kangigocc

工业化数据处理

データ分析v1.0.0
作者:kangigocc更新日 2026-05-18iqc-python-tree@clawhub_kangigocc/iqc-python-tree
データクレンジングレポート作成#CSV#Json#安全

AlphaMoatによると、2026-09時点で工业化数据处理のダウンロード数は1,406、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,828位、データ分析では399件中383位です。

インストール数
206
ダウンロード数
1406
スター数
-
総合順位
#4,828
全体の上位 96% · データ分析の上位 96%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗311120--
SkillHub ↗2061406-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

ワークフローは複雑なスケジューラを使わず順次実行され、4ステップで構成されます。preprocess-excel(scripts/preprocess_excel.py、./input を ./output/csv へ変換)→ csv-to-json-parser(scripts/csv_to_json.py、./output/json を生成)→ jwt-security-layer(scripts/jwt_token.py、トークンは30分で失効)→ enterprise-data-submit(scripts/data_submit.py、BearerToken 認証で提出)です。モデル推論パラメータは低ランダム性の産業モードに固定され、temperature 0、top_p 0.05 です。異常自愈戦略はグローバル再試行3回と safe_exit フォールバックで、ハンドラはエラー記録、チェックポイント保存、管理者アラートを含みます。ログは INFO レベルで ./logs/iqc_engine.log に永続化され、出力は ./output/final 配下の JSON で圧縮有効です。skill-card のセキュリティ証拠は、本スキルが再利用可能な資格情報を埋め込み、トークンと業務データを安全でない方法で送受信・保存すると報告しているため、露出したパスワードをローテーションし、資格情報を管理されたシークレットに移し、HTTPS を強制した上で、管理された内部環境でのみ使用してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • IQC 管理計画の Excel を構造化 JSONへ一括変換する
  • JWT 認証で検査データを企業システムに提出する
  • 管理されたイントラネットでチェックポイントとアラート付きの安定解析パイプラインを実行する

使う場面

  • 産業検査の管理計画スプレッドシートを自動解析して企業 API に提出する必要があるとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このIQC管理計画の Excel を4ステップのパイプラインで処理して
JWT トークンを生成して今日の検査データを提出して
パイプラインのログのエラーとチェックポイントを確認して

月次の推移

ダウンロード数1406
37993114822026-03 · ダウンロード数 4552026-05 · ダウンロード数 7342026-07 · ダウンロード数 10352026-08 · ダウンロード数 11332026-09 · ダウンロード数 140626-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091406—-
2026-081133+9.5%-
2026-071035—-
2026-05734—-
2026-03455—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.6 KB・ClawHub v1.0.0
name: iqc-python-tree
version: 3.0.0

description: |
  企业工业级 IQC 控制计划解析引擎终极稳定版:
  Excel → CSV → JSON AST → 安全认证 → 数据提交

author: inspection-planning

# ===============================
すべて表示(全 107 行)
# 模型推理参数(低随机性工业模式)
# ===============================

model:
  temperature: 0
  top_p: 0.05

# ===============================
# 工作流执行模式(稳定核心)
# 顺序执行,不使用复杂调度器
# ===============================

workflow:

  steps:

    # --------------------------------------------------
    # Step 1:Excel 工业预处理层(核心稳定区)
    # --------------------------------------------------
    - name: preprocess-excel
      executor: python
      script: scripts/preprocess_excel.py
      timeout: 120
      retry: 2
      params:
        input_dir: ./input
        output_dir: ./output/csv

    # --------------------------------------------------
    # Step 2:工业语义解析层(控制计划模型化)
    # --------------------------------------------------
    - name: csv-to-json-parser
      executor: python
      script: scripts/csv_to_json.py
      timeout: 180
      retry: 3
      params:
        input_dir: ./output/csv
        output_dir: ./output/json

    # --------------------------------------------------
    # Step 3:安全认证层(企业安全标准)
    # --------------------------------------------------
    - name: jwt-security-layer
      executor: python
      script: scripts/jwt_token.py
      timeout: 60
      retry: 2
      params:
        secret_key: STATIC_SECRET_KEY
        expire_minutes: 30

    # --------------------------------------------------
    # Step 4:工业数据提交层(最终出口)
    # --------------------------------------------------
    - name: enterprise-data-submit
      executor: python
      script: scripts/data_submit.py
      timeout: 120
      retry: 3
      params:
        auth_mode: BearerToken

# ===============================
# 企业异常自愈策略(非常重要)
# ===============================

error_strategy:

  global_retry: 3

  fallback_mode: safe_exit

  handlers:
    - log_error
    - save_checkpoint
    - alert_admin

# ===============================
# 日志审计系统(工业生产必须)
# ===============================

logging:

  level: INFO
  persist: true
  path: ./logs/iqc_engine.log

# ===============================
# 输出策略
# ===============================

output:

  format: json
  path: ./output/final
  compress: true

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