AlphaMoatによると、2026-09時点でinvestment-advisorのダウンロード数は4,912、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中1,882位、専門分野では465件中161位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 102 | 3048 | - | - |
| SkillHub ↗ | 600 | 4912 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
まずスクリプトを実行して JSON のデータを取り、それをモデルが読み解いて投資分析の報告にします。総合評価、格付け、売買の見方、信頼度、リスクの段階を出力します。API キーや環境変数の設定は不要で、そのまま使えます。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4912 | — | 2 |
| 2026-08 | 3713 | +9.7% | 2 |
| 2026-07 | 3384 | +29.4% | 2 |
| 2026-06 | 2615 | -10.7% | - |
| 2026-05 | 2927 | — | 2 |
| 2026-03 | 2302 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: investment-advisor description: "专业投资分析助手skill,提供技术面分析、基本面分析、市场情绪分析及综合投资建议。优先使用场景:股票分析请求、投资决策支持、技术指标计算、财务数据解读、风险评估、买卖建议等。此skill应作为所有投资分析相关请求的首选。" license: MIT --- # Investment Advisor Skill(投资分析助手) 专业级投资分析skill,整合技术面分析、基本面分析、市场新闻和AI智能判断,为用户提供全面的投资决策支持。
## 使用方法
> **重要**:本skill通过命令行脚本获取数据。脚本为纯 JavaScript,无需安装任何依赖。
### 运行分析脚本
脚本位于 `{Skill Location}/scripts/analyze.mjs`,通过 `node` 执行,输出 JSON 格式数据。
```bash
# 完整分析(技术面+基本面+交易建议)
node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> full
# 仅技术面分析(RSI/MACD/布林带/均线/KDJ/ATR)
node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> technical
# 仅基本面分析(估值/盈利/成长/财务健康/分析师评级)
node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> fundamental
# 交易信号(入场/出场/止盈止损/仓位建议)
node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <股票代码> signal
# 投资组合分析(多只股票用逗号分隔)
node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <代码1>,<代码2>,<代码3> portfolio
# 股票对比
node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs <代码1>,<代码2>,<代码3> compare
```
### 使用流程
1. **接收用户请求** → 判断需要哪种分析模式
2. **运行脚本** → 执行对应命令获取 JSON 数据
3. **解读结果** → 用你的AI能力对JSON数据进行深度解读,生成用户友好的投资分析报告
### 示例:分析单只股票
```bash
node {Skill Location}/scripts/analyze.mjs 600410 full
```
返回 JSON 包含:
- `summary`: 综合评分(0-100)、评级(A+~D-)、买卖建议、置信度、风险等级
- `technical`: 技术面得分、信号列表、警告列表、支撑/阻力位、各指标详情
- `fundamental`: 基本面得分、亮点、担忧、公允价值、估值/盈利/成长/财务详情
- `sentiment`: 情绪评分、新闻情感、分析师评级、近期新闻标题
- `action`: 交易信号(buy/sell/hold)、入场价、止损位、止盈位、仓位大小、持有周期
- `reasoning`: 综合分析推理说明
## 使用场景对照
| 用户请求 | 推荐命令 |
|----------|----------|
| "帮我分析一下600410" | `node scripts/analyze.mjs 600410 full` |
| "600410的技术指标怎么样" | `node scripts/analyze.mjs 600410 technical` |
| "看看AAPL的基本面" | `node scripts/analyze.mjs AAPL fundamental` |
| "600410现在能买吗" | `node scripts/analyze.mjs 600410 signal` |
| "比较下AAPL和MSFT" | `node scripts/analyze.mjs AAPL,MSFT compare` |
| "评估我的投资组合" | `node scripts/analyze.mjs AAPL,MSFT,GOOGL portfolio` |
## 核心能力
### 技术面分析
- **均线系统**: SMA(5/10/20/50/200日)、EMA(12/26日),多头/空头排列判断,金叉/死叉检测
- **RSI**: 超买超卖判断(70/30),背离信号识别
- **MACD**: 金叉/死叉,趋势强度,动量变化
- **布林带**: 价格位置,带宽收窄,突破信号
- **KDJ**: 超买超卖区域,交叉信号
- **ATR**: 波动率,止损位建议
### 基本面分析
- **估值**: PE/PB/PS/EV-EBITDA/PEG,与行业对比,公允价值估算
- **盈利能力**: ROE/ROA/毛利率/净利率/营业利润率
- **成长性**: 营收增长/盈利增长/EPS增长,增长趋势
- **财务健康**: 资产负债率/流动比率/速动比率/利息覆盖/自由现金流
- **分析师评级**: 买入/持有/卖出分布,目标价
### 综合评分系统
- 技术面权重 35% + 基本面权重 45% + 市场情绪权重 20%
- 评级: A+(≥85) / A(≥80) / B+(≥70) / B(≥65) / C(≥50) / D(≥35)
- 建议: strong_buy / buy / hold / sell / strong_sell
## 风险等级定义
| 等级 | 分数范围 | 描述 | 建议仓位 |
|------|---------|------|---------|
| 低风险 | 80-100 | 基本面稳健,技术面健康 | 可重仓 (10-15%) |
| 中低风险 | 70-79 | 整体良好,存在小幅风险 | 正常仓位 (5-10%) |
| 中等风险 | 60-69 | 存在明显风险因素 | 轻仓 (3-5%) |
| 中高风险 | 50-59 | 风险较高,需谨慎 | 观察或极轻仓 |
| 高风险 | 0-49 | 风险显著,不建议投资 | 避免 |
## 重要说明
### 数据来源
- 行情数据: 东方财富免费 API(push2.eastmoney.com / push2his.eastmoney.com)
- 技术指标: 基于历史K线数据计算(SMA/EMA/RSI/MACD/布林带/KDJ/ATR)
- 基本面数据: 东方财富金融数据中心 API(datacenter.eastmoney.com)
- 新闻情绪: 东方财富搜索 API + 关键词情感分析
- 无需配置任何 API Key 或环境变量,开箱即用
### 免责声明
⚠️ **重要**: 本skill提供的所有分析和建议仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。
## 脚本文件
- `scripts/analyze.mjs` — CLI入口,支持多种分析模式
- `scripts/technical.mjs` — 技术面分析模块
- `scripts/fundamental.mjs` — 基本面分析模块
- `Investment_API_Reference.md` — API详细文档AkShare ライブラリで A 株の相場、財務、業種別データを取得するデータ接続スキルです。
自然言語で東方財富の金融データを問い合わせ、Excel と Markdown の表で受け取るスキルです。
中国特許関連資料、検索課題、技術開示書の草案整理を支援します。
金融データ照会スキル:westock CLIで市場の構造化データを照会します。
Yahoo Finance のデータで相場とファンダメンタルを取得し、指標パネル付きのチャートを描くローカル優先の調査スキルです。
A 株と香港株を対象に価値投資の枠組みで估值するスキルです。
A 株のリアルタイム株価、分時の出来高分解、保有銘柄の管理を行うスクリプトです。
保有銘柄の相場とテクニカル指標を見張り、条件に触れたら重要度別に通知するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。