AlphaMoatによると、2026-09時点でImage OCR Readerのダウンロード数は4,055、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中2,513位、オフィス効率化では435件中207位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 42 | 4055 | - | - |
| SkillHub ↗ | 204 | 2867 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
依存は Python 3、tesseract-ocr、pytesseract、Pillow です。システム依存は Ubuntu/Debian では sudo apt-get install tesseract-ocr、macOS では brew install tesseract、CentOS/RHEL では sudo yum install tesseract で導入し、Python 依存は pip install pytesseract Pillow です。使い方は2通りで、コマンドラインの python3 image_ocr_reader.py --file /path/to/image.jpg、または Python API の from image_ocr_reader import extract_text から extract_text(...) を呼び出します。skill-card によれば、詳細モードは OCR の信頼度とバウンディングボックスのデータを返せるほか、抽出テキストをユーザー指定の出力パスに書き出せます(パスは明示的にし、上書きや露出に注意)。また、低品質画像や言語パック不足では結果が不完全・不正確になる可能性があるため、判断に使う前に確認が必要です。本スキルは MIT ライセンスで公開されています。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4055 | — | - |
| 2026-08 | 3967 | +23.5% | - |
| 2026-07 | 3212 | +113.4% | - |
| 2026-06 | 1505 | +11.0% | - |
| 2026-05 | 1356 | — | - |
| 2026-03 | 869 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# Image OCR Reader 从图片中提取文字内容的技能,支持中文和英文识别。 ## 功能 - 从图片文件中提取文字 (OCR) - 支持中文、英文混合识别 - 使用 Tesseract OCR 引擎 - 兼容 jpg、png、jpeg 等常见图片格式
## 依赖
- Python 3
- tesseract-ocr
- pytesseract
- Pillow
## 安装
### 1. 安装系统依赖
```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install tesseract-ocr
# macOS
brew install tesseract
# CentOS/RHEL
sudo yum install tesseract
```
### 2. 安装 Python 依赖
```bash
pip install pytesseract Pillow
```
## 使用方法
### 命令行
```bash
python3 image_ocr_reader.py --file /path/to/image.jpg
```
### Python API
```python
from image_ocr_reader import extract_text
text = extract_text("/path/to/image.jpg")
print(text)
```
## 输出示例
输入一张包含文字的图片,输出提取的文字内容。
---
## 积分
- 版本: 1.0.0
- 作者: OpenClaw
- 许可证: MIT
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。