Justin Poehnelt

Ironprose

コンテンツ制作v1.0.2
作者:Justin Poehnelt更新日 2026-05-11全 3 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-07ironprose@clawhub_jpoehnelt/ironprose
リライト

AlphaMoatによると、2026-09時点でIronproseのダウンロード数は866、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中5,070位、コンテンツ制作では362件中359位です。

インストール数
123
ダウンロード数
866
スター数
-
総合順位
#5,070
全体の上位 100% · コンテンツ制作の上位 100%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗20866--
SkillHub ↗123832-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

安定した解析には JSON 出力を推奨し、規則、スキーマ、診断への評価を確認するコマンドを示します。CLI は既定で原稿を設定済みのリモート API に送信するため、端点のプライバシーと保存条件を確認できない限り、機密、未公開、規制対象、顧客所有の文章を送信しないでください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 小説原稿の表現上の診断を確認する
  • 原稿と改稿の分析結果を比較する
  • 分析規則や診断評価スキーマを確認する

使う場面

  • 共有が許可された小説の分析を依頼され、リモート端点のデータ処理条件を受け入れている場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

原稿をアップロードせずに、分析規則と出力形式の確認方法を説明して。
未公開の顧客原稿をリモートへ送る前に確認するプライバシー・保存条件を列挙して。

月次の推移

ダウンロード数866
2595859112026-03 · ダウンロード数 3042026-05 · ダウンロード数 4762026-06 · ダウンロード数 5592026-07 · ダウンロード数 7222026-08 · ダウンロード数 7862026-09 · ダウンロード数 86626-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-09866—-
2026-08786+8.9%-
2026-07722+29.2%-
2026-06559+17.4%-
2026-05476—-
2026-03304—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.9 KB・ClawHub v1.0.2
---
name: ironprose
description: Fiction prose analysis — catch weak verbs, repetition, clichés, passive voice, and other craft issues in manuscripts
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "homepage": "https://github.com/benchcutlogic/ironprose-cli",
        "requires": { "bins": ["ironprose"] },
      },
すべて表示(全 134 行)
  }
---

# IronProse CLI — Fiction Writing Assistant

IronProse analyzes fiction prose for craft-level issues that weaken storytelling:
repetition, weak verbs, passive voice, clichés, adverb overuse, show-don't-tell
violations, and 100+ other rules tuned for creative writing.

## Installation

```bash
# Install via npm (recommended)
npx ironprose --help

# Or install via cargo
cargo install ironprose-cli
```

## Common Workflows

### Analyze prose (always use JSON output)

```bash
# Full analysis — JSON is the only stable output format
ironprose analyze --file chapter-07.md --output json

# Pipe from stdin
cat draft.md | ironprose analyze --output json

# Raw JSON passthrough — zero translation loss, full API control
ironprose analyze \
  --json '{"text":"The dark night was very dark."}' \
  --output json

# Scores only — minimizes output tokens
ironprose analyze --file chapter-07.md --output json --score-only
```

### Schema introspection — discover before you call

```bash
ironprose schema analyze   # see request/response shapes
ironprose schema rate      # see rating payload schema
ironprose schema           # dump full OpenAPI spec
```

### Compare drafts

```bash
# Did the rewrite improve the prose?
ironprose compare \
  --original-file draft_v1.md \
  --revised-file draft_v2.md \
  --output json
```

### Pipe from editor / stdin

```bash
pbpaste | ironprose analyze --output json
```

### Rate diagnostics you disagree with

After analyzing text, rate any diagnostics that seem off. This directly
improves the engine's calibration.

```bash
# JSON passthrough — preferred for agents
ironprose rate \
  --json '{"rule":"repetition","rating":"false_positive","diagnostic_id":"d-001","context":"Intentional repetition"}'

# Convenience flags — for humans or simple ratings
ironprose rate \
  --rule repetition \
  --rating false_positive \
  --diagnostic-id d-001 \
  --context "Intentional repetition for emphasis"

# Introspect the rate schema first
ironprose schema rate
```

**Rules for rating:**

- Always include `--diagnostic-id` when available (from the analyze response)
- Use `false_positive` when the flagged issue isn't actually present
- Use `not_helpful` when the issue exists but isn't worth flagging
- Use `helpful` to confirm good diagnostics

## CLI Reference

Agents should use `ironprose <command> --help` to introspect exact arguments and flags for a specific command instead of relying purely on this document.

### `ironprose`

```
IronProse CLI — prose analysis tools for writers

Usage: ironprose [OPTIONS] <COMMAND>

Commands:
  analyze     Analyze prose text for style, grammar, and craft issues
  compare     Compare original and revised text
  list-rules  List all available analysis rules
  schema      Dump the API schema for an endpoint (agent introspection)
  rate        Rate a diagnostic as helpful, not_helpful, or false_positive
  help        Print this message or the help of the given subcommand(s)

Options:
      --api-url <API_URL>  IronProse API base URL [env: IRONPROSE_API_URL=] [default: https://prose-mcp.fly.dev]
      --api-key <API_KEY>  API key for authenticated access (optional, free tier available) [env: IRONPROSE_API_KEY=]
  -h, --help               Print help
  -V, --version            Print version
```

## Environment Variables

| Variable            | Description                      | Default                     |
| ------------------- | -------------------------------- | --------------------------- |
| `IRONPROSE_API_URL` | API base URL                     | `https://prose-mcp.fly.dev` |
| `IRONPROSE_API_KEY` | API key for authenticated access | free tier (5000 words)      |

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。