wenzi

iFinD投研-自然语言查询金融数据

専門分野v1.0.1
作者:wenzi更新日 2026-05-11全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-26ifind-repilot-finance-data-search@clawhub_wenzisay/ifind-repilot-finance-data-search
金融分析#股票#财务#金融

AlphaMoatによると、2026-09時点でiFinD投研-自然语言查询金融数据のダウンロード数は3,508、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,149位、専門分野では465件中258位です。

インストール数
493
ダウンロード数
3508
スター数
1
総合順位
#3,149
全体の上位 63% · 専門分野の上位 56%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗3814301-
SkillHub ↗49335081—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

飛研プラットフォームで認証トークンを取得・設定した後、Python スクリプトで株式、ファンド、先物、財務、市場、マクロ指標を照会します。結果は通常テキストと Markdown の表で返ります。財務の期間指定がなければ直近の開示済み四半期か事業年度を使い、その期間を明示します。認証・権限・利用枠のエラーでは再試行せず報告し、結果が空でもデータを創作しません。 市場データ、フィルター、生成分析は不完全または遅延する場合があります。出力は調査補助として扱い、投資助言とみなさないでください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 自然言語で企業の財務データやマクロ指標を取得する

使う場面

  • 株式、ファンド、先物、マクロ金融データの検索が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この対象の直近の開示済み四半期財務データを照会し、表と対象期間を示して。

月次の推移

ダウンロード数3508
526212837292026-03 · ダウンロード数 7472026-05 · ダウンロード数 17412026-06 · ダウンロード数 19852026-07 · ダウンロード数 23372026-08 · ダウンロード数 26552026-09 · ダウンロード数 350826-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093508—1
2026-082655+13.6%1
2026-072337+17.7%1
2026-061985+14.0%1
2026-051741—1
2026-03747—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.3 KB・ClawHub v1.0.1
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name: ifind-repilot-finance-data-search
description: 使用自然语言查询金融数据,支持A股股票、基金、期货等上市品种,覆盖基本资料、财务数据、日频行情信息、持仓信息及各类分析指标等数据。也支持宏观经济数据,包括世界经济数据、全球经济数据、中国经济数据、区域经济数据、行业经济数据、利率走势数据、商品数据和特色数据等。当需要查询上述金融相关数据查询时使用此 skill。
metadata:  {"openclaw":{"emoji":"🔍︎","requires":{"bins":["python3"]}}}
---

## 概述

此 skill 通过自然语言查询金融数据。通过调用封装好的 Python 脚本,向同花顺金融数据接口发送请求,返回半结构化的金融数据。
すべて表示(全 93 行)
## 前置要求

### 环境依赖

- Python 3.x
- 标准库:`json`, `urllib`, `pathlib`
- 无需安装第三方库
- 注1:若 `python3` 命令不可用(常见于 Windows),请改用 `python`
- 注2:`<skill_dir>` 为当前 skill 所在目录的完整路径,请根据当前上下文自动获取。

### 首次配置

首次使用 skill 前,需要先配置认证 token。

1. 提示用户先从飞研平台获取 token。平台地址: https://repilot.51ifind.com/ ,菜单路径:业务管理 -> Skills技能库。
2. 用户提供token后,运行以下命令配置 token:
```bash
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --set-token <your_auth_token>
```
3. 检查 token 是否已配置:
```bash
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --check-token
```

注:配置文件位于:`~/.config/ifind-repilot/config.json`

## 使用方式

### 基本查询

```bash
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>"
```

### 查询示例

| 查询内容 | 命令 |
|---------|------|
| 同花顺收盘价 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "同花顺收盘价"` |
| 茅台股价 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "贵州茅台当前股价"` |
| 苹果公司财报 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "苹果公司最近季度营收和利润"` |
| 上证指数 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "上证指数今日行情"` |
| 股票对比 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "比亚迪和蔚来股价对比"` |

### 返回格式

脚本直接返回查询结果的文本内容,通常是文本与 Markdown 表格格式的组合,示例:

```
提取数据:数据浏览器
|证券代码|证券简称|收盘价(元)|
|---|---|---|
|300033.SZ|同花顺|291.74|

提取数据:FinQuery
|股票代码|股票简称|日期|收盘价:不复权|
|---|---|---|---|
|300033.SZ|同花顺|20250808|287.78|
```

### 错误处理

| 错误信息 | 原因 | 解决方法 |
|----------|------|----------|
| `请先配置 auth_token` | 未设置 token | 提示用户获取并发送token,收到token后,运行 `--set-token` 配置 |
| `API HTTP 错误` | 请求失败 | 检查网络或 API 地址 |
| `网络错误` | 无法连接 | 检查网络连接 |
| `API 返回失败` | 接口返回错误 | 查看具体错误信息 |
| `API HTTP 错误: 429` | 触发当日请求限制 | 提醒用户到飞研平台检查用量信息 |
| `API HTTP 错误: 401` | 缺失token或者token无效 | 提醒用户检查token是否正确 |
| `API HTTP 错误: 403` | 没有权限访问接口 | 没有权限访问接口 |
| `暂无结果` | 当前问句没有检索到数据,并非token权限问题 | 尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询 |


## 执行规则

1. 先判断用户请求或任务是否需要金融数据检索。
2. 若需要金融数据检索,根据用户请求内容与思考,生成一个合适的自然语言查询语句作为参数调用脚本。
3. 若问题包含时间范围不明确的财务数据请求,默认查询最近已披露季度或最近财年,并在回答中明确说明默认时间范围。
4. 若请求返回未检索到数据、或者返回的数据不符合期望,可以尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询。
5. 不要编造任何金融数据。若脚本失败或返回空结果,应明确说明失败原因或未检索到数据。
6. 将脚本输出中的关键数据提炼为简洁结论;如有表格,优先保留表格。
7. 当出现401、403、429错误时,请勿再重试,直接提醒用户skill返回的错误内容。

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