AlphaMoatによると、2026-09時点でInstagram Analyzerのダウンロード数は3,901、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中2,662位、データ分析では399件中204位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 116 | 3700 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 115 | 3901 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
このスキルでは「いいね」、コメント、保存、再生数、エンゲージメント計算と構造化エクスポートを説明しています。一部指標にはログインが必要で、非公開設定やプラットフォームのレート制限がデータの完全性に影響する場合があります。 Instagram のホストとユーザー名を確認し、認証情報を保護して、ローカル出力の保存を制限してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3901 | — | 1 |
| 2026-08 | 3565 | +6.2% | 1 |
| 2026-07 | 3358 | +10.9% | 1 |
| 2026-06 | 3028 | +6.1% | 1 |
| 2026-05 | 2855 | — | 1 |
| 2026-03 | 2033 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# Instagram Analyzer A comprehensive Instagram profile and post analysis tool with engagement metrics, view tracking, and Reels-focused analytics. ```yaml --- name: instagram-analyzer description: Analyze Instagram profiles and posts with engagement metrics, view counts, follower ratios, and Reels analytics. emoji: 📊 version: 1.0.0
author: Sencer
tags:
- instagram
- analytics
- engagement
- reels
- influencer
metadata:
clawdbot:
requires:
bins:
- python3
- chromium
pip:
- playwright
- beautifulsoup4
- lxml
config:
stateDirs:
- data/output
- data/profiles
- data/posts
outputFormats:
- json
- csv
---
```
## 🎯 Features
### 📊 Single Post Analysis
- ✅ Like count
- ✅ Comment count
- ✅ Save count
- ✅ View count (Reels)
- ✅ Follower count
- ✅ **View-to-Follower ratio (%)**
- ✅ Time posted (hours/days ago)
### 👤 Profile Analysis
- ✅ Minimum **60 posts** analyzed
- ✅ **Reels-focused** analytics
- ✅ All Reels links extraction
- ✅ Engagement rate calculations
- ✅ JSON/CSV export
### 🔧 Technical
- 🌐 Browser simulation with Playwright
- 🛡️ Stealth mode (human behavior)
- 📁 Structured JSON/CSV output
- ⚡ Batch processing support
---
## 🚀 Usage
### Profile Analysis (Default: Reels Only! 🎯)
```bash
# Full profile analysis - REELS FOCUS (default behavior)
analyze-profile "username"
# With custom post count
analyze-profile "username" --posts 60
# All posts (including regular posts)
analyze-profile "username" --include-posts
```
### Single Post Analysis
```bash
# Analyze a Reel/post URL
analyze-post "https://www.instagram.com/reel/ABC123xyz/"
# With JSON output
analyze-post "https://www.instagram.com/reel/ABC123xyz/" --output json
```
---
## 📊 Output Examples
### Single Post Response
```json
{
"post_type": "reel",
"url": "https://www.instagram.com/reel/ABC123xyz/",
"username": "example_user",
"metrics": {
"views": 125000,
"likes": 8542,
"comments": 312,
"saves": 892,
"followers": 125000,
"shares": 156
},
"ratios": {
"view_to_follower_percent": 100.0,
"like_to_view_percent": 6.83,
"comment_to_view_percent": 0.25,
"save_to_view_percent": 0.71
},
"timing": {
"posted_at": "2026-02-11T14:30:00",
"time_ago": "6 hours ago",
"age_hours": 6
}
}
```
### Profile Analysis Response
```json
{
"profile": {
"username": "example_user",
"full_name": "Example User",
"followers": 125000,
"following": 1500,
"posts_count": 450,
"is_verified": false
},
"analysis_summary": {
"total_posts_analyzed": 60,
"reels_analyzed": 45,
"analysis_mode": "reels_only",
"total_views": 5420000,
"average_views": 120444,
"average_engagement_rate": 8.2,
"top_reels": [...],
"reels_links": [
"https://www.instagram.com/reel/ABC123/",
"https://www.instagram.com/reel/DEF456/",
...
]
},
"engagement_breakdown": {
"avg_likes": 8542,
"avg_comments": 312,
"avg_saves": 892,
"engagement_rate": 7.8
}
}
```
---
## 📈 Engagement Metrics Explained
| Metric | Formula | Interpretation |
|--------|---------|----------------|
| **View Rate** | (Views / Followers) × 100 | How many followers actually watched |
| **Engagement Rate** | ((Likes + Comments + Saves) / Views) × 100 | Overall audience interaction |
| **Like Rate** | (Likes / Views) × 100 | Content appreciation |
| **Save Rate** | (Saves / Views) × 100 | Content value indicator |
---
## ⚙️ Configuration
Edit `config/analyzer_config.json`:
```json
{
"scraper": {
"headless": false,
"min_followers": 1000,
"posts_to_analyze": 60,
"scroll_pause": 2,
"timeout": 30000
},
"browser": {
"stealth_mode": true,
"human_behavior": true,
"user_agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_0 like Mac OS X)"
},
"output": {
"default_format": "json",
"save_reels_links": true,
"export_csv": true
}
}
```
---
## 📁 File Outputs
- **Profile data**: `data/profiles/{username}.json`
- **Post analysis**: `data/posts/{post_id}.json`
- **Batch results**: `data/output/batch_{timestamp}.json`
- **Reels links**: `data/output/{username}_reels.txt`
---
## 🔧 Troubleshooting
### Login Required
- Some metrics require login (view count, saves)
- Configure Instagram credentials in `.env`
### Rate Limiting
- Increase `scroll_pause` in config
- Reduce batch size
- Use multiple accounts
### Missing Data
- Check if account is private
- Verify post exists and is accessible
- Instagram may hide some metrics
---
## 📝 Requirements
- Python 3.8+
- Playwright
- Chromium browser
- BeautifulSoup4
- lxml parser
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
知了标讯:入札、落札、サプライヤー、調達市場の情報を検索・分析します。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。