AlphaMoatによると、2026-10時点で花桥房产IM沟通诊断のダウンロード数は19,791、スター数は0で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中1,424位、ビジネス運営では873件中126位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 2万 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
房产经纪人线上聊天诊断与回复技能。四条通路:① 截图极速诊断(发聊天截图直接出诊断卡片 + HTML 报告 + PNG 图片);② 自动读取聊天记录(贝壳 A+ 网页端 / 企业微信 / 个人微信本地库)后诊断;③ 教练对答(自动诊断 → 客户画像 → 教练收尾);④ 批量复聊(盘点 → 短钩子两条连发 → 先在对话里送审 → 确认后才发)。每条通路都是「自动诊断 → 教练收尾」两步:先给四力打分/归因/可直接发送的回复,再像教练一样追问「需要我帮你总结一下客户的情况吗」等下一轮引导提问。截图里的房源卡片**通常每张都不同**(不同房源楼层不同=正常,不是矛盾),要逐张核对、用贝壳找房(beike CLI)核实真实楼层/楼龄,**不许默认「客户反复问的是同一套」**。复聊发之前必须过「价值三问」(有没有新发生的事 / 是给还是问 / 客户是否多知道一件事),并按**时间周期给「更新的价值」**(新项目 / 新优惠 / 新成交 / 新对比 / 通用选房知识卡 / VR 带看讲解);禁止认错型、寒暄型、催促型、空承诺型、晒数据型稿子。方法论为《四力沟通》(认知洞察力/共情锚定力/专业稳定力/交互引导力),采用「读-拆-应-证-引」五步法生成 IM 回复。不依赖任何外部知识库,离线可用。**只要做了诊断就必须给诊断报告**:四条通路都一样,默认出「对话卡片 + HTML 报告 + PNG 图片」,用 make_report.py 一条命令跑完(不要问"要不要出报告")。**回复建议里只要提到物料**("我整理了一份对照表先发您""这份怎么挑的图发您""我把同小区对比做了一张表"),就必须**同时把那份物料真做出来** → make_material.py 一条命令出「**简版资料包**」(手机竖版 HTML + PNG,一个主题、≤3 块、要点≤5 条,能直接发微信),随报告一起给;**禁止只在话术里说有、手上却没有**。**报告默认不打码**(经纪人自己用的分析工具,保留客户真实姓名 / 联系方式,打码了反而看不清是谁、对不上聊天记录);只有**明确要转发给外部**(发群 / 发学员 / 发客户)时才加 --mask 出打码版。**技能安装包本体则必须脱敏** —— 包内不许有本机记录(绝对路径 / 用户名 / 会话号)、聊天截图、真实客户姓名与联系方式;发布前跑 clean_generated.py + scan_leak.py 两道闸。当用户提到「诊断聊天、客户不回了、怎么回客户、复聊、批量复聊、盘点客户、唤醒沉默客户、接管 IM、读聊天记录、分析客户需求」等场景时触发本技能。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 2万 | — | - |
| 2026-09 | 1773 | — | - |
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AI エージェントに電話番号を与え、電話での用件を代行するスキルです。
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データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。