AlphaMoatによると、2026-09時点でiFinD投研-金融资讯搜索のダウンロード数は1,960、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,459位、ナレッジ管理では442件中393位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 25 | 975 | - | - |
| SkillHub ↗ | 246 | 1960 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
自然言語の質問から金融ニュース、世論、市場動向を検索し、調査向けに関連する情報断片を返します。結果は不完全または古い場合があるため、公開日、出典、文脈を確認し、断片を完全な記事や投資助言として扱わないでください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1960 | — | 1 |
| 2026-08 | 1471 | +20.2% | 1 |
| 2026-07 | 1224 | +25.2% | 1 |
| 2026-06 | 978 | +18.0% | 1 |
| 2026-05 | 829 | — | 1 |
| 2026-03 | 379 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: ifind-repilot-news-search
description: 通过问句语义化搜索全市场金融资讯(新闻、舆情、市场动态等),返回与问句相关的新闻片段信息。当需要检索金融新闻、市场资讯、行业动态、公司舆情等信息时,使用此 skill。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📰︎","requires":{"bins":["python3"]}}}
---
## 概述
此 skill 通过自然语言问句查询(向量检索)全市场金融资讯。它调用封装好的 Python 脚本,向同花顺数据接口发送请求,返回与问句相关的新闻列表信息。支持按照时间范围查询。
## 前置要求
### 环境依赖
- Python 3.x
- 标准库:`json`, `urllib`, `pathlib`
- 无需安装第三方库
- 注1:若 `python3` 命令不可用(常见于 Windows),请改用 `python`
- 注2:`<skill_dir>` 为当前 skill 所在目录的完整路径,请根据当前上下文自动获取。
### 首次配置
首次使用 skill 前,需要先配置认证 token。
1. 提示用户先从飞研平台获取 token。平台地址: https://repilot.51ifind.com/ ,菜单路径:业务管理 -> Skills技能库。
2. 用户提供token后,运行以下命令配置 token:
```bash
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --set-token <your_auth_token>
```
3. 检查 token 是否已配置:
```bash
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --check-token
```
注:配置文件位于:`~/.config/ifind-repilot/config.json`
## 使用方式
### 基本查询
```bash
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>"
```
### 带时间范围查询
```bash
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>" --start-date <开始日期> --end-date <结束日期>
```
日期格式:`YYYY-MM-DDTHH:MM:SS`,例如 `2025-01-01T00:00:00`
日期参数可以放在查询语句之前或之后:
```bash
# 方式一:日期参数在前
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00 "美联储利率政策"
# 方式二:日期参数在后
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00
```
### 查询示例
| 查询内容 | 命令 |
|---------|------|
| 美联储利率政策 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策"` |
| 同花顺最新资讯 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "同花顺"` |
| 2025年美联储利率政策 | `python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2025-12-31T23:59:59` |
### 返回格式
脚本直接返回查询结果的 JSON 数据,包含以下字段:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| `total` | int | 检索到的新闻总数 |
| `status_code` | int | 状态码,0表示成功 |
| `status_msg` | string | 状态信息 |
| `data` | array | 新闻列表 |
每条新闻包含以下字段:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| `title` | string | 新闻标题 |
| `summary` | string | 新闻摘要 |
| `url` | string | 新闻原文链接 |
| `channel` | string | 频道类型 |
| `publish_time` | int | 发布时间(Unix时间戳) |
| `publish_date` | string | 发布时间(格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS) |
| `score` | int | 相关性评分 |
| `extra` | object | 扩展信息(如 `publish_source` 来源) |
返回示例:
```json
{
"total": 15,
"status_code": 0,
"data": [
{
"title": "龙虎榜丨同花顺今日涨停,二机构合计净卖出6.41亿元",
"summary": "11月7日,同花顺今日涨停,成交额132.06亿元...",
"url": "https://www.jiemian.com/article/11954485.html",
"channel": "news",
"publish_time": 1730968311,
"publish_date": "2024-11-07 16:31:51",
"score": 100,
"extra": {
"publish_source": "界面新闻"
}
}
],
"status_msg": "OK"
}
```
### 错误处理
| 错误信息 | 原因 | 解决方法 |
|----------|------|----------|
| `请先配置 auth_token` | 未设置 token | 提示用户获取并发送token,收到token后,运行 `--set-token` 配置 |
| `API HTTP 错误` | 请求失败 | 检查网络或 API 地址 |
| `网络错误` | 无法连接 | 检查网络连接 |
| `API 返回失败` | 接口返回错误 | 查看具体错误信息 |
| `API HTTP 错误: 429` | 触发当日请求限制 | 提醒用户到飞研平台检查用量信息 |
| `API HTTP 错误: 401` | 缺失token或者token无效 | 提醒用户检查token是否正确 |
| `API HTTP 错误: 403` | 没有权限访问接口 | 没有权限访问接口 |
## 执行规则
1. 先判断用户请求或任务是否需要金融资讯检索。
2. 若需要金融资讯检索,根据用户请求内容与思考,生成一个合适的自然语言查询语句作为参数调用脚本。
3. 若请求返回未检索到数据、或者返回的数据不符合期望,可以尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询。
4. 不要编造任何金融资讯。若脚本失败或返回空结果,应明确说明失败原因或未检索到数据。
5. 将脚本输出内容进行重新组织和提炼;保留新闻标题、来源和摘要中的重要数据。
6. 当出现401、403、429错误时,请勿再重试,直接提醒用户skill返回的错误内容。長いテキストや文書、ウェブページを要点とキーワードに圧縮する要約ツールです。
IMA OpenAPI を通じてノートとナレッジベースを操作します。
ウェブ要求に適切なツールを割り当てるための必読ガイドです。
Baidu AI 検索 API でウェブを検索するスキルです。
uvx 経由で markitdown を呼び、さまざまな形式のファイルを Markdown に変換します。
OpenClaw の既定のウェブ検索で、複数のエンジンをリアルタイムに引きます。
DuckDuckGo のエンドポイントでウェブ、ニュース、画像、動画を検索するスキルです。
利用できる OpenClaw スキルを検索して見つけるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。