马龙

保险条款分析

専門分野v1.0.0
作者:马龙更新日 2026-05-11insurance-policy-parser@clawhub_long1973m/insurance-policy-parser
金融分析#文档

AlphaMoatによると、2026-09時点で保险条款分析のダウンロード数は2,004、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中4,425位、専門分野では465件中385位です。

インストール数
129
ダウンロード数
2004
スター数
2
総合順位
#4,425
全体の上位 88% · 専門分野の上位 83%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗2610451-
SkillHub ↗12920042—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

利用者が提供した約款テキスト、またはPDF・DOCX・TXTファイルを処理し、原文で定義されたJSON形式に沿って保障内容を整理します。原文では基本項目と追加項目が分けられ、一部の追加項目はnullを許容します。複雑な約款表現では漏れや誤りが生じる可能性があるため、利用前に生成値を原文と照合してください。保険文書には機微情報が含まれる場合があるので、意図して提供されたファイルだけを扱い、出力の共有を制限してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 医療保険の約款を比較用のJSONに整理する
  • 提供された文書から保障内容や更新条件を抽出する
  • 項目定義に照らして抽出値とnullを確認する

使う場面

  • 利用者が医療保険の約款を提供し、構造化を依頼したとき
  • 必要な項目定義と解析スクリプトを利用できるとき
  • 利用前に原文と照合して人が確認できるとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

提供した医療保険約款から項目を抽出し、指定のJSON形式で出力してください。原文で確認できない値は空欄にし、約款との照合が必要な項目を示してください。

月次の推移

ダウンロード数2004
183116121392026-03 · ダウンロード数 3182026-05 · ダウンロード数 6712026-06 · ダウンロード数 7802026-07 · ダウンロード数 10422026-08 · ダウンロード数 13842026-09 · ダウンロード数 200426-0326-09
スター数2
0122026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 12026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092004—2
2026-081384+32.8%2
2026-071042+33.6%2
2026-06780+16.2%2
2026-05671—1
2026-03318—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.2 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: insurance-parser
description: 解析医疗险条款文档并提取32个结构化字段,含14个核心字段和18个增强字段,支持PDF/DOCX/TXT格式,输出标准JSON
dependency:
  python:
    - pypdf2==3.0.1
    - python-docx==1.1.0
---

# 医疗险条款结构化解析器
すべて表示(全 62 行)

## 任务目标
- 本 Skill 用于:从医疗险条款文档中提取32个结构化字段
- 能力包含:解析PDF/DOCX/TXT格式文档,提取Level 1核心字段(14个)和Level 2增强字段(18个)
- 触发条件:用户提供医疗险条款文档或文本内容,需要结构化提取时

## 前置准备
- 依赖说明:无特殊依赖,已内置文档解析脚本

## 操作步骤
- 标准流程:
  1. **获取文档内容**
     - 如果用户提供的是PDF/DOCX/TXT文件,调用 `scripts/parse_document.py <file_path>` 获取纯文本内容
     - 如果用户直接输入保险条款文本,直接使用该文本
  2. **提取结构化信息**
     - 根据 [references/output-format.md](references/output-format.md) 中的字段定义,从文档内容中提取对应信息
     - 智能体将逐项分析文档,填充以下两部分:
       - `level1_core_fields`: 14个绝对核心字段(年度限额、免赔额、赔付比例、续保条件等)
       - `level2_enhancement_fields`: 18个对比增强字段(家庭共享免赔额、特殊门诊、院外购药、CAR-T等)
     - 数据类型转换规则:
       - DECIMAL类型:金额转换为元(如"100万" → 1000000.00),比例转换为小数(如"100%" → 1.0000)
       - ENUM类型:严格使用枚举值(如免赔额单位:"年"/"次"/"疾病"/"住院")
       - BOOLEAN类型:根据表述判断("保障"/"是" → true,"不保障"/"否" → false)
       - INT类型:直接提取数字(如"30天" → 30)
  3. **输出结果**
     - 以JSON格式输出完整的结构化数据
     - Level 1字段必须填充,Level 2字段未明确说明可使用null
     - 确保所有字段类型和枚举值符合格式规范

## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/parse_document.py](scripts/parse_document.py)(用途与参数:解析PDF/DOCX/TXT文件,返回纯文本)
- 领域参考:见 [references/output-format.md](references/output-format.md)(何时读取:始终读取,用于了解字段定义和提取规则)

## 注意事项
- 优先使用文档解析脚本处理文件,避免格式错误
- 提取时保持原文含义,必要时可进行总结归纳
- Level 1核心字段必须优先保证准确性,AI可100%提取无null风险
- Level 2增强字段允许null,体现产品差异化
- 严格按照数据类型转换规则处理数值、比例、枚举值
- 确保JSON格式正确,避免语法错误

## 使用示例
- 场景1:上传PDF医疗险合同
  - 调用脚本:`python scripts/parse_document.py ./insurance_contract.pdf`
  - 提取32个字段并输出结构化JSON
  - 核心字段示例:年度限额200万元、免赔额1万元/年、社保报销后100%赔付
  - 增强字段示例:院外购药保障、CAR-T治疗、家庭共享免赔额
- 场景2:直接输入医疗险条款文本
  - 直接分析文本内容
  - 按格式规范输出32个字段的结构化JSON
  - 未明确说明的Level 2字段使用null表示

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。