7892026-03 · スター数 82026-05 · スター数 82026-06 · スター数 82026-07 · スター数 82026-08 · スター数 82026-09 · スター数 826-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094096—8
2026-083520+5.8%8
2026-073327+8.2%8
2026-063075+4.9%8
2026-052932—8
2026-032443—8

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.1 KB・ClawHub v1.1.0
---
name: humanize-ai
description: Humanize AI content by detecting and auto-fixing AI generated content. Humanize AI text using Python scripts. Scans for AI vocabulary, puffery, chatbot artifacts, and auto-replaces filler phrases. Use when you want to analyze text in AI detector and bypass it in future, batch-process files, run automated cleanup, or get a report before manual humanizing.
allowed-tools:
  - Read
  - Write
  - StrReplace
  - Shell
  - Glob
---
すべて表示(全 127 行)

# Humanize CLI

Command-line tools for detecting and auto-fixing AI writing patterns.

## Scripts

### analyze.py — Detect AI Patterns

Scans text and reports AI vocabulary, puffery, chatbot artifacts, and auto-replaceable phrases.

```bash
# Analyze a file
python scripts/analyze.py input.txt

# Analyze from stdin
echo "This serves as a testament to our commitment" | python scripts/analyze.py

# JSON output for programmatic use
python scripts/analyze.py input.txt --json
```

**Output example:**
```
==================================================
AI PATTERN ANALYSIS - 5 issues found
==================================================

AI VOCABULARY:
  • testament: 1x
  • crucial: 2x

AUTO-REPLACEABLE:
  • "serves as" → "is": 1x
  • "in order to" → "to": 1x
```

---

### humanize.py — Auto-Replace Patterns

Performs automatic replacements for common AI-isms.

```bash
# Humanize and print to stdout
python scripts/humanize.py input.txt

# Write to output file
python scripts/humanize.py input.txt -o output.txt

# Include em dash replacement
python scripts/humanize.py input.txt --fix-dashes

# Quiet mode (no change log)
python scripts/humanize.py input.txt -q
```

**What it fixes automatically:**
- Filler phrases: "in order to" → "to", "due to the fact that" → "because"
- Copula avoidance: "serves as" → "is", "boasts" → "has"
- Sentence starters: removes "Additionally,", "Furthermore,", "Moreover,"
- Curly quotes → straight quotes
- Chatbot artifacts: removes "I hope this helps", "Let me know if", etc.

---

## Workflow

1. **Analyze first** to see what needs fixing:
   ```bash
   python scripts/analyze.py document.txt
   ```

2. **Auto-fix** safe replacements:
   ```bash
   python scripts/humanize.py document.txt -o document_clean.txt
   ```

3. **Manual review** for AI vocabulary and puffery flagged by analyze (these require human judgment)

4. **Re-analyze** to confirm improvements:
   ```bash
   python scripts/analyze.py document_clean.txt
   ```

---

## Customizing Patterns

Edit `scripts/patterns.json` to add/remove:
- `ai_words` — vocabulary that flags but doesn't auto-replace
- `puffery` — promotional language to flag
- `replacements` — phrase → replacement mappings (empty string = delete)
- `chatbot_artifacts` — phrases to auto-remove
- `hedging_phrases` — excessive hedging to flag

---

## Batch Processing

Process multiple files:

```bash
# Analyze all markdown files
for f in *.md; do
  echo "=== $f ===" 
  python scripts/analyze.py "$f"
done

# Humanize all txt files in place
for f in *.txt; do
  python scripts/humanize.py "$f" -o "$f.tmp" && mv "$f.tmp" "$f"
done
```

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